Hausdorff度量的模糊TOPSIS方法在城市群防震减灾能力评判中的应用，王威，韩阳，城市群是我国经济迅速发展的产物，城市群的地震灾害比单个城市的地震灾害更为复杂、严重，对社会经济的影响也更大。本文在总结了

城市防震减灾能力是当前全球城市安全管理中的一项重要议题，随着城市化的快速发展和人口密度的增大，地震灾害对城市造成的损害越来越严重。城市防震减灾能力的提升不仅关乎人类社会的经济发展，也与人口、资源和环境保护息息相关，是确保城市可持续发展的关键。 城市防震减灾能力定义上是指一个城市或地区在地震发生时，能够保证地震安全的能力，它是一个综合性概念，包含多个方面，包括地震危险性评价能力、地震监测预报能力、城市工程抗震能力、城市社会经济防灾能力、非工程减灾能力以及震后应急和恢复能力。这些能力的高低，直接影响着城市在地震发生后的人员伤亡、经济损失和震后恢复时间。 地震的突发性、破坏性、社会性、多发性以及潜在的危险性和灾害的连锁性等特征，使得防震减灾工作成为可持续发展战略中的重要组成部分。提高城市防震减灾能力面临的主要问题有：地震危险性分析的准确性、地震监测预报技术的先进性、城市抗震设计的适应性、防震减灾的保险机制完善性、政府在城市减灾工作中的作用以及公众防震减灾意识和技能的普及性。 地震危险性评价能力需要科学对待地震动衰减关系、低概率结果的合理性和可靠性以及地震烈度与地震动参数结果之间的差异等问题。我国地震监测预报能力虽处于国际领先水平，但仍有提升空间，特别是在利用GPS、GIS和RS技术等方面。 当前的城市抗震设计思想需进一步完善，以适应现代城市与工程的防灾减灾需求。不同年代、标准和条件下的建筑物抗震加固和改造是城市防震减灾亟待解决的问题。防震减灾的保险机制也需进一步健全，以充分发挥保险在防灾减灾中的作用。 政府在城市减灾工作中的作用需要均衡发展，缺乏统一有效的管理机构是目前城市防震减灾中存在的问题之一。城市居民和领导的防震减灾意识和相关知识技能同样需要加强，这有助于减轻地震心理压力，避免因谣言引起的社会恐慌。 对于重大基础设施和生命线系统，如供水、供电、交通和通讯等，应构建更加坚固的防护措施，以保障这些基础设施在地震发生后的功能延续性。 文章提出的对策和措施建议，实际上就是要从多个层面着手，包括政策层面的调整、科技层面的创新、管理层面的优化、教育层面的普及等，以实现城市防震减灾能力的持续提升。在政策调整方面，需要制定更为明确和具有执行力的法律法规，并建立完善的防震减灾体系。在科技创新方面，要加大投入，研发新技术、新材料和新方法，提高建筑物和基础设施的抗震性能。在管理优化方面，需要强化灾害风险评估和应急响应机制，确保灾害发生时的高效指挥和应对。在教育普及方面，则要增强公众的风险意识和自救互救能力。 城市防震减灾工作是一个系统性工程，需要政府、科研机构、企业和公众等多方面的共同参与和努力，通过全面规划和综合措施，才能不断提升城市的整体防震减灾能力，确保城市的可持续发展。

基于速度障碍法融合的改进动态窗口DWA算法：增强动态避障能力与轨迹平滑性,基于速度障碍法与改进评价函数的动态窗口DWA算法动态避障研究：地图适应性强且平滑性优化,改进动态窗口DWA算法动态避障。 融合速度障碍法躲避动态障碍物 1.增加障碍物搜索角 2.改进评价函数，优先选取角速度小的速度组合以增加轨迹的平滑性 3.融合速度障碍法(VO)增强避开动态障碍物的能力 地图大小，障碍物位置，速度，半径均可自由调节 有参考，代码matlab ,改进DWA算法; 动态避障; 融合速度障碍法; 轨迹平滑性; 自由调节参数; MATLAB代码。,优化DWA算法：融合速度障碍法实现动态避障与轨迹平滑

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。 其中，《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程； 《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统； 《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain，介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序： 《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 Lan

第十九届全国大学生信息安全竞赛（创新实践能力赛）暨第三届“长城杯”网数智安全大赛（防护赛）-流量分析题pcap数据包

LevelDB查看器 一个用Java编写的简单程序，可以快速查找LevelDB数据库。 因为此程序使用Intellij平台的GUI设计器，所以您应使用Intellij IDEA或包括Intellij GUI设计器的库来进行构建。 通过使用此程序，您应该同意这些许可 This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. This program is distribut

2025年CCF非专业级软件能力认证CSP-J/S的第二轮认证主要面向入门级参赛者，旨在评估和提升青少年在软件编程与算法思维方面的能力。该认证具有明确的考试时间和题目类型，要求参赛者在规定的时间内完成特定编程题目，其中“拼数”是第二轮认证中的一个题目。该题目要求参赛者处理字符串，从中选择数字字符按照指定规则组成一个最大的正整数，并对所有可能生成的正整数进行比较，以得到最大值。 对于“拼数”题目，参赛者需要从一个给定的字符串中提取数字字符，可以是0到9之间的任意数字，并且字符串至少包含一个1到9之间的数字。接着，参赛者需要将这些数字字符进行重新排列，形成一个最大的正整数。需要注意的是，相同的数字字符在原始字符串中出现多次时，只能在拼接的正整数中使用一次，即不能重复使用相同的数字字符。 在输入输出方面，参赛者需要从指定的输入文件中读取数据，即从number.in中读取字符串s；然后将处理后的结果输出到指定的输出文件，即number.out。在编程时必须遵循比赛提供的标准输入输出规范，且文件名必须使用英文小写。编程语言方面，以C++为例，提交的源程序文件名为number.cpp，编译选项使用-O2、-std=c++14和-static。 比赛中对参赛者的程序也有一定要求。参赛程序必须在规定的时间和内存限制下完成测试点，每个测试点的时限为1.0秒，内存限制为512 MiB。程序的可执行文件、输入输出文件名和提交源程序文件名都有明确的规定。此外，源代码不能使用改变编译器参数的命令，也不能使用可能造成不公平的方法，如系统结构相关指令或内联汇编。违反这些规定将导致申诉不予受理。 比赛的评测环境为NOI Linux，全国统一评测时采用的机器配置为具有3.70 GHz主频的Intel Core Ultra 9 285K CPU，内存为96 GB。评测过程将在该配置下进行，并且所有语言的编译器版本以此为准。提交的程序源文件大小不得超过100 KiB，并且程序的栈空间内存限制与题目的内存限制一致。 具体的题目描述中还提到了样例数据和数据范围。例如，样例1中，输入数据为"1 5"，输出结果为"1 5"，因为输入的字符串只包含一个数字5，所以无法拼接出比5更大的正整数。在样例2中，输入字符串为"1 290es1q0"，输出结果为"1 92100"，意味着小R可以通过合理地选择和排列数字字符，拼接出最大的正整数92100。 2025年CCF非专业级软件能力认证CSP-J/S的第二轮认证是一项针对青少年的编程与算法能力的挑战，强调选手对问题的理解、编程技能和算法设计能力。通过参加认证，参赛者不仅可以锻炼自己的技能，还能在同龄人中展示自己的能力，并为未来在计算机科学和相关领域的发展奠定基础。

外管局选用Sybase最为成熟、稳定的数据库版本ASE 12.5作为各系统数据管理平台,在外管局新建应用项目采用 Sybase最新的版本ASE 15作数据管理,同时采用PowerDesigner 11作为数据建模工具，PowerBuilder作为数据库开发工具，另外还采用了Sybase提供的图形化监控、调优工具。在各规模较小数据中心采用 Linux平台的ASE，而在数据量、业务量较大及业务较关键的系统上使用AIX平台的ASE，充分利用到Sybase产品线全，性能价格比好的优势。

至今全世界最像人脑的电脑晶片一直由IBM所主导开发，该公司在Cornell Tech与iniLabs， Ltd等公司的携手合作下，为美国国防部先进研究计划署（DARPA）的神经形态自适应塑料可微缩电子（SyNAPSE）系统计划打造先进的「类人脑晶片」。

langchain基于AES和RSA混合加密算法的网络文件安全传输系统_实现文件加密传输与完整性校验的模块化工具_用于保障敏感数据在网络传输过程中的机密性与防篡改能力_支持流式加密解密与摘要计算_适.zip 在网络技术高速发展的今天，数据安全问题日益凸显，尤其在文件传输过程中，数据的机密性和完整性成为了重中之重。基于AES和RSA混合加密算法的网络文件安全传输系统就是为了解决这一问题而设计的。AES（Advanced Encryption Standard）是一种对称加密算法，它的特点是加密速度快，适用于大量数据的加密处理。而RSA（Rivest-Shamir-Adleman）是一种非对称加密算法，主要利用一对密钥进行加密和解密，密钥分为公钥和私钥，公钥可用于加密信息，私钥用于解密，特别适合密钥传递和数字签名等场景。 将AES和RSA结合使用，可以在保证数据传输速度的同时，兼顾加密和密钥传输的安全性。在实际应用中，通常先使用RSA加密生成一个密钥，再用这个密钥通过AES算法加密文件，最终实现既安全又高效的文件加密传输。此外，为了确保文件在传输过程中未被篡改，还会运用摘要算法（如SHA系列）来计算文件的哈希值，然后通过RSA加密的私钥进行签名，接收方通过解密公钥验证哈希值来校验文件的完整性。 这种混合加密方法，特别适用于需要高安全级别的数据传输场景，如金融、政府、军事和医疗等敏感数据的网络传输。为了支持各种应用场景，该系统设计成模块化工具，方便根据实际需要进行调整和扩展。同时，它支持流式加密解密，这种处理方式允许数据分块处理，不需要一次性读入整个文件，大大降低了对内存的需求，也提高了处理的灵活性。 为了方便用户理解和使用，该系统还提供了详细的操作说明文件和附赠资源，包括了使用手册、安装部署指南、常见问题解答等文档，帮助用户快速上手，减少学习成本。同时，还可能包含一些示例代码和应用场景说明，以助于用户更好地掌握如何在具体应用中使用该系统。 这一安全传输系统通过结合AES和RSA算法，为网络文件传输提供了强大的安全保障，同时它的模块化设计、流式处理能力和文档资源，都极大地方便了用户，使其成为一个全面而实用的安全解决方案。