**龙脉科技静态数据脱敏系统 (Longmai AK-DMS)** 在当今信息化社会，数据安全和网络安全成为了企业和组织必须关注的重要议题。龙脉科技静态数据脱敏系统（Longmai AK-DMS）正是针对这一需求而设计的专业解决方案，旨在保护敏感信息不被未经授权的人员访问或泄露。该系统通过一系列高级的加密技术和数据变形技术，实现对原始数据的无损替换，以创建安全的测试、培训和分析环境。 ### 数据脱敏原理与应用 数据脱敏是一种信息安全实践，它涉及到将敏感数据转换为不可识别的形式，同时保持数据的结构和关系。静态数据脱敏是其中一种类型，适用于数据库、文件和文档等非动态数据源。Longmai AK-DMS采用多种脱敏方法，如替换、加密、打乱和屏蔽，确保在不影响数据分析的前提下，最大程度地保护个人信息和关键业务数据。 ### 系统特性 1. **高效脱敏**：Longmai AK-DMS 提供自动化处理大量数据的能力，快速完成大规模数据集的脱敏工作，节省时间和资源。 2. **精准策略**：系统支持自定义脱敏规则和策略，针对不同级别的敏感信息实施不同程度的脱敏，确保合规性。 3. **数据保留完整性**：即使经过脱敏，数据的结构和逻辑关系仍然保持不变，确保后续分析的准确性。 4. **可追溯性**：系统记录所有脱敏操作，便于审计和跟踪，确保数据处理的透明度。 5. **跨平台兼容**：支持多种操作系统，如提供的`AK-SDM_V1.2.0_centos7.9_x64.bin`表明，该版本适用于CentOS 7.9 64位环境。 6. **易于部署和管理**：通过`readme.txt`文件，用户可以获取详细的安装和配置指南，简化系统的部署和日常管理。 7. **帮助文档**：`help`文件提供了全面的使用和操作说明，方便用户理解和使用各项功能。 ### 安全保障 Longmai AK-DMS 在设计时充分考虑了安全性和隐私保护，采用了多重加密机制，防止数据在传输和存储过程中被窃取。同时，系统遵循严格的安全标准和法规，如GDPR、HIPAA等，确保符合全球各地的数据保护要求。 ### 应用场景 - **测试环境**：在软件测试和开发中，脱敏后的数据可以替代真实数据，避免因数据泄露带来的风险。 - **数据分析**：在进行大数据分析时，脱敏数据可以确保分析结果的可靠性，同时保护个人隐私。 - **培训教育**：在员工培训中，使用脱敏数据可以提供实战演练的机会，而不涉及实际敏感信息。 龙脉科技静态数据脱敏系统是企业保护核心数据、构建安全数据生态环境的重要工具。通过其强大的功能和灵活的配置，企业能够有效降低数据泄露风险，提高数据安全管理水平。

在互联网和信息技术的快速发展背景下，数据安全问题日益凸显，对个人隐私信息的保护成为重中之重。尤其在处理涉及用户个人隐私的敏感数据时，开发者需要采取有效措施以确保数据安全。Java脱敏工具类正是为了解决这类问题而生。 Java脱敏工具类是一种用于对敏感数据进行保护和处理的程序代码库。它的主要功能是对包含个人信息的数据（例如身份证号码、电话号码、邮箱地址、银行卡号等）进行脱敏处理，即将敏感信息转换为不可辨识的格式，以此来防止信息泄露造成不必要的风险。脱敏后的数据可以在系统测试、日志记录、数据展示等环节使用，而不会暴露用户的真实信息。 实现Java脱敏工具类的方法通常有以下几种： 1. 掩码法：在敏感信息的特定部分使用特定字符（如星号）进行覆盖，只保留部分可见信息。例如，将手机号码的中间四位替换为星号，只显示“138****1234”。 2. 替换法：用预设的字符或字符串替换掉敏感信息。比如，将所有敏感词替换为“[敏感信息]”。 3. 加密法：对敏感数据进行加密，生成密文代替原文。加密算法有对称加密和非对称加密之分，常用加密算法如AES、DES、RSA等。 4. 转换法：通过某种规则对数据进行转换，以达到脱敏目的。例如，对身份证号取尾数部分，只保留后四位。 一个典型的Java脱敏工具类可能包含以下几种方法： ```java public class SensitiveDataUtil { /** * 对身份证号码进行脱敏处理 * @param idCard 身份证号码 * @return 脱敏后的身份证号码 */ public static String maskIdCard(String idCard) { if (idCard == null || idCard.length() < 8) { return idCard; } return idCard.substring(0, 6) + "**********"; } /** * 对手机号码进行脱敏处理 * @param phoneNumber 手机号码 * @return 脱敏后的手机号码 */ public static String maskPhone(String phoneNumber) { if (phoneNumber == null || phoneNumber.length() < 8) { return phoneNumber; } return phoneNumber.substring(0, 3) + "****" + phoneNumber.substring(phoneNumber.length() - 4); } // 更多脱敏方法... } ``` 在使用Java脱敏工具类时，需要根据实际的业务场景和敏感数据类型，选择适合的脱敏策略，并且适时更新和维护脱敏规则以适应不断变化的安全需求。 Java脱敏工具类在开发中扮演着重要角色，它不仅能够确保敏感数据的安全，还有助于遵守相关数据保护法规。例如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）和中国的个人信息保护法（PIPL），都对个人信息的处理提出了严格要求。开发者通过合理的脱敏处理，可以在很大程度上降低违规风险。 随着数据安全意识的增强，企业内部对敏感数据处理的规范化要求也越来越高。在内部审计和监管合规方面，Java脱敏工具类同样发挥着重要作用。通过自动化脱敏处理，可以大大降低人工操作错误的可能性，并提高数据处理的效率和准确性。 Java脱敏工具类是保障数据安全，满足合规需求的重要技术手段。在软件开发过程中，应当将其作为必不可少的组成部分，贯穿于数据处理的每一个环节。开发者应当持续关注数据脱敏技术的发展趋势，提升自身的技术能力，以实现更高效、更安全的数据处理目标。

通义千问提示词工程及最佳实践是一份详细介绍如何通过提示词技术改善大语言模型输出质量的教程文档。该文档详细解释了提示词的定义、分类、结构化的重要性，以及提示词工程的框架、编写技巧和最佳实践案例。 在文档中，首先界定了系统提示词与用户提示词的概念。系统提示词向模型提供上下文信息和使用指南，而用户提示词则指用户输入的具体指令或请求。接着，文档阐述了提示词工程的定义，即通过设计更加精细的提示来改善大语言模型的表现。提示词工程的核心在于创建和完善提示词，以帮助模型更好地理解预期输出，进而产生更准确和相关的答案。 文档接着介绍了通义千问提示词工程的框架，包括输入参数的设置和提示词结构化的实施。输入参数设置部分详细讲解了temperature、top_p、top_k等参数的原理和作用。提示词结构化是提高模型输出结果准确性和有效性的关键步骤，文档提供了重要性分析和参考框架。在此基础上，文档进一步列举了编写提示词的通用技巧，强调了清晰指令、给予模型思考时间以及持续优化的原则。 在最佳实践部分，文档通过客服质检、作文批改、多轮对话售前推荐、广告文本分类等不同业务场景展示了提示词工程的应用。每个场景都详细说明了业务场景、业务指标要求、提示词优化过程，以及通过BadCase分析、迭代测试验证等步骤达到最终优化效果的过程。这些最佳实践案例体现了提示词技术在实际业务中的广泛应用和价值。 此外，文档还包含了附录部分，列举了参考文献，供读者进一步研究和学习。

本数据集，来自于滴滴盖亚计划共享的成都市滴滴平台的订单数据，其中包括订单数据、订单取消概率、空车转移率、六边形网格数据。相关id信息，已进行加密脱敏匿名化处理。研究者在使用本数据集时，请明确指出——所用数据来源于“滴滴盖亚计划”。

本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理，选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取，优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储，用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明，通过小波变换可以有效提取数据特征，压缩存储空间约50%，并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值，并能够产生较高的经济效益。

DT时代的数据脱敏应该怎么做？

内有搭建安装、给CV打补丁，清理磁盘介质，创建备份计划策略等常用操作资料，实用精干。企业信息已进行脱敏处理。

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2022数字化转型发展高峰论坛（脱敏）PPT汇总，共30份。主要包含低代码、制造业数字化转型、数字化业务安全生产与智慧运营等。