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内容概要：本文详细介绍了如何利用Maxwell和Simplorer进行无线电能传输（WPT）系统的场路协同仿真。首先讲解了Maxwell中线圈建模的最佳实践，如正确设置线圈参数、选择合适的边界条件以及避免常见错误。接着探讨了场路耦合仿真中的关键步骤，包括将Maxwell的电磁场模型导出为Simplorer组件，确保两者之间的无缝集成。文中还提供了多个实用技巧，如参数扫描方法的选择、谐振频率的调谐、耦合系数的动态调整以及如何优化系统效率。此外，作者强调了仿真结果与实际测试数据的对比重要性，并提供了一些提高仿真精度的具体措施。 适合人群：从事无线充电技术研发的工程师和技术爱好者，尤其是有一定电磁场理论基础和仿真经验的人群。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和掌握无线电能传输系统仿真技术的研发人员。目标是帮助他们快速上手Maxwell和Simplorer的联合仿真，提高工作效率，减少实验成本，最终实现高效稳定的无线充电解决方案。 其他说明：文章不仅涵盖了理论知识，还包括大量实践经验分享和具体案例分析，有助于读者更好地理解和应用相关技术。

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ELK是一套开源免费、功能强大的日志分析管理系统，可以将系统日志、网站日志、应用日志等各种日志进行收集、过滤、清洗，然后进行集中存放并展示。 第一章：ELK日志收集系统介绍 第二章：Filebeat日志收集 第三章：Logstach日志收集 第四章：ELK收集App日志实践 第五章：ELK收集Nginx日志实践 第六章：ELK收集MySQL慢日志 第七章：ELKStack 集群安全 第八章：ELKStack架构引入消息队列 ELK日志收集系统实战部署指南是一本专注于介绍ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析管理系统的实用性书籍。该系统由三个核心组件构成，Elasticsearch负责日志的存储与搜索，Logstash负责日志的收集与处理，而Kibana则提供了一个用户界面，用于对日志数据进行可视化展示。ELK系统以其开源、免费、功能强大等特点，被广泛应用于日志的收集、过滤、清洗、存储和分析展示，能够处理包括系统日志、网站日志和应用日志在内的各种日志数据。 在本书中，首先介绍了ELK日志收集系统的整体架构和核心概念。接下来，分别以章节的形式详细讲解了从基础到高级的应用场景。第二章讲述了Filebeat的使用方法，Filebeat是轻量级的日志数据转发器，主要用于收集文件日志。第三章则深入探讨了Logstash的使用，Logstash是ELK系统中用于日志收集的核心组件，具有强大的数据处理能力。 在应用层面，书中接着介绍了如何利用ELK系统收集应用程序日志，提供了实践指南，以帮助读者理解和掌握。随后的章节深入到特定应用的场景，例如如何收集Nginx服务器日志以及MySQL慢查询日志。这些特定的日志收集实践对于网站和数据库管理员来说是十分实用的技能。 书中还关注到了ELK系统部署过程中的安全问题，以及在构建大规模ELKStack时，如何通过引入消息队列来提高系统的性能和稳定性。ELKStack通常指的是在ELK基础上增加了Beats等组件的完整架构，Beats是一系列轻量级数据采集器的总称，可以与Logstash或Elasticsearch直接配合使用，实现高效的数据传输。 通过本书的阅读，读者将能够全面地了解ELK日志收集系统的构建、部署和优化，从而实现对各种日志数据的有效管理和分析。

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