视网膜-视皮层映射模型在红外成像制导系统中的应用研究，王立，张科，视网膜-视皮层映射是生物主动视觉的生理基础之一，本文以Schwartz提出的log-polar映射模型为基础，结合生物视觉的大小视场系统，提出了

为了实现对红外成像系统静态性能计算机仿真评估,提出一种用于静态红外成像系统图像的生成方法。红外成像系统的调制传递函数(MTF)和噪声是系统图像的主要影响源,针对这一点,对系统调制传递函数和各类噪声源分别进行分析和建模,再根据红外目标和背景的辐射特性建立红外标准图像。通过模型的建立最终得到红外仿真图像,结果表明该方法具有很好的应用前景。

基于stm32 zgt6的红外成像测温仪设计，下位机部分使用的mlx 90640模块 + zgt6完成32*24个体温数据的传输，并带有蜂鸣器模块完成超温警报功能；经调试通过可直接使用。

基于stm32的mlx90640红外成像(内含双线性插值), 图像之间进行对比

根据内编队重力场卫星红外成像工作环境的温度要求，选取了非制冷长波红外焦平面阵列探测器——UL 03 16 2，并在此基础上进行了系统的软硬件设计。硬件电路采用了模拟电路和数字电路分离设计方案，以减小电路噪声对红外图像的影响。在系统实现上，以内嵌MircoBlaze微处理器FPGA为主处理器，通过编程实现了图像数据的获取、处理和输出以及整个系统各模块的综合管理，提高了系统的集成度和稳定性。

优化图像 调整图像以通过有效的方式与同事或客户沟通问题 用功能全面的图像优化工具调优您的图像，从而就问题进行清晰的沟通或提供已解决问题的证明 利用IR-Fusion®技术查看选项获取更有力的图像和有效报告： AutoBlend™ 模式 - 将半透明红外图像与可视图像融合为单一视图以轻松识别问题 画中画模式 - 提供红外图像周围的可视帧以轻松定位和参考特定区域 颜色警报 - 隔离问题区域以便清楚地识别问题区域和进行沟通 图像分析 插入标记量化问题的严重度，并通过 CNX™ 无线模块调节多功能工具连接和额外测量。这些 CNX 无线模块可帮您更快地找到故障并解决问题。利用图形分析工具进一步确定问题的严重度。 使用标记和 CNX 测量结果来量化操作特性的差异，从而确定检查中所发现的问题的严重度和优先级别 通过将 CNX 测量结果添加到热图中，您可以更快地解决问题并生成更全面的报告 使用 3D-IR™ 从不同角度查看图像、识别其他问题并消除误报，这是终极版热成像分析工具 沟通结果 通过电子邮件发送图像或报告分享检查结果： 计划下一步工作或获得完工的批准 如有需要，寻求帮助，分析问题 提供检查的完整细节 通过基本无需自定义的按钮向客户或经理发送报告以完成此工作 简化报告生成 快速生成专业的自定义报告 一键式生成报告，快速获取结果 功能选择包括前/后、红外加数字图像、注释、支持数据和图形 报告向导通过生成报告为用户提供指导 – 非常简单

该系统实现了一套高帧灵敏度的红外成像系统,系统采用国产中波320*256凝视型制冷红外焦平面探测器,以FPGA作为核心处理器件,配合基于场景的非均匀校正算法和双平台直方图均衡算法,同时通过千兆以太网实现实时视频数据传输,系统各项技术指标均达到国内外先进水平,可满足军事、工业、医学、电子研发、、安全监等领域的需求。

根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点，提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料，引入一阶Haar小波分解红外图像，抽取4个小波特性，然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷，并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明，Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好，对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。

杂散光是影响光学系统成像质量的重要因素之一，因此对杂散光的分析与抑制成为现代红外光学系统设计过程中的一个重要环节。根据杂散光抑制要求，确定了天基红外成像光学系统的结构形式；分析了系统存在的杂散光源，计算了系统点源透过率(PST)须满足的条件；设计并分析了遮光罩、挡光环、遮光板、光阑和消杂散光材料等杂散光抑制方法；在杂散光分析软件TracePro 中建立系统模型，分别对系统内部及外部杂散光进行分析，计算并绘制了PST 曲线。结果表明，系统内部杂散光为1.53×10-3 W/m2，系统外部杂散光PST 曲线整体为下降趋势，PST 在离轴角度为±3°时达到10-3～10-5，系统对杂散光的抑制能力完全满足成像质量要求。

介绍了基于红外成像技术电气设备外部热故障在线检测和故障诊断技术。设备故障时主要产生3种发热源:电阻损耗发热、介质损耗发热、铁损发热。采用热检测可以有效判断设备故障。与传统热故障方法相比,红外成像技术能够实现非接触式、远距离、不停电、大面积快速在线检测电气设备的温度变化。结合具体的实测电气设备外部热故障热成像图形,通过合理选择绝对温差法,相对温差法,档案分析法,及时准确地对电气设备进行故障诊断,实现了电气设备安全可靠地运行。