本文是一篇面向编程小白的 C# 学习指南，从入门到实战，为读者提供全面且详细的学习路径。开篇介绍 C# 在多领域的应用及学习价值，随后指导搭建 Visual Studio 开发环境。基础语法部分涵盖变量、运算符、控制流语句等内容。面向对象编程板块深入讲解类与对象、继承与多态、封装与抽象。通过开发学生信息管理系统进行实战演练。拓展部分介绍异常处理、文件操作和数据库访问。最后推荐了学习资源，总结学习要点与难点，鼓励读者持续学习，在 C# 编程领域取得进步。 《从0到1：C#编程小白的逆袭之路》是一本为编程初学者量身定做的C#学习指南。本书不仅对C#的多领域应用和学习价值进行了简要介绍，还提供了详尽的入门到实战的完整学习路径。对于希望在编程世界中一展身手的初学者来说，本书是一份宝贵的学习资源。 本书从C#的语言优势和应用范围入手，为读者展现C#在桌面应用、Web开发和游戏开发等领域的广泛运用。C#的强大之处在于其跨平台、面向对象的特性，以及在Windows Forms、WPF、ASP.NET和Unity游戏引擎等技术中的应用，这让C#成为许多开发者的首选语言。 搭建开发环境是学习编程的第一步，本书详细指导了如何安装和配置Visual Studio，这是C#开发者的首选集成开发环境。书中不仅提供了下载安装Visual Studio社区版的步骤，还细致讲解了如何选择适合的学习和工作环境，以及如何进行基本的开发环境配置，确保初学者能够快速进入开发状态。 在基础语法部分，本书逐步介绍了C#的核心概念，如变量、运算符和控制流语句。通过这些基础知识的学习，初学者能够掌握C#程序的组成和运行逻辑。 面向对象编程是现代编程不可或缺的部分，本书在这一板块深入讲解了类与对象、继承与多态、封装与抽象等核心概念。通过这些面向对象编程的基础知识，初学者将能够编写出结构清晰、易于维护和扩展的代码。 实战演练是本书的亮点之一，通过开发一个学生信息管理系统，读者能够将学到的知识付诸实践。通过亲自动手编码，初学者不仅能够加深对理论知识的理解，而且还能提高解决实际问题的能力。 为了帮助读者应对编程过程中可能遇到的问题，本书在拓展部分介绍了异常处理、文件操作和数据库访问等实用技能。这些内容对于构建健壮的应用程序至关重要，能够帮助初学者在实际开发中游刃有余。 在学习的最后阶段，本书推荐了一些学习资源，并总结了学习过程中的要点与难点。通过鼓励读者持续学习，本书旨在帮助编程小白在C#编程领域取得长足进步。 《从0到1：C#编程小白的逆袭之路》不仅是C#编程初学者的启蒙书籍，也为那些希望深入学习C#的读者提供了一条清晰的学习路径。无论是在C#编程的入门阶段，还是在提升阶段，本书都能够发挥其应有的作用，成为读者学习成长的良师益友。

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《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架》是本系列的第二个中级课程。课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 目前市场上的所有量化策略编写系统，都是从获取一段时间的数据开始，利用指标或者各种模型，进行订单的买卖操作，直到跑完这段时间的数据，运行出结果，并给出各种各样的统计分析，就结束了！？然而实际上，这远没有结束，我们就以指标为例，不同时间不同的行情，指标的效果有很大的差别，更别说不同的年份有不同的行情，只使用一段时间测试怎么足够？ 一次性用所有数据，又是一种极端过拟合，更何况，你不能使用2019年测试好的策略，用在2018年之前的任何时间，这些限制，正是金融时间序列数据的不同之处。为了解决这个问题，就应该使用WorkForward前向分析，也就是通常意义上的“边走边看，走一步看一步”。这本应该是最基础的功能，然而市面上大多数的量化分析系统，完全没有提到或者提供这项功能，让初步入门的量化学习者还要自己组装这一基础功能。 本课程基于b

这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第一个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易）。课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。 《《编程小白到量化宗师之路---高频交易系统编写---期货CTP高频数据Tick下载》是上述课程的拆分课程，便于同学们自己针对性选择学习。 本可能涵盖C++环境安装 cmake， VS2019，从现在上期技术的CTP API直到编写行情和交易部分代码，最终完成一个每天自动下载全市场行情数据的工具应用编写。

这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易），既可以使用C++编写策略又可以通过python编写策略（pybind）。 本系统架构设计的特点在最后一章进行了说明，之所以在支持多进程的基础上，又额外支持（跨国，跨省，跨机房）的分布式，是因为有些投资策略有保密的要求，例如： 1. 需要把一个策略分摊在多个不同的期货公司（如果交易股票则是多个不同的证券交易所，交易虚拟货币则是多个不同的虚拟交易所），本系统架构都可以完美支持。2 当然，这样的系统架构可以完美提供股票和期货股指的对冲交易策略，因为使用了不同的IP地址，故他人无法通过大数据进行合并逆向推测策略原理。3. 其他需求   课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。

《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《BackTrader从数据采集到实盘交易》是本系列的第一个中级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 课程内容从python环境的安装开始使用，到股票数据采集，BackTrader开源回测软件的应用，并包含一套机构常用策略的讲解和实现。 与市面上的其他理论课程不同，本课程注重实战，学员上课后，将可以达到自动化更新每日股票数据，自动化选股，自动化提示股票交易的的时机的目标。 在3000种股票的中国市场，您将有获得现代化高科技力量的强力支持。

为了方便用户购买网店商品，并且对用户购买的信息进行统一管理，可以把所有商品信息录入系统，通过数据库来保存相关录入的商品数据。 主要功能包括浏览商品信息模块；购买商品模块；查询模块，按编号或者名称查询物品;订单管理模块。 （无数据库、导出订单文件、纯eclipse控制台操作、附带操作结果说明文档）

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