"FDTD复现技术:法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器及MIM波导的时域有限差分法模拟研究与实践",FDTD复现:用时域有限差分法FDTD去复现的几lunwen lunwen关于法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器、MIM波导 附送FDTD学习知识库 ,FDTD复现; 法诺共振; 等离子激元; MIM介质超表面折射率传感器; MIM波导; FDTD学习知识库,FDTD复现:多论文研究法诺共振与等离子激元等物理现象 时域有限差分法(FDTD)是一种数值计算技术,被广泛应用于电磁波在时空中传播的模拟。FDTD方法的原理是通过在离散的时间和空间网格上应用差分方程来模拟电场和磁场的变化。这种方法能够精确模拟各种电磁现象,包括但不限于反射、折射、衍射等。 在本研究中,FDTD复现技术被用来探索法诺共振、等离子激元、以及金属-绝缘体-金属(MIM)介质超表面折射率传感器和MIM波导。法诺共振是指特定频率下的光波在介质中产生共振吸收的现象,这一现象在设计光学滤波器和传感器等领域有着重要的应用价值。等离子激元是指金属表面的自由电子与入射光子相互作用产生的表面等离子体,它能够在纳米尺度上操纵光波,为纳米光子学的发展提供了新的可能。 MIM结构是一种特殊的光学结构,由两层金属和夹在中间的一层绝缘体组成。这种结构能够在亚波长尺度上操纵光的传播,使得其在制作微型光学设备、如传感器和波导等方面具有独特优势。MIM介质超表面折射率传感器便是利用MIM结构的光学特性来测量介质的折射率变化,具有高灵敏度和快速响应的特点。 MIM波导则是一种利用金属-绝缘体-金属结构导引光波的波导,它在集成光路、光学通信和传感等领域有着潜在应用。波导中的光波传输可以通过改变波导的尺寸和材料来控制,实现光信号的放大、转换和调制等功能。 FDTD复现技术的实践不仅加深了对法诺共振和等离子激元等物理现象的理解,也为开发新型光学设备提供了强有力的理论支持和设计工具。通过FDTD模拟,研究者可以在计算机上对光学器件进行预设计和优化,从而减少实验成本,加速研发进程。 此外,附送的FDTD学习知识库为学习者提供了一个系统化的学习路径,帮助他们更好地掌握FDTD方法,以便于在未来的科研和工程实践中应用这一技术。 整体而言,FDTD复现技术在现代光学和光子学领域的研究和应用中扮演着举足轻重的角色。通过复现研究,我们可以更深入地理解光学现象的本质,开发出性能更为优越的光子学器件,并推动相关科技的快速发展。
2025-05-30 21:40:32 668KB
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物联网安全与隐私保护-第4.pptx
2025-05-19 23:57:11 157KB
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Vue (发音为 /vjuː/,类似 view) 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它基于标准 HTML、CSS 和 JavaScript 构建,并提供了一套声明式的、组件化的编程模型,帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面,Vue 都可以胜任。 Vue.js 是一个流行的前端JavaScript框架,它主要用于构建用户界面,尤其以其声明式、组件化的设计理念而著名。Vue的核心特点是它的MVVM(Model-View-ViewModel)架构模式,该模式帮助开发者更有效地管理数据和视图之间的关系。 Model在MVVM架构中代表着应用的数据模型,它可以包含业务逻辑和数据修改的操作。View则是用户界面,它根据Model中的数据展示UI。ViewModel作为中间层,监听Model的变化,并负责更新View,同时处理用户交互,确保Model和View之间的同步。 Vue 2和Vue 3之间存在一些显著的区别。在写法上,Vue 2采用Options API,而Vue 3引入了Composition API,后者允许开发者按照功能逻辑组织代码,提供了更大的灵活性。响应式系统的实现方式也有所变化,Vue 2通过Object.defineProperty进行数据劫持,而Vue 3使用了Proxy进行数据代理,这使得响应式更加高效且易于理解。 生命周期方面,Vue 3合并了beforeCreate和created阶段到setup函数中,简化了组件的初始化过程。此外,Vue 3允许组件有多个根节点,而Vue 2仅支持单个根节点。Vue 3还新增了Teleport和Suspense这两个内置组件,前者用于将组件定位到文档的特定位置,后者则用于处理异步依赖,使得组件加载更可控。 指令方面,v-if和v-show用于控制DOM元素的显示。v-if更适合于条件不常改变的情况,因为它在编译时会做优化;v-show则适用于频繁切换的状态,因为它只是改变元素的display样式。在处理v-for和v-if的优先级时,Vue2中v-for优先级高于v-if,而在Vue3中,v-if优先级更高,但需要注意避免在同个元素上同时使用它们,以免造成性能损失。 Vue的插槽(slot)机制允许父组件向子组件传递内容。默认插槽是最基础的,子组件内的slot标签定义了内容的插入位置。具名插槽通过name属性允许子组件定义多个插入点,父组件通过v-slot或#name来指定内容。作用域插槽进一步扩展了这一功能,允许子组件向父组件传递数据,父组件可以在模板中访问这些数据,增加了组件间的交互性。 过滤器(filters)在Vue中用于数据的格式化,不会改变原始数据,而是返回一个新的格式化后的值。它们常用于日期、货币等需要特殊格式显示的数据处理。例如,可以创建一个过滤器来将日期字符串转换为易读的日期格式。 Vue.js以其强大的功能和易用性深受开发者喜爱。理解并掌握Vue的MVVM模式、不同版本的特性、指令系统以及插槽和过滤器的使用,对于前端开发者来说至关重要,也是面试中常见的考察点。
2025-05-19 20:26:30 1.67MB vue.js javascript
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解压密码为网名前四位小写,解压后加zip后缀再次解压 资源来自网络,侵删 第 一部分 CPU与RISC-V综述 第 1章 一文读懂CPU之三生三世 2 1.1 眼看他起高楼,眼看他宴宾客,眼看他楼塌了——CPU众生相 3 1.3 人生已是如此艰难,你又何必拆穿——CPU从业者的无奈 17 1.4 无敌是多么寂寞——ARM统治着的世界 18 1.4.1 独乐乐与众乐乐——ARM公司的盈利模式 18 1.4.2 小个子有大力量——无处不在的Cortex-M系列 21 1.4.3 移动王者——Cortex-A系列在手持设备领域的巨大成功 23 1.4.4 进击的巨人——ARM进军PC与服务器领域的雄心 25 1.5 东边日出西边雨,道是无晴却有晴——RISC-V登场 25 1.6 原来你是这样的“薯片”——ARM的免费计划 28 1.4.4 进击的巨人——ARM进军PC与服务器领域的雄心 25 1.5 东边日出西边雨,道是无晴却有晴——RISC-V登场 25 1.6 原来你是这样的“薯片”——ARM的免费计划 28 1.4.4 进击的巨人——ARM进军PC与服务器领域的雄心 25 1.5 
2025-05-16 11:25:19 237.78MB arm risc-v CPU
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在本章"jmeter第7章 高级之阿里云Linux服务器压测接口实战"中,我们将深入探讨如何利用Apache JMeter这一强大的性能测试工具,进行针对阿里云Linux服务器上的接口性能测试。JMeter是一款开源、跨平台的Java应用程序,专为负载测试和服务端应用分析设计。本章节将主要涉及以下几个核心知识点: 1. **JMeter基础**:我们需要了解JMeter的基本架构和组件,如线程组、采样器、监听器、断言等,以及它们在性能测试中的作用。线程组模拟用户并发,采样器执行HTTP请求,监听器用于收集和展示测试结果,而断言则用来验证响应数据是否符合预期。 2. **远程测试**:JMeter支持分布式测试,这意味着可以在多台机器上运行测试,提高测试的并发度。阿里云Linux服务器作为远程节点,可以加入到JMeter的分布式测试环境中,以实现更大规模的压力测试。 3. **阿里云环境配置**:在阿里云Linux服务器上安装JMeter,需要确保系统满足JMeter的运行需求,包括Java环境的安装与配置。同时,为了进行接口测试,可能还需要安装相关依赖库,如cURL或wget。 4. **接口测试脚本创建**:学习如何在JMeter中创建HTTP请求采样器,配置接口的URL、方法(GET/POST等)、参数、头信息等。对于复杂的接口调用,可能需要用到JSON Path提取器或正则表达式提取器来处理动态参数。 5. **压力测试策略**:理解不同的压力测试策略,例如逐步增加负载(ramp-up)、持续测试(soak test)、脉冲测试(pulse test)等。根据实际业务场景选择合适的测试方案,以准确评估系统的性能极限。 6. **性能指标监控**:在测试过程中,会关注一系列性能指标,如吞吐量(requests per second)、响应时间、错误率等。通过JMeter的监听器(如聚合报告、响应时间图等)收集这些数据,并结合阿里云服务器上的系统监控工具(如云监控、top、iostat等),分析服务器资源使用情况。 7. **结果分析与优化**:基于测试结果,分析系统的瓶颈,可能是CPU、内存、网络、I/O等资源。根据分析结果进行系统调优,例如调整服务器配置、优化代码或数据库查询,以提高接口的响应速度和系统稳定性。 8. **异常处理与断言**:设置合适的断言来验证接口的返回值,确保在高并发情况下,服务依然能够正确处理请求。同时,了解如何捕获和处理异常,以模拟真实世界的错误情况。 9. **测试报告生成**:学会如何使用JMeter的报告功能,生成详细的测试报告,以便向团队或管理层展示测试结果和性能改进情况。 通过本章的学习,你将掌握在阿里云Linux服务器环境下,利用JMeter进行接口性能测试的全面技能,从而为系统的稳定性和可扩展性提供有力保障。
2025-05-13 19:16:45 171.09MB jmeter
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详细介绍了使用requests库获取网页数据的过程,包括从打开商品评价页面、抓包分析找到评论接口,到处理cookie参数、解决cookie字符串解析问题,以及设置正确的编码以成功获取评论数据,分享了实际操作中遇到的问题及解决方法,强调了经验积累和思考过程的重要性
2025-05-10 19:10:55 56KB 爬虫 python
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传统A*算法与创新版对比:融合DWA规避障碍物的仿真研究及全局与局部路径规划,1.传统A*算法与改进A*算法性能对比?改进A*算法融合DWA算法规避未知障碍物仿真。 算法经过创新改进,两套代码就是一lunwen完整的实验逻辑,可以拿来直接使用 改进A*算法做全局路径规划,融合动态窗口算法DWA做局部路径规划既可规避动态障碍物,又可与障碍物保持一定距离。 可根据自己的想法任意设置起点与终点,未知动态障碍物与未知静态障碍物。 地图可更改,可自行设置多种尺寸地图进行对比,包含单个算法的仿真结果及角速度线速度姿态位角的变化曲线,仿真图片丰富 绝对的高质量。 ,关键词:A*算法; 改进A*算法; 算法性能对比; 融合DWA; 局部路径规划; 全局路径规划; 障碍物规避; 地图设置; 仿真结果; 姿态位角变化曲线。,"改进A*算法与DWA融合:全局路径规划与动态障碍物规避仿真研究"
2025-05-09 00:18:58 898KB
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数学建模论文 ****************************************************************************************************** 附件为两数学建模的论文,一MCM数学建模论文和一工大出版社杯数学建模论文,中文的是校赛一等奖论文;英文的是美赛二等奖论文; ****************************************************************************************************** 非常好的资源,供学习借鉴参考!
2025-05-08 11:46:58 2.88MB 毕业设计 数学建模论文
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### Unity3D接入支付宝iOS支付方法详解 #### 一、前言 在移动游戏开发领域,Unity3D作为一款强大的跨平台游戏引擎被广泛应用。为了提高用户体验并拓展收入渠道,许多开发者选择在游戏中集成支付宝支付功能。本文将详细介绍如何在Unity3D项目中集成支付宝iOS支付功能,帮助开发者实现无缝支付体验。 #### 二、准备工作 1. **下载支付宝接口开发包**:首先需要从支付宝官方下载最新的iOS接口开发包。该开发包通常包含`AlipaySDK.bundle`、`AlipaySDK.framework`以及必要的支持文件如`Util`和`openssl`等。 2. **导入Unity项目**:将下载好的文件导入到Unity项目的`Plugins`文件夹中。这一步是实现Unity与原生iOS代码交互的关键。 - **AlipaySDK.bundle**:支付宝SDK的资源文件。 - **AlipaySDK.framework**:支付宝SDK的核心库文件。 - **Util**:辅助工具文件夹。 - **openssl**:提供加密解密功能的库文件。 #### 三、编写接口类 为了实现Unity与原生iOS代码的交互,需要编写Objective-C接口类。下面是一个简单的示例: ```objc // pay_oc.m // Unity-iPhone // // Created by 梁修杰 on 16/7/18. // #import #import "Order.h" #import "DataSigner.h" #import @implementation APViewController // 产生随机订单号 - (NSString *)generateTradeNO { static int kNumber = 15; NSString *sourceStr = @"0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; NSMutableString *resultStr = [[NSMutableString alloc] init]; srand((unsigned)time(NULL)); for (int i = 0; i < kNumber; i++) { unsigned index = rand() % [sourceStr length]; NSString *oneStr = [sourceStr substringWithRange:NSMakeRange(index, 1)]; [resultStr appendString:oneStr]; } return resultStr; } @end #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif // 点击订单模拟支付行为 void iospay() { // 商户的唯一partner和seller。 // 签约后,支付宝会为每个商户分配一个唯一的partner和seller。 NSString *partner = @""; NSString *seller = @""; NSString *privateKey = @""; // partner和seller获取失败,提示 if ([partner length] == 0 || [seller length] == 0 || [privateKey length] == 0) { UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc] initWithTitle:@"提示" message:@"缺少partner或者seller或者私钥。" delegate:nil cancelButtonTitle:@"确定" otherButtonTitles:nil]; [alert show]; return; } // 初始化订单信息 Order *order = [[Order alloc] init]; order.partner = partner; order.seller = seller; order.productCode = @"fast_INSTANT_TRADE_PAY"; order.body = @"Unity3D游戏商品"; order.subject = @"Unity3D游戏商品"; order.totalFee = @"0.01"; order.outTradeNo = [self generateTradeNO]; order.notifyUrl = @""; // 签名 DataSigner *dataSigner = [[DataSigner alloc] init]; NSString *sign = [dataSigner sign:order privateKey:privateKey]; order.sign = sign; // 调用支付 [AlipaySDK pay:order]; } ``` #### 四、调用支付功能 1. **实现支付功能**:在Unity脚本中调用上面定义的`iospay()`函数即可触发支付过程。需要注意的是,在Unity中调用原生iOS代码时,需要遵循特定的调用格式。 2. **处理支付结果**:支付成功或失败后,支付宝SDK会回调相应的处理函数。开发者需要在Unity中实现这些回调函数,以便根据支付结果进行相应的逻辑处理。 #### 五、注意事项 1. **安全问题**:确保使用的密钥和证书的安全性,不要将敏感信息暴露给第三方。 2. **测试环境**:在正式发布前,请确保在支付宝提供的沙箱环境中进行充分的测试。 3. **版本兼容性**:留意支付宝SDK的更新,确保使用的版本与Unity版本兼容。 4. **用户体验优化**:考虑到用户体验,尽可能减少支付流程中的步骤,并提供明确的引导信息。 通过以上步骤,开发者可以顺利完成Unity3D项目中支付宝iOS支付功能的集成。这不仅能够提高游戏的商业化能力,还能够为用户提供更加便捷的支付体验。
2025-05-04 21:46:17 292KB
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基于Simulink的直升机非线性动力学模型与仿真:黑鹰单旋翼直升机气动模型源码详解及使用说明两文献参考,Simulink直升机非线性动力学模型,直升机动力学仿真,MATLAB Simulink版本,黑鹰单旋翼直升机气动模型,包含源码。 有两说明文献和使用说明, ,核心关键词:Simulink直升机非线性动力学模型;直升机动力学仿真;MATLAB Simulink版本;黑鹰单旋翼直升机气动模型;包含源码;说明文献;使用说明。,Simulink黑鹰单旋翼直升机非线性动力学模型与仿真 直升机非线性动力学模型及其仿真研究是航空工程领域中的一项重要课题。在现代航空技术中,直升机作为多功能、高机动性的飞行器,其动力学模型的精确性对于飞行控制系统的设计、性能分析以及飞行安全都有着至关重要的影响。尤其在进行直升机的非线性动力学模型研究时,需要综合考虑直升机的旋翼、机身、尾翼等多种部件的相互作用以及与环境的交互影响。 非线性动力学模型是指在动力学系统中,系统的行为不仅仅是由初始条件决定,还受到系统内部非线性因素的影响。直升机的非线性特性主要来源于旋翼的非线性气动特性、非线性动力系统与控制系统的相互作用等。为了准确地描述和分析这些非线性因素,通常需要构建复杂的数学模型,并通过仿真技术来验证模型的有效性。 Simulink是MATLAB的一个集成环境,广泛应用于多域仿真和基于模型的设计。它提供了图形化的建模、仿真和分析环境,可以模拟各种动态系统的功能和行为。在直升机非线性动力学模型的构建与仿真中,Simulink能够有效地模拟直升机在不同飞行状态下的动态响应,包括起飞、悬停、飞行和着陆等过程。 Simulink直升机非线性动力学模型涉及的关键技术包括:旋翼的动力学建模、飞行器的运动学建模、控制系统的设计以及气动模型的建立。在建立气动模型时,需要考虑空气动力学原理,如升力、阻力和侧向力等,以及它们对直升机飞行性能的影响。此外,仿真研究还包括验证模型的准确性,这通常涉及与实际飞行数据的对比分析。 本研究包含了对黑鹰单旋翼直升机气动模型的源码详解及使用说明,这为理解直升机的气动特性和非线性动力学行为提供了关键的技术支持。通过源码的分析,研究者可以深入理解直升机模型的构建过程,了解如何通过编程在Simulink中实现直升机的非线性动力学特性。 该研究还涉及了仿真模型的使用说明,这些说明对于工程师和研究人员在实际应用中操作模型、进行仿真测试以及修改和优化模型参数提供了指导。通过这些文档,可以更好地理解和运用Simulink工具箱来模拟直升机的飞行情况,进而设计出更加安全可靠的飞行控制系统。 仿真技术的应用不仅限于研究和开发阶段,在直升机的飞行训练和维护中也发挥着重要作用。利用基于Simulink的仿真模型,可以进行虚拟飞行训练,降低实际飞行训练中的风险和成本。同时,仿真模型还可以用于故障诊断和性能分析,帮助工程师及时发现并解决问题,提高直升机的维护效率和可靠性。 基于Simulink的直升机非线性动力学模型与仿真研究对于深入理解直升机的飞行特性、提高直升机的设计水平和飞行安全性具有重大意义。通过仿真技术,可以在虚拟环境中对直升机进行全面的测试和分析,为直升机的实际应用提供强有力的理论支持和实践指导。
2025-04-30 18:40:30 283KB scss
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