java+springboot+oauth2 写的统一身份认证系统+sso服务端及客户端程序,包括数据库及操作步骤及如何进行部署操作等，确保大家对统一身份认证有个深刻的认识，数据库已提供，需要大家自己导入到自己的系统中。 统一身份认证操作文档。 1. 首先导入数据库sso_db,导入到本机或者服务器上。 （2）更改application_dev.yml中的url对应ip及数据库名称，对应的用户名和密码。 （3）用idea打开ServerDemo程序，并自动导入依赖包。 （4）单击右侧加号，选择ServerDemo下的pom.xml文件即可实现加载所有依赖。 （5）单击设置配置好运行的项目单击启动按钮即可。 （6）待程序启动成功后，输入地址http:// 127.0.0.1:7000/login，输入用户名：admin 密码：admin 单击登录按钮即可实现跳转到首页面。 （7）跳转后的首页面为：http:/127.0.0.1:7000/user/userIndex页面。 （8）输入http://127.0.0.1:7080/即可打开客户端1。

【配网故障恢复+重构】主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型附Matlab代码.pdf

### 蜗窝科技Linux统一设备模型讲解 #### Linux设备模型概述 Linux设备模型是Linux内核中的一个重要组成部分，主要用于管理各种硬件设备。这一模型确保了内核能够以一种一致且高效的方式处理不同类型的硬件资源。本文将深入探讨Linux设备模型的概念、组件以及其实现细节。 #### Linux内核整体构架 ##### 内核的核心功能 Linux内核是操作系统的核心，其主要职责包括但不限于： - **资源管理**：管理系统的硬件资源，包括CPU、内存、输入输出设备等。 - **系统调用接口**：向上层应用提供接口，允许用户程序通过系统调用来请求内核服务。 ##### Linux内核的整体构架 Linux内核的整体架构设计围绕着五个关键子系统展开，每个子系统都针对特定的管理任务进行了优化： 1. **进程调度**（Process Scheduler）：管理CPU资源，确保所有进程能够公平地获得CPU时间片。 2. **内存管理**（Memory Manager）：负责内存的分配、回收及管理，确保内存资源被高效利用。 3. **虚拟文件系统**（Virtual File System，VFS）：为不同的文件系统提供统一的接口，支持多种文件系统类型。 4. **网络栈**：处理网络通信，包括IP协议栈、TCP/UDP协议等。 5. **设备驱动程序**：负责与硬件设备交互，包括输入输出设备、存储设备等。 #### Linux设备模型基本概念 Linux设备模型提供了一种机制，用于抽象和组织硬件设备，使得内核可以更好地管理和控制这些设备。该模型主要包括以下几个关键部分： - **Kobject**：用于表示设备模型中的对象，如设备、驱动程序等。 - **Device Tree**：是一种用于描述系统硬件配置的树状数据结构，特别是在嵌入式系统中广泛使用。 - **sysfs**：是一个虚拟文件系统，用于在用户空间中暴露内核的状态和控制信息。 #### Kobject Kobject是Linux设备模型的基础单元，用于表示设备模型中的一个实体，如设备、驱动程序等。每个kobject都有一个对应的sysfs文件系统节点，通过这个节点可以访问到该实体的相关属性和操作。 - **基本概念** - Kobject通过`struct kobject`来定义，该结构体包含了kobject的基本信息及其与其他kobject之间的关系。 - Kobject可以是设备（通过`struct device`）、驱动程序（通过`struct device_driver`）或者其他任何需要在设备模型中表示的对象。 - **代码解析** - `struct kobject`中包含了一个指向`struct kobj_type`的指针，该结构体定义了kobject的属性和操作。 - `kobject_create`函数用于创建一个新的kobject实例。 - **功能分析** - Kobject支持添加、删除、查询等操作，并可以通过sysfs节点动态修改其属性。 - Kobject之间通过父-子关系组织起来，形成一个树状结构，便于管理和查询。 #### Uevent Uevent是Linux内核中用于通知用户空间事件发生的一种机制，主要用于通知用户空间关于设备的插入或移除等事件。 - **Uevent的功能** - 通过发送Uevent消息来通知用户空间有新的设备插入或旧的设备移除。 - **Uevent在kernel中的位置** - Uevent通常由设备模型中的`sys_add`和`sys_remove`函数触发。 - **Uevent的内部逻辑解析** - 当一个设备被插入或移除时，内核会构建一个Uevent消息并通过`uevent_write`函数将其写入到Uevent队列中。 - 用户空间的应用程序可以通过读取`/dev/kmsg`文件获取这些Uevent消息。 #### sysfs Sysfs是一个特殊的文件系统，用于在用户空间中暴露内核的状态和控制信息。 - **sysfs和Kobject的关系** - 每个kobject都有一个对应的sysfs节点，用户可以通过访问这些节点来获取或设置kobject的属性。 - **attribute** - Sysfs通过一组`sys_attribute`结构体来描述kobject的属性，每个属性都有自己的读写方法。 - **sysfs在设备模型中的应用总结** - Sysfs是设备模型的重要组成部分，它不仅提供了用户空间访问内核状态的方法，还简化了设备驱动程序的设计和调试过程。 #### Device和Device Driver - **struct device和struct device_driver** - `struct device`表示一个硬件设备。 - `struct device_driver`表示一个驱动程序。 - **设备模型框架下驱动开发的基本步骤** - 注册设备和驱动。 - 实现必要的回调函数，如`probe`和`remove`。 - 通过sysfs节点暴露设备的属性。 - **设备驱动probe的时机** - 设备驱动的`probe`函数通常在设备被插入系统后立即调用。 #### Bus Bus子系统提供了设备模型中设备和驱动程序之间的绑定机制。 - **概述** - Bus子系统定义了一组API，用于在设备和相应的驱动程序之间建立连接。 - **功能说明** - Bus子系统通过`struct bus_type`定义了一个总线类型，包括总线相关的操作和属性。 - **内部执行逻辑分析** - 当一个设备被插入到系统中时，内核会尝试找到与之匹配的驱动程序，并通过调用`probe`函数来完成设备的初始化。 #### Class Class子系统提供了一种分类设备的方法，使得用户可以通过类别来查找和管理设备。 - **概述** - Class子系统定义了一组具有相同特性的设备类别。 - **数据结构描述** - `struct class`定义了一个设备类别的属性和操作。 - **功能及内部逻辑解析** - Class子系统允许用户通过类名来查找和管理特定类型的设备，提高了设备管理的灵活性和效率。 #### Platform设备 Platform设备是一种特殊的设备模型，主要用于嵌入式系统中的设备管理。 - **Platform模块的软件架构** - Platform设备模型通过`struct platform_device`和`struct platform_driver`来表示设备和驱动。 - **Platform模块向其它模块提供的API汇整** - 提供了一系列API，如`platform_get_irq`和`platform_get_resource`等，用于获取平台设备的信息和资源。 - **Platform模块的内部动作解析** - Platform设备模型通过`platform_driver`的`probe`函数来初始化设备，并通过`remove`函数来清理设备资源。 #### DeviceTree背景介绍 Device Tree（DT）是一种用于描述硬件配置的数据结构，尤其适用于嵌入式系统。 - **没有DeviceTree的ARM Linux如何运转的** - 在没有DeviceTree的情况下，设备驱动程序必须硬编码硬件的地址和配置信息。 - **混乱的ARM architecture代码和存在的问题** - 缺乏标准化的硬件描述导致了驱动程序的复杂性和不一致性。 - **新内核的解决之道** - 引入DeviceTree作为标准的硬件描述语言，使得驱动程序可以更加灵活和易于维护。 #### DeviceTree基本概念 - **DeviceTree的结构** - DeviceTree是由一系列节点组成的树形结构，每个节点代表了一个硬件设备。 - **DeviceTree source file语法介绍** - DeviceTree源文件（DTS）采用了一种特定的语法来描述硬件配置。 - **DeviceTree binary格式** - DTS文件被编译成DeviceTree Blob（DTB），这是一个二进制文件，由内核加载并在运行时解析。 #### DeviceTree代码分析 - **如何通过DeviceTree完成运行时参数传递以及platform的识别功能** - DeviceTree通过定义特定的属性和路径来描述硬件设备，内核在启动时解析这些信息，并根据配置信息初始化相应的设备。 - **初始化流程** - 内核在启动时加载DeviceTree Blob，解析其中的信息，然后根据设备配置信息初始化相应的平台设备。 - **如何并入linux kernel设备驱动模型** - DeviceTree信息被转换成平台设备模型中的`struct platform_device`，从而可以被设备驱动程序使用。 #### deviceresourcemanager 设备资源管理是Linux内核中的一个关键部分，负责管理和分配设备资源。 - **devm_xxx** - `devm_xxx`是一系列宏，用于在设备上下文中管理资源。 - **什么是设备资源** - 设备资源包括内存区域、中断、GPIO引脚等。 - **deviceresourcemanagement的软件框架** - 设备资源管理通过一系列API实现了资源的分配、释放和管理。 - **代码分析** - 分析了`devm_ioremap_resource`等函数的工作原理，这些函数用于管理内存映射和其他资源。 #### DeviceTree文件结构解析 - **DeviceTree编译** - DeviceTree源文件（DTS）被编译成DeviceTree Blob（DTB）。 - **DeviceTree头信息** - DTB文件头部包含了版本号、校验和等元数据信息。 - **DeviceTree文件结构** - DTB文件结构分为头部和节点两部分，每个节点描述了一个硬件设备及其属性。 - **kernel解析DeviceTree** - 内核通过调用`fdt_scan_flat_dt`等函数来解析DTB文件，提取出设备配置信息。 - **platform_device和device_node绑定** - 平台设备（`struct platform_device`）与DeviceTree中的节点（`struct device_node`）相对应，实现了具体的设备管理。 - **i2c_client和device_node绑定** - I2C客户端通过与DeviceTree中的节点绑定，实现了I2C设备的管理和配置。 - **Device_Tree与sysfs** - DeviceTree信息可以通过sysfs节点呈现出来，方便用户查询和调试。 #### kobj、kset分析 - **kobj实现** - Kobject的实现基于`struct kobject`结构体，它是设备模型中的基础单元。 - **kset实现** - Kset是kobject的集合，用于组织和管理一组相关的kobject。 - **kobj/kset功能特性** - 支持添加、删除、查询等功能，同时提供了sysfs接口用于用户空间的访问。 - **kset和kobj的注册总结** - 通过调用`kobject_set`和`kset_register`等函数来注册kobj和kset。 - **对外接口的总结** - 提供了一系列API，如`kobject_create`、`kobject_get`等，用于创建、获取kobject。 #### 致驱动工程师的一封信 - **如何利用dts** - 驱动工程师应该熟悉DeviceTree的语法和结构，学会如何编写和修改DTS文件。 - **如何调试gpio** - 使用内核提供的工具，如`gpiochip_get`函数，来获取和操作GPIO引脚。 - **如何调试irq** - 利用内核的日志和调试接口，跟踪IRQ的分配和处理过程。 - **dts和sysfs有什么关联** - DTS文件描述了硬件配置，而这些配置信息可以通过sysfs节点呈现给用户空间。 - **sysfs可以看出什么猫腻** - 通过sysfs节点，可以监控和调试内核的状态和行为，发现潜在的问题。 - **如何排查driver的probe没有执行问题** - 通过查看内核日志、检查DeviceTree配置等方式来定位问题原因。 以上是对Linux设备模型的深入剖析，包括了内核架构、设备模型的基本概念、关键技术组件及其工作原理等内容。希望这些信息能帮助读者更好地理解和掌握Linux设备模型。

如果新物理违反了轻子统一性，而其能量尺度远低于电弱尺度，我们称之为低尺度统一性违反，那么它具有与高能量尺度上的违反统一性所期望的特征不同。 它们包括保持风味通用性和不存在零距离风味过渡。 我们提出了一种通过中微子振荡实验在低能量下测试这种违反统一性的框架。 从单一的3个主动加N（任意正整数）无菌中微子模型开始，我们表明，通过将主动-无菌和无菌-无菌中微子质量平方差限制为≳0.1 eV 2，（3 + N）模型的振荡概率变为 对不育部门的细节不敏感，提供了一个几乎独立于模型的框架来测试小规模单一性违规。 然而，不育部门的存在将痕迹作为恒定概率泄漏项，这将低度单一性违背与高度单一性违背区分开。 在这两种情况下，活跃中微子子空间中的非non合混合矩阵是共同的。 我们通过采用类似于JUNO的设置来模拟中等基线反应堆实验，分析了在v e行中如何严格限制统一性违规。 由于物质效应而对（3 + N）模型的特征进行的可能修改在物质势中被讨论为一阶。

如果标准模型的标量部分不是最小的，则可能会期望产生类似于费米子的生成结构的多代超荷1/2标量双峰。 在这项工作中，我们研究了由N个希格斯双峰（其中N≥2）组成的希格斯扇形的结构。 特别方便的是在所谓的带电希格斯基础上工作，其中中性的希格斯真空期望值完全位于第一个希格斯双峰中，而其余N -1个希格斯双峰的带电分量是质本征场。 我们阐明了规范玻色子与物理希格斯标量和戈德斯通玻色子之间的相互作用，并表明它们是由N×2N矩阵确定的。 该矩阵取决于（N-1）（2N-1）个实参，这些实参与带电希格斯基础中的中性希格斯场的混合相关。 在这些参数中，N -1是非物理的（可以通过重定物理带电的希格斯场将其除去），其余2（N -1）2个参数是物理的。 我们还展示了格氏石玻色子与物理希格斯标量的三次相互作用和一些四次相互作用的一种特别简单的形式。 这些结果被应用于希格斯耦合和规则和树级统一性边界的推导，后者限制了四次标量耦合的大小。 特别是，提出了对三个希格斯双峰模型分别具有4阶CP对称性和bb3 $$ {\ mathbb {Z}} _ 3 $$对称性的新应用。

在这项工作中，我们研究了逃逸强子化作用并作为均匀散布的完美流体而幸存的一小部分夸克和胶子能否同时发挥暗物质和暗能量的作用。 如[1]所述，这种流体的特征在于两个主要参数：β，与作为暗物质的夸克和胶子的数量有关； 和γ，作为宇宙常数。 我们使用Ia型超新星（SNeIa），长伽玛射线暴（LGRB）类型和直接观测的哈勃数据，在宇宙尺度上探索该模型的可行性。 我们发现：（i）通常，β不能受SNeIa数据或LGRB或H（z）数据的约束； （ii）γ可以被所有三个数据集很好地约束，对能量物质含量的贡献约为78％； （iii）当假设（仅）重质物质先验强时，模型的两个参数被成功约束。

我们基于SU（4）规范对称性构建了TeV尺度上的夸克-轻子统一模型，同时仍然具有可接受的中微子质量和足够的抑制中性电流变化的风味。 近似的U（2）风味对称性是与家庭有关的规格电荷的假象，导致CKM混合矩阵的自然实现。 该模型预测将严重破坏PMNS的统一性，并可能在大型强子对撞机上产生标量矢量le夸克U1μ=（3,1,2 / 3）–两种影响都将在未来的测量范围内实现。 此外，可以适应最近报道的半轻子B介子衰变的实验异常，既可以在带电的b→cτν电流，也可以在中性的b→sμμ电流中适应。

在最近对$$ V_ {us} $$ Vus和$$ V_ {ud} $$ Vud进行高精度确定之后，CKM矩阵的第一行显示出超过$ 4 \ sigma $$4σ的单一性偏差。 为了填补空白，可以研究标准模型之外的两种可能的方案。 如果第四个非顺序夸克$$ b'$$ b'（矢量弱等值小孤子）参与混合，则$$ \ vert V_ {ub'} \ vert \ sim 0.04 $$ | Vub'|〜 0.04，则其质量应不超过6 TeV。 引入量表水平族对称性$$ SU（3）_ $$ SU（3）ℓ可以得出不同的解决方案，该对称性作用于轻子家族之间，并以约6 TeV的比例自发破裂。 由于这种对称的玻色子会干扰标准模型，导致介子衰变，因此费米常数略小于介子衰变常数，因此恢复了统一性。 还根据CKM矩阵元素的这些确定，讨论了中子寿命问题，即在束和阱实验中测得的中子寿命之间的约4 \ sigma $$4σ差异。

以前曾指出，SU（5）统一可以通过从两个分裂的10多重峰中简单地添加轻量级标量夸克来实现。 我们详细研究了该模型的参数空间，发现统一需要至少一个钩状夸克的质量低于≈16 TeV。 我们指出，引入24的分裂可将统一尺度提高到10 16 GeV以上，而U（1）PQ对称性可被用来禁止由轻le夸克介导的危险质子衰变。 结合大型强子对撞机搜索的最新界限，我们发现仍然可以允许轻至400 GeV的le子。 最后，我们讨论了一个有趣的可能性，即统一所需的幼体夸克也可能是LHCb处的比率R K观测到的2.6σ偏差的原因。

17年最全高质量综合能源数据集：真实原始风电光伏冷热电气数据，小时级单位统一，支持场景生成、预测及优化配置调度,17年最全高质量综合能源数据集：真实原始风电光伏冷热电气数据，小时级单位统一，支持场景生成、预测及优化配置调度,17-最全高质量数据（保证真实原始数据） 综合能源系统 风电 光伏 冷热电气数据 小时级 单位统一 可以用来场景生成 预测 综合能源系统的优化配置 调度 以上应用都进行过测试 ,核心关键词： 1. 17-最全高质量数据 2. 真实原始数据 3. 综合能源系统 4. 风电 5. 光伏 6. 冷热电气数据 7. 小时级单位统一 8. 场景生成 9. 预测 10. 优化配置 11. 调度 用分号分隔的关键词： 1; 7; 2; 5; 6; 8; 9; 10; 4; 3; 11 （以上关键词排序可能不是最精确的，但可以满足您要求）,高质量综合能源数据助力风电光伏优化配置与调度预测