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PyTorch 实现联邦学习FedAvg (详解)
FedAvg是一种分布式框架,允许多个用户同时训练一个机器学习模型。在训练过程中并不需要上传任何私有的数据到服务器。本地用户负责训练本地数据得到本地模型,中心服务器负责加权聚合本地模型,得到全局模型,经过多轮迭代后最终得到一个趋近于集中式机器学习结果的模型,有效地降低了传统机器学习源数据聚合带来的许多隐私风险。
2022-01-14 15:19:05
151.15MB
联邦学习/人工智能/pytorc
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