开发软件：Idea + Mysql + AndroidStudio + 雷电模拟器 基于安卓开发一个人脸识别签到系统，服务器采用springboot框架开发，管理员登录后可以添加和维护人脸信息，添加的时候人脸照片会同步上传到百度智能云平台的人脸库，安卓端采用studio开发，客户端登录后可以拍照人脸照片通过调用百度云的人脸识别接口实现人员信息的自动识别，识别到后才可以进行人员的考勤签到。 管理员账号密码： admin/123456

开发软件：Idea + Mysql + AndroidStudio + 安卓手机 开发技术：Springboot + 原生Android + 百度智能云台人脸搜索接口 基于安卓开发一个学生人脸识别课程考勤签到系统，主要是给学校老师方便统计自己上课的考勤情况。老师可以注册自己的账号，web端登录后可以添加和管理学生信息，学生信息里面包括了学生的人脸图像，添加的时候人脸照片会同步上传到百度智能云平台的人脸库，老师可以查询自己课程的考勤签到记录，也可以查询某个学生的签到记录；安卓端采用studio开发，手机端老师登录后可以选择自己的课程安排上课时间和地点，当上课的时候可以拿出手机拍摄学生的脸部图像，然后将学生人脸图像传给服务器端，服务器利用学生人脸数据提交给百度云的人脸搜索识别接口查询在学生人脸库里面是否存在，如果查询成功就可以登记该学生的考勤签到记录。 web端登录地址：http://localhost:8080/login.html 老师账号密码：TH001/123456

使用的开发软件学习： 服务端：MyEclipse 客户端：AndroidStudio 数据库：mysql 说明：源码中有代码所需的软件以及配置说明视频 客户端 点名签到：用户在登录APP后，可以点击签到，签到信息就会登记，并在后台中进行管理。 我的签到：签到者可以在登录后，查询出自己的签到情况。 我要请假：提出请假申请，可以等待后台管理员的审核，审核通过后，就能请假，用户也可以查看审核的状态。 在线留言：实现了用户在登录软件后的留言管理，用户登录软件后，可以在线进行留言。 服务端 管理员管理：实现了对管理员基本信息的管理，能够在线修改删除管理员，并能对管理员的密码进行设置和修改。 注册用户管理：实现了对手机端的注册用户信息的管理。 老师管理：老师的管理，是该系统的主要管理对象，对教师信息进行修改，新增和删除，包括教师的姓名，性别，年龄，职称等信息的管理。 点名管理：对点名信息进行管理，包括课程信息，教师以及点名的时间日期。 考勤管理：管理员在后台，可以查看用户的考勤信息，对课程，教师以及签到时间的信息进行详细的查看了解。 请假管理：对用户的请假申请信息进行管理，能够对请假申请进行审核。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。其中face class文件夹下面包含了人脸识别分类模型，其分别为MobileNet、Inception及VGG等5个对比模型。 点击test.py即可进行测试。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题，利用华为云的人脸识别技术实现了一种基于QT框架设计的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率，满足各类场环境景下的考勤需求，具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点，能够为用户提供更多便利帮助。 实现大致流程: 1. 注册华为云账号 2. 开通华为云的人脸识别服务 3. 通过API创建人脸库 4. 将需要考勤识别的人脸，添加到人脸库 5. 考勤时，调用本地摄像头获取人脸图像，与人脸库里注册的人脸进行对比，找到考勤人，完成考勤。

MATLAB 人脸考勤签到系统，有界面，输入全身照，定位人脸，切割分离，预处理，灰度化，尺度归一化，降维，特征提取，识别。需一定编程基础。

基于微信小程序的大学选修课考勤签到系统设计与开发.pdf

移动互联网的快速发展使得微信小程序越来越得到大众青睐,已广泛运用于公共交通、教育、健康、购物等领域。目前,职业学校的学生几乎每人都有一部智能手机。基于此,笔者提出采用微信小程序开发考勤签到系统。该系统以微信客户端为载体,含有微信表单、导航、地图、媒体和位置等开发组件,不仅能实现课堂教学管理的信息化,还能够提高教学效率。

一、课题名称：基于MATLAB的实时摄像头考勤系统 二、课题介绍：该课题为实时监控，调用笔记本摄像头，可以计算从左到右的人数，从右到左的人数，从而实现教室人数统计，考勤，人群密度估计等。带gui界面。