使用最近发现的希格斯玻色子ΦH的总宽度表示约束，使用其相对的壳上和壳外产生和对一对Z玻色子的衰减率，其中一个Z玻色子衰减成电子或介子对。 ，另一个是电子，介子或中微子对。 该分析基于2011年和2012年大型强子对撞机CMS实验收集的数据，对应于在质心能量s = 7 TeV和19.7fbâ1处的5.1fbâ1的综合光度。 在s = 8 TeV处。 同时最大似然拟合到共振峰附近和Z玻色子对生产阈值之上的测量的运动学分布导致在95％置信度水平上H = 22 MeV的希格斯玻色子宽度的上限 乘以标准模型中mH = 125.6 GeV的测量质量的期望值。

我们研究了具有动态混合和/或质量混合项的U（1）X模型的框架。 在这种模型中，我们给出了费米子规子相互作用以及中微子-电子散射截面的一般和精确的解析公式。 然后，我们在考虑新物理和标准模型贡献之间的干扰的情况下，得出了对引起中微子电子散射新物理贡献的各种U（1）X模型的限制。 分析了来自TEXONO，CHARM-II和GEMMA的数据，发现它们相互补充，为新载体玻色子的质量提供了最大的限制。 尤其是，我们证明了我们的结果对类似暗光子和亮Z'模型的有效性。

AMS-02观测到的宇宙射线（CR）e±过量可以用暗物质（DM）ni灭来解释。 但是，DM解释需要一个大的hil灭横截面，而其他观测结果则强烈反对该横截面，例如费米-拉特（Fermi-LAT）伽马射线观测矮星系和普朗克观测宇宙微波背景（CMB）。 此外，CR e±过量所需的DM ni没横截面也太大，以至于无法通过热生产产生正确的DM残留物密度。 在这项工作中，我们使用带有速度依赖的DM hil没横截面的Breit-Wigner机制来调和这些张力。 如果DM粒子的CR e±随v〜O（10-3）增大而非常接近于物理极点情况下的共振，那么它们在银河系中的an灭截面将达到最大值。 另一方面，对于矮星系中和重组时具有相对相对较小速度的DM颗粒，suppressed灭截面将得到抑制，这可能分别影响γ射线和CMB观测。 我们找到一个合适的参数区域，可以同时解释AMS-02结果和热文物密度，同时满足Fermi-LAT和Planck约束。

我们研究具有大量中微子的标量场暗能量模型（即Ï•CDM模型），其中标量场具有反幂律势，即V（Ï•）ˆˆâˆα（ α> 0）。 我们发现中微子质量的总和是对CMB温度功率谱和物质功率谱有重大影响。 另外，参数α对光谱也有轻微的影响。 采用联合样本来限制参数，这些样本包括来自Planck 2013和WMAP9的CMB数据，来自WiggleZ和BOSS DR11的星系聚类数据以及Ia型超新星观测的JLA汇编。 在考虑中的CDM模型的背景下，联合样本以高精度确定了宇宙学参数：重组时声层的角度大小，由于电离而产生的汤姆森散射光学深度，重子和冷暗的物理密度 物质，并且标量频谱索引估计为Î= =（1.0415ˆ0.0011 + 0.0012）×10×2，Ï= 0.0914×0.0242 + 0.0266，bh2 = 0.0222 ±0.0005，ch2 = 0.1177±0.0036和ns = 0.9644×0.0119 + 0.0118，分别在95％置信水平（CL）。 事实证明，对于CDM模型，在95％的CL下，α<4.995。 但是，不排除对应于α= 0的CDM方案在95％CL。 此外，对于

在非均匀宇宙中，暗光子向普通光子的宇宙学转换（反之亦然）可能发生在许多共振红移上。 这改变了CMB观察到的能谱和小尺度各向异性的程度。 我们利用EAGLE仿真的结果来获得沿随机视线的转换概率以量化这些影响。 然后，我们将结果应用于暗物质衰变所产生的暗光子，以及将它们的高红移转换为普通光子的情况，从而改变了宇宙曙光时代预期的21 cm全局信号。 具体来说，我们表明，从COBE / FIRAS的亮度温度测量和 普朗克和SPT的CMB各向异性测量。

（IEEE复现）多艘欠驱动无人水面艇编队协同路径跟踪控制：反步法控制器+Lyapunov误差约束+径向基函数神经网络在线估计和补偿仿真内容概要：本文围绕多艘欠驱动无人水面艇（USV）编队协同路径跟踪控制问题，提出了一种结合反步法控制器、Lyapunov误差约束和径向基函数（RBF）神经网络的控制策略。通过反步法设计控制器以实现精确的路径跟踪，利用Lyapunov稳定性理论构建误差约束条件确保系统稳定性，并引入RBF神经网络对系统中的未知动态和外部干扰进行在线估计与补偿，从而提升控制精度和鲁棒性。该方法在Matlab/Simulink环境中进行了仿真验证，复现了IEEE相关研究成果，展示了其在复杂海洋环境下多艇协同控制的有效性与先进性。; 适合人群：具备自动控制、机器人学或船舶工程背景，熟悉非线性控制理论与仿真工具（如Matlab）的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统在不确定环境下的协同控制机制；②深入理解反步法、Lyapunov稳定性分析与神经网络自适应估计的融合设计方法；③应用于无人艇、无人潜器等海洋装备的路径跟踪与编队控制算法开发与优化； 阅读建议：建议读者结合文中提到的仿真代码进行实践操作，重点关注控制器设计步骤、Lyapunov函数构造逻辑以及RBF神经网络的权重更新律实现，同时可拓展至其他智能算法在海洋运载器控制中的应用研究。

通过有效的复合度量，在存在双重耦合物质场的情况下，重力产生了宇宙的加速膨胀。 最近显示，该模型接受稳定的de Sitter吸引子解，可以用作暗能量模型。 在这项工作中，我们使用有效的复合度量对由SNIa，BAO和CMB数据施加于大规模重力模型的约束进行了首次分析，并显示所有背景观测值在一个sigma级别上都与模型相互兼容。

我们考虑在大中心电荷c〜N 2的极限下，应力张量多重态在N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$ SYM的四点相关器。 对于g 2的有限值，单迹中间算子以1 / c阶出现，这导致相关器的Mellin表示中的特定极点。 这些极点处的残基符号由单一性固定。 我们认为与交叉对称和极结构一致的解。 我们表明，在某种情况下，所有解都对扭曲四算子的异常维数产生负面影响。 其背后的原因是Mack多项式的正性，导致Mellin振幅的正性条件。 也可以通过假设Mellin振幅正确的Regge行为来证明这种阳性条件。 对于较大的g 2 N，我们以有效的场论在AdS体积中以适当的抑制因子和确定的总体符号与局部相互作用一对一地恢复溶液塔。 这些迹象与有效场论因果关系约束所得出的迹象一致。 CFT对梅林振幅产生的正性约束采取与S矩阵正向极限的因果约束非常相似的形式。

我们提出了从上夸克和B物理场的测量的第一个一致的组合，以在标准模型有效场理论（SMEFT）内约束上夸克的性质。 我们演示了这种方法的可行性和益处，并详细介绍了不同能量规模的可观察物的正确组合所需的成分。 具体来说，我们采用$$ t \ bar {t} \ gamma $$ <math> t t ¯ γ<

自动驾驶多传感器联合标定系列：激光雷达到相机图像坐标系标定工程详解，含镂空圆圆心检测及多帧数据约束的外参标定方法，附代码注释实战经验总结,自动驾驶多传感器联合标定系列之激光雷达到相机图像坐标系的标定工程 ， 本提供两个工程：基于雷达点云的镂空标定板镂空圆圆心的检测工程、基于镂空标定板的激光雷达到相机图像坐标系的标定工程。 其中镂空圆圆心的检测是进行lidar2camera标定的前提。 lidar2camera标定工程中带有多帧数据约束并基于Ceres非线性优化外参标定的结果。 这两个工程带有代码注释，帮助您对标定算法的的理解和学习。 实实在在的工作经验总结 ,核心关键词： 1. 自动驾驶 2. 多传感器联合标定 3. 激光雷达到相机图像坐标系标定 4. 镂空标定板 5. 圆心检测 6. lidar2camera标定 7. 多帧数据约束 8. Ceres非线性优化 9. 外参标定 10. 代码注释 用分号分隔的关键词结果为： 自动驾驶;多传感器联合标定;激光雷达到相机图像坐标系标定;镂空标定板;圆心检测;lidar2camera标定;多帧数据约束;Ceres非线性优化;外参标定;代