在现代前端开发中，UI 框架如 Ant Design（ant）和 Fish Design（fish）提供了丰富的组件和样式，帮助开发者快速构建用户界面。然而，为了满足不同项目的需求，经常需要自定义这些框架的主题颜色。Webpack 作为一个强大的模块打包工具，能够很好地与 CSS 预处理器（如 SCSS 或 Less）结合，实现主题颜色的动态处理。本文将详细介绍如何利用 Webpack 结合 Ant Design 和 Fish Design 实现主题颜色的处理方案。 我们需要理解 Ant Design 和 Fish Design 的主题定制机制。这两个框架通常使用预处理器变量来定义颜色，例如在 Less 中，Ant Design 使用 `@primary-color` 来定义主色调。当我们想要改变主题颜色时，只需要覆盖这些变量即可。Fish Design 同理，会有相应的主题变量供我们修改。 接着，我们要设置 Webpack 配置，以便在编译时动态替换这些主题颜色。这通常通过以下步骤实现： 1. 安装必要的插件和依赖：确保你已经安装了 Webpack、Less 或 SCSS 编译器（如 less-loader、sass-loader）、以及一个能够搜索并替换文本的插件，比如 `html-webpack-plugin` 和 `webpack-string-replace-plugin`。 2. 配置 Webpack：在 `webpack.config.js` 文件中，配置 `module` 部分，指定处理 Less 或 SCSS 文件的规则。例如，对于 Less，你可能需要如下配置： ```javascript module: { rules: [ { test: /\.less$/, use: [ 'style-loader', 'css-loader', 'less-loader', // 添加自定义的 Less 变量替换插件 { loader: 'webpack-string-replace-plugin', options: { search: '@primary-color', replace: 'your-desired-color', // 替换为主题颜色 }, }, ], }, ], }, ``` 3. 处理 HTML：如果项目使用 HTML 模板，使用 `html-webpack-plugin` 将主题颜色注入到页面头部。这可以通过配置插件的 `templateParameters` 属性实现： ```javascript plugins: [ new HtmlWebpackPlugin({ template: './src/index.html', templateParameters: { themeColor: 'your-desired-color', // 主题颜色 }, }), ], ``` 4. 在 HTML 中引用主题颜色：在 HTML 模板中，可以使用 `{{ htmlWebpackPlugin.options.themeColor }}` 来获取并插入主题颜色。 5. 自动化：为了提高效率，你可以创建一个脚本，动态生成不同主题颜色的构建版本。这可以通过读取一个包含多个主题颜色的配置文件，然后对每个颜色执行一次 Webpack 构建。 通过以上步骤，你就可以结合 Webpack 为 Ant Design 和 Fish Design 实现灵活的主题颜色处理方案。这种方案不仅可以应用于单个项目，也可以用于构建多主题的 UI 库，为用户提供自定义主题的能力。在实际应用中，可能还需要处理其他颜色变量或组件特定的样式，但基本思路是一致的，即通过 Webpack 插件在编译阶段进行文本替换，从而实现主题颜色的动态化。

文件编号：d0001 Dify工作流汇总 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/131050315 工作流使用方法 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/142151342 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/133583813 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/141897682

C# WPF上位机基于Modbus RTU实现串口通信与可视化数据处理，支持实时报警与历史查询，结合MVVM思想开发报表及数据可视化功能,C#WPF上位机 Modbus RTU通讯协议 使用MVVMLight框架 MVVM思想 进行项目分层 使用NPOI可进行导入Excel表格 制作报表 学习专用 使用Modbus Poll 以及Modbus Slave仿真实践通过 仿真实践项目 使用SerialInfo 进行 RTU 自己写一些简单的读写操作 可实时显示 串口仿真方传来的数据 进行可视化处理 可查询以往报警数据 在历史曲线可以看到历史 三台机器的报警比例 以及次数 ， 还有报警时间以及报警数值的可视化 可以查询历史报警数据 精确到秒 ,C#; WPF; 上位机; Modbus RTU; MVVMLight框架; MVVM思想; 项目分层; NPOI; Excel报表; Modbus Poll; Modbus Slave; SerialInfo; RTU通讯; 读写操作; 实时显示; 串口仿真; 数据可视化; 查询报警数据; 历史曲线; 报警比例; 报警次数; 报警时间; 报

本文深入探讨了电力知识图谱与大模型的结合及其在电力行业的应用。首先介绍了电力知识图谱的构建过程，包括数据获取与处理、图谱构建等步骤，强调了从无序数据到结构化知识的转化。其次，分析了大模型如何赋能知识图谱，提升其智能分析和预测能力，实现知识与智能的深度融合。最后，通过设备全生命周期管理、电网调度优化、智能客服等实际案例，展示了这一结合在电力行业中的广泛应用。文章指出，电力知识图谱与大模型的结合是行业技术发展的新里程碑，未来将进一步推动电力行业向智慧化、自动化迈进。 在电力行业，知识图谱与大模型的结合为技术发展提供了新的方向，尤其是在实现智慧化、自动化管理方面。知识图谱的构建是一个将无序数据转化为结构化知识的过程，它需要进行数据获取与处理、图谱构建等步骤。在构建电力知识图谱时，首先要收集相关的数据，这包括但不限于电力系统的历史运行数据、电网结构、用户信息以及设备参数等。这些数据往往来自不同的来源，如传感器、数据库、文本记录等，且格式各异，因此需要经过清洗、转换和融合处理，形成可以用于构建知识图谱的标准化数据。 构建知识图谱的过程中，关键的一步是定义图谱的实体和关系。在电力知识图谱中，实体可能涉及各种电力设备、发电厂、变电站、供电区域等，而关系则描述了它们之间的逻辑连接，例如供电网络的连接关系、设备的维修关系、电网的调度关系等。实体和关系的定义需要结合行业知识和实际业务需求，以确保图谱能够准确反映电力系统的运行状况和管理需求。 大模型在这里的作用主要体现在提升知识图谱的智能分析和预测能力。通过训练大数据背景下的机器学习模型，大模型可以实现对复杂电力数据的深入理解。将这些模型应用于知识图谱中，可以挖掘出隐藏在数据背后的深层次知识，比如电力需求预测、故障诊断、风险评估等。通过这种深度结合，知识图谱不再是静态的数据存储库，而是一个能够提供动态分析和实时决策支持的智能系统。 在实际应用中，电力知识图谱与大模型的结合被用于多个方面。例如，在设备全生命周期管理中，通过分析设备的历史运行数据和故障记录，可以预测设备的维护周期，实现设备故障的预防性维护，从而提高电力系统的运行可靠性。在电网调度优化方面，基于知识图谱和大模型的系统能够实时响应电网运行状况，优化发电计划和负荷分配，提高能源利用效率。智能客服的应用则通过理解客户的查询内容，提供更为精准的服务和信息。 由此可见，电力知识图谱与大模型的结合不仅能够提高电力行业的智能化水平，还能够促进自动化管理的实现，对于电力系统的稳定运行和能源管理具有重要的实际意义。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，这一结合有望在电力行业得到更广泛的应用，并持续推动行业的创新发展。

### 利用FPGA和DSP结合实现雷达多目标实时检测 #### 引言与背景 在现代军事防御体系中，雷达扮演着至关重要的角色，尤其是在空中情报收集与目标监测方面。然而，传统的雷达系统往往受限于手动操作和有限的数据处理能力，这在多目标、复杂环境下的快速响应和准确性方面存在明显不足。随着信息技术的发展，特别是FPGA（Field-Programmable Gate Array）和DSP（Digital Signal Processor）技术的应用，为提升雷达系统性能提供了新的可能。 #### FPGA与DSP结合的优势 FPGA与DSP的结合，为雷达系统带来了前所未有的灵活性和高效性。FPGA作为一种可现场编程的逻辑器件，其优势在于能够实现高度定制化的并行计算，特别适合处理雷达信号的实时分析和处理需求。DSP则以其强大的数字信号处理能力和软件可编程性，成为控制算法实现和高级数据处理的理想选择。两者结合，既克服了硬件资源限制，又满足了实时性和处理速度的要求，形成了一个高效的雷达信号处理平台。 #### 解决方案的关键技术点 1. **存储空间与实时处理的矛盾解决**：通过FPGA的并行流水线结构，能够有效处理大量雷达数据，同时利用其与外部存储器的紧密结合，解决了有限线路板面积与大数据存储需求之间的矛盾。FPGA的并行计算特性确保了雷达数据的实时处理，即使在DSP处理速度有限的情况下，也能保持系统的高效运行。 2. **航迹相关与系统控制**：FPGA负责核心的信号处理任务，而DSP则承担了更复杂的航迹相关算法、系统运行模式的控制以及与上位机的通信与数据交换工作。这种分工协作，实现了系统的最佳配置，确保了雷达多目标检测的准确性和可靠性。 3. **系统集成与优化**：在高速并行信号处理领域，FPGA与DSP的结合已成为国际主流技术趋势，尤其在中国国情下更为适用。该技术方案不仅提升了现有雷达系统的自动化水平和控制能力，还充分考虑了成本效益和系统兼容性，使系统整体性能得到显著提升。 #### 实施效果与前景展望 当前，基于FPGA和DSP技术的雷达系统已经通过了严格的测试和验收，各项指标均达到了预期设计要求。这一成果不仅验证了该技术方案的有效性和可行性，也为未来雷达系统的升级和智能化发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步，FPGA与DSP的融合应用将继续深化，有望在更广泛的军事和民用领域发挥关键作用，推动雷达技术迈向更高的水平。 #### 结论 利用FPGA和DSP的结合，实现了雷达多目标实时检测的关键技术突破，不仅解决了雷达系统在实时处理、存储空间以及系统控制方面的挑战，还提升了雷达系统的整体性能和智能化水平。这一创新方案对于增强国防能力、适应现代化战争的需求具有重要意义，展现了科技在军事领域的巨大潜力和广阔前景。

附件结合博客《Halcon 识别与X-AnyLabeling 自动标注 结合探索》一起看 附件清单为： 1、测试图片（标记.jpg） 2、对应的X-AnyLabeling生成的json文件（标记.json） 3、halcon源码因版本兼容，txt格式复制粘贴使用 在当今的图像处理领域中，Halcon软件因其强大的图像识别能力而广受欢迎。Halcon不仅能够处理各种复杂的视觉任务，还能通过编程实现高效的图像识别算法。与此同时，随着自动标注工具的不断完善，将Halcon的图像识别功能与自动标注软件如X-AnyLabeling结合使用，已经成为行业内的一个热门探索方向。X-AnyLabeling作为一个功能强大的图像标注工具，能够帮助用户快速地标注出图像中的关键元素，并以json格式输出这些标注信息。这些信息不仅包括了对象的类别，还可以详细描述对象的形状、位置等特征，为Halcon的图像识别提供了一种标准化的数据接口。 在实际应用中，将Halcon的识别能力与X-AnyLabeling的标注功能相结合，可大幅提高图像处理的效率和准确性。利用Halcon强大的图像处理算法，可以实现对特定场景的快速识别和分析。比如，在工业视觉检测领域，Halcon可以通过识别产品上的瑕疵、尺寸、颜色等特征来确保产品质量。而当这些特征需要被标注和记录下来时，X-AnyLabeling便发挥作用了。用户可以利用X-AnyLabeling为每一张检测到的瑕疵图片生成对应的标注信息，这些信息以json格式保存，方便后续的数据管理和分析。 随着深度学习技术的不断进步，Halcon也在不断引入新的算法来提升其图像识别的能力。在某些情况下，Halcon的深度学习工具箱可以用于训练和部署自定义的图像识别模型。而X-AnyLabeling也可以通过调整其标注工具和界面来满足特定任务的需求，比如自定义标注模板和添加新的标注类型。这样，通过Halcon和X-AnyLabeling的联合使用，开发者不仅可以快速构建和验证新的图像识别模型，还能高效地为这些模型准备训练和验证所需的标注数据集。 在探索Halcon与X-AnyLabeling结合的过程中，还有一个重要的方面就是版本兼容性问题。由于软件更新可能会导致原有代码不再兼容，因此，保留旧版本的Halcon源码非常重要。在给定的压缩包文件中，提供了Halcon源码的txt格式文件，这使得用户即使在新版本Halcon环境下，也能够复制并粘贴使用旧版本的代码，从而保证了实验和应用的连续性和稳定性。 Halcon与X-AnyLabeling的结合为图像识别与自动标注提供了一个高效、可靠的解决方案。这一结合不仅提高了图像处理的自动化水平，也缩短了开发周期，使得开发者可以更专注于图像识别算法的创新和优化，而非基础的数据标注工作。在未来，随着图像识别技术与标注工具的进一步发展，我们可以预见，这种结合将被广泛应用于更多的实际场景中。

迈腾B8刷隐藏教程！结合VCDS工具使用。 1．日间行车灯开关 2、迈腾倒车雷达音量调整 3、锁车音 4、自动落锁 5、单门解锁 6、迎宾座椅 7、3 闪变 5 闪 8、离家功能 9、回家功能 10、启用光线传感器 11、保养提示 12、更改总里程 13、遥控一键升窗 14、雾灯转向辅助 15、下雨自动关窗 16、激活双后雾灯 17、关闭安全带提醒 18、自动解锁 19、防盗报警功能 20、胎压监控的开启 21、360 度 ops、22、雨天自动关窗 23、自动大灯灵敏度调节 24、急刹车双闪 25、LED 亮度 26、北美版行车灯功能 27、免费胎压监测 28、仪表板显示需要补充油量 29、仪表盘现实歌曲名和道路名汉字现实 30、开后备厢，车内灯不亮 31、运动仪表 32、换刹车片匹配 迈腾B8是一款备受车主喜爱的中型轿车，其丰富的电子设备和高级功能为驾驶带来了极大的便利。然而，很多车主可能并不知道，他们的车辆其实还有许多隐藏的功能可以通过刷隐藏来激活。本文将详细介绍如何利用VCDS（VAG Com Diagnostics System，大众汽车集团的诊断系统）来解锁这些隐藏功能。 我们要了解VCDS工具。VCDS是一种专业的汽车诊断设备，可以与车辆的ECU（电子控制单元）进行通信，读取和修改车辆的配置数据。在迈腾B8中，你可以通过VCDS来调整或开启一系列功能，如日间行车灯开关、倒车雷达音量、锁车音、自动落锁等。 1. **日间行车灯开关**：通过VCDS进入09中央电气系统，调整相关编码，可以开启或关闭日间行车灯。 2. **迈腾倒车雷达音量调整**：在电子系统1-76辅助驻车中，匹配并更改通道号，调整前后雷达的音量和音调。 3. **锁车音**：在46中央舒适系统中，进行编码控制，找到相关的位进行设置，实现锁车时有声音提示。 4. **自动落锁**：同样在46中央舒适系统中进行匹配，开启10号选项的自动锁功能。 5. **单门解锁**：同样在46中央舒适系统中，匹配10号选项，选择性（单个）车门锁，实现只解锁驾驶侧车门。 6. **迎宾座椅**：在模块36，驾驶员侧座椅的匹配中，设置通道位置为60，让车辆在解锁时自动调整座椅位置。 7. **3闪变5闪**：通过选择模块-09中央电气系统-匹配10，调整车辆灯光闪烁模式。 8. **离家/回家功能**：在09中央电气系统中编码控制，开启相应位，使大灯在锁车或解锁后延时关闭或开启，提供照明。 9. **启用光线传感器**：在09中央电气系统编码控制07的长编码帮助中，开启byte0的bit6。 10. **保养提示**：在17模块的匹配10通道50和51中，输入下次保养的公里数和日期。 11. **更改总里程**：在17模块匹配10通道09中，输入新的总里程数。 12. **遥控一键升窗**：在46中央便利系统中重新编码，开启舒适功能自动关闭，或者在其他相关选项中找到一键升窗的设置。 以上只是部分可刷的功能，包括雾灯转向辅助、下雨自动关窗、激活双后雾灯、关闭安全带提醒、自动解锁、防盗报警功能、胎压监控的开启、360度OPS、雨天自动关窗、自动大灯灵敏度调节、急刹车双闪、LED亮度、北美版行车灯功能、免费胎压监测、仪表板显示需要补充油量、仪表盘现实歌曲名和道路名汉字现实、开后备厢车内灯不亮、运动仪表、换刹车片匹配等更多功能，都可以通过VCDS进行设置。 请注意，刷隐藏功能需谨慎操作，错误的设置可能导致车辆功能异常，甚至损坏车辆电子系统。因此，建议在具备专业知识或专业指导下进行，以确保安全和效果。同时，有些功能可能因车型差异或软件版本不同而有所变化，务必确认适用性后再进行操作。

三维随机场 FLAC3D K-L级数展开法 基于K-L级数展开法模拟岩土体参数随机场，结合FLAC 3D6.0做后续随机场数值模拟。 主要步骤: 1.使用FLAC3D6.0运行step1.dat文件，生成模型并导出单元中心点坐标。 2.使用MATLAB运行step2.m文件，生成岩土体随机参数，并导出dat文件格式。 3.使用FLAC3D6.0运行step3.dat文件，通过fish函数将生成的岩土体参数遍历到单元中，并自动显示随机结果。 讲解详细，简单易懂便于使用 三维随机场的数值模拟技术是岩土工程研究中的一个重要分支，它能够帮助工程师更准确地预测和分析地下结构的力学行为。在实际工程应用中，由于岩土材料的非均质性和各向异性，传统的均质化方法往往难以准确描述岩土体的力学性能。因此，研究者们开发了基于K-L级数展开法的三维随机场模拟技术，以期更加真实地再现岩土体参数的随机特性。 K-L级数展开法是一种数学方法，通过它可以将随机场分解为一组相互正交的随机变量的级数，从而简化随机过程的模拟。在岩土工程领域，K-L级数展开法能够有效地模拟岩土体参数（如弹性模量、泊松比、密度等）的空间变异性，这些参数对地下结构的稳定性和安全性有直接影响。通过对岩土体参数的随机模拟，工程师可以在设计阶段考虑到岩土材料的不确定性，从而提高设计的可靠性和安全性。 在三维随机场模拟的具体操作中，研究者通常会使用专门的数值模拟软件，如FLAC3D（Fast Lagrangian Analysis of Continua in 3 Dimensions），该软件广泛应用于岩土力学行为的分析和设计。在本文中，作者详细介绍了如何结合K-L级数展开法与FLAC3D进行随机场数值模拟的操作流程。利用FLAC3D运行特定的数据文件，建立起岩土体的数值模型，并提取出模型中各个单元的中心点坐标。接着，使用MATLAB软件运行另一个数据文件，生成随机的岩土体参数，并将其输出为数据文件格式。再次使用FLAC3D读取这些参数，并通过内置的fish函数将参数赋值给模型的各个单元，最终模拟出岩土体参数随机场的分布情况。 这种模拟方法不仅能够提供岩土体参数在空间上的分布特征，还可以结合工程实例进行分析，从而为工程设计提供有价值的参考依据。此外，模拟的结果可以通过图形化的形式展现，方便工程师直观地理解岩土体参数的空间变化情况。 本文还特别指出，该模拟方法的操作步骤讲解详细，简单易懂，便于使用者快速掌握。这对于岩土工程领域的初学者或实践工程师来说是一个显著的优势，因为他们可以更容易地将理论应用到实际工作中去。此外，本文还提供了一些相关的技术文档和博客文章，这些参考资料可以进一步帮助工程师深化对三维随机场模拟技术的理解和应用。 值得注意的是，尽管本文主要聚焦于技术实现的细节，但在实际工程应用中，还需要考虑地质条件、施工技术、环境影响等多种因素的综合影响。因此，在运用三维随机场模拟技术时，工程师应结合具体情况，合理地选择模拟参数和分析方法，以确保模拟结果的准确性和可靠性。 总结而言，三维随机场模拟与K-L级数展开法的结合应用为岩土工程领域提供了一种新的研究思路和分析工具，它有助于提高工程设计的科学性和精准性，为岩土工程的安全性和稳定性提供技术保障。

高频注入技术与SOGI二阶广义积分器在PMSM永磁同步电机无速度传感器控制中的应用。首先概述了PMSM的工作原理，接着深入探讨了高频注入技术如何通过注入高频信号来提取电机转子的速度和位置信息，从而实现无速度传感器控制。随后，文章解释了SOGI二阶广义积分器作为滤波器的作用，特别是在高频信号处理中的优势。最后，通过MATLAB/Simulink仿真分析展示了这两种技术结合后的实际效果，验证了其在提高系统性能、降低噪声和增强稳定性方面的显著优势。 适合人群：从事电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对PMSM永磁同步电机和无速度传感器控制感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解高频注入技术和SOGI二阶广义积分器在PMSM控制中的应用的研究人员和技术人员。目标是通过仿真实验掌握这两项技术的具体实现方法及其带来的性能提升。 其他说明：文中提供了详细的理论背景和实验数据，有助于读者全面理解并应用于实际项目中。

在当前的无线通信系统中，滤波器作为一种重要的射频组件，扮演着不可或缺的角色。微带滤波器因其平面结构、易集成以及低成本等优势，在现代通信设备中得到了广泛的应用。微带SIR多通带谐振器是一种先进的滤波器设计，它通过独特的谐振拓扑结构，将传统带通谐振器的单一通带扩展为多个通带，实现了频率选择性的增强和灵活的带宽控制。 SIR指的是“Stepped Impedance Resonator”，即阶跃阻抗谐振器，这是一种常用于设计微带滤波器的谐振结构。在SIR设计中，谐振器的不同部分具有不同的特性阻抗，这种变化会导致谐振器的频率响应发生变化，从而在设计时可以精确地控制通带的位置和带宽。在多通带滤波器的设计中，SIR结构使得设计者能够在特定的频段内创建多个谐振峰，每个谐振峰对应一个通带。 由于微带SIR多通带谐振器的这些特点，它可以用于多种不同的应用场合，例如在需要同时处理多个通信标准的场合，如双频或者多频段的手机、卫星通信、无线局域网等。此外，多通带滤波器还能够为特定的通信系统提供更好的频率隔离，降低不同信号之间的干扰，从而改善系统的性能。 当前提供的初代模型是一个可以进一步改进的基础设计。论文中详细介绍了该微带SIR多通带谐振器的设计原理和实现方法，其中包含了对不同材料、几何尺寸和阶跃阻抗比对谐振器性能影响的分析。此外，HFSS模型是一个基于有限元方法的三维电磁场仿真软件，该软件可以模拟微带SIR多通带谐振器在不同操作条件下的电磁行为，为设计人员提供了直观的设计验证和性能预测工具。附带的仿真结果进一步证实了所提出的多通带谐振器设计的可行性，为后续的研究和开发工作提供了可靠的数据支持。 多通带微带滤波器的设计和实现涉及到电磁理论、材料科学、电路设计等多方面的知识。设计者需要考虑诸如介质基板的选择、微带线的布局、以及谐振器间的耦合等因素，这些都直接关系到滤波器的性能。同时，随着无线通信标准的不断发展和通信频段的日益拥挤，对微带多通带滤波器的性能要求也越来越高，这要求设计者不断创新，优化设计方法和提高设计精度。 微带SIR多通带谐振器的出现，不仅为通信工程师提供了新的设计思路和工具，也为未来无线通信设备的性能提升开辟了新的途径。随着研究的深入和技术的成熟，我们可以预见这种滤波器将在未来的通信系统中扮演更加重要的角色。