微生态制剂作为膳食补充剂是近年来研究的热点,它可以通过改善肠道微生态平衡,增强宿主健康。在食品安全领域,微生态制剂的研究尤为重要,因为它们有助于缓解重金属中毒,如铅中毒等。铅中毒是一个全球性的问题,人体若长期暴露于铅环境中,可能引起神经系统、血液系统、肾脏和消化系统的严重损害。 王晶、翟齐啸等研究人员从江南大学食品学院的研究出发,探讨了双孢蘑菇粉复配益生菌微生态制剂在缓解铅暴露小鼠铅毒性方面的效果。双孢蘑菇粉含有丰富的功能性成分,比如纤维素、矿物质和微量元素等,而益生菌作为一种非致病的微生物,能够定殖在宿主肠道内,通过改善肠道微生物群落的结构与功能,对宿主健康产生积极影响。 研究通过构建动物模型来模拟铅暴露,以评估复配微生态制剂的缓解效果。结果显示,这种微生态制剂能够显著缓解铅暴露小鼠的学习和记忆损伤,且效果优于传统的药物螯合剂组。通过提高小鼠粪便中铅的含量,降低其组织和血液中的铅水平,从而减轻铅对小鼠的毒性影响。同时,该制剂能够刺激肝脏和肾脏中的超氧化物歧化酶(SOD)的活性,降低氧化应激的标志物丙二醛(MDA)水平,有助于减少铅诱导的氧化损伤。 此外,研究发现微生态制剂能够调节小鼠体内促炎因子(如IL-1β、IL-6、TNF-α)和趋化因子IL-8的表达,提高免疫球蛋白sIgA的含量,这表明其具有增强免疫系统功能的效果。而肠道微生物的相对丰度和菌群结构的改善也是通过微生态制剂实现的,有助于保护肠道健康。 值得注意的是,植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)被用作复配微生态制剂中的益生菌成分。植物乳杆菌是乳酸菌的一种,广泛存在于发酵食品中,被证明对宿主有多种益处,包括改善肠道健康、增强免疫力和抗病能力等。 研究中使用的双孢蘑菇粉,也称为白蘑菇粉,是一种常见的食用菌粉末,它含有多种生物活性物质,如抗氧化剂、维生素和矿物质等,这些成分能够对健康产生积极的影响。 总体来说,该研究结果为开发和应用能够缓解铅中毒的微生态制剂提供了理论依据,特别是以双孢蘑菇粉和植物乳杆菌为主的微生态制剂,为食品安全领域提供了一个新的视角。未来,这些微生态制剂有望作为功能性食品或膳食补充剂,用于改善人体健康和预防重金属中毒。
2025-12-11 19:26:39 651KB 首发论文
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2025-11-23 18:19:54 15.93MB 系统工具-系统辅助
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蘑菇街数据集customer-shopping-data.csv是一份公开的电商数据集,主要记录了蘑菇街平台上的顾客购物行为和相关属性信息。这份数据集对于研究电子商务领域的消费模式、顾客行为分析以及零售策略等有着重要的研究价值和应用前景。数据集中的记录通常会涵盖以下几个方面的重要知识点: 1. 用户基本信息:包括用户ID、性别、年龄、职业、地域等基本信息。这些信息对于分析用户群体特征以及市场细分具有指导意义。 2. 商品信息:涉及商品ID、商品类别、商品品牌、价格等数据。这些信息可以帮助研究者理解商品销售趋势和用户购买偏好。 3. 购物行为:记录了用户购买商品的时间、数量、金额等行为数据。通过分析这些行为,可以识别用户的购物习惯和周期性购买模式。 4. 营销活动:数据集中可能包括了用户参与的促销活动、优惠券使用情况、积分累计等信息。这些数据有助于评估营销策略的效果。 5. 用户评价:包含了用户对商品的评分、评论文本等反馈信息。这为研究者提供了用户满意度和商品评价分析的直接依据。 6. 用户反馈:记录了用户的退货、换货以及客服交互等行为,对优化客户服务和提高用户满意度有重要参考价值。 7. 时间序列数据:如果数据集包含时间戳信息,可以进行时间序列分析,观察用户行为随时间的变化趋势,对于预测市场动态和销售峰值周期有重要意义。 使用这份数据集时,研究者通常需要运用统计分析、数据挖掘和机器学习等方法来提取有价值的信息,并建立相应的模型来解释用户行为、预测市场趋势以及为商家提供营销决策支持。同时,数据的隐私保护也是使用这类数据集时必须考虑的重要因素,确保在分析过程中遵守相关法律法规,保护用户个人隐私不被泄露。 这份数据集通过提供一个全面的购物行为视角,为电商平台改进用户体验、增加销售额、提升用户满意度和进行市场分析提供了丰富的素材和依据。通过对数据集的深入分析,可以为电商平台挖掘出潜在的商业价值,帮助电商平台制定更为精准的市场策略。
2025-10-16 21:32:30 5.84MB 数据集
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img解包打包工具,经典版本,打包时候首次会自动添加一个推荐的浏览器,后期不会自动添加,最新版本每次打包都会自动添加推荐的应用很讨厌
2024-06-13 21:09:34 16.78MB 解包打包
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内容概要:该资源介绍了使用机器学习方法对毒蘑菇进行分类的实现。主要包含了逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、决策树和人工神经网络等六种监督学习模型的应用。 适用人群:对机器学习和分类算法感兴趣的学习者、数据科学家、机器学习工程师等。 使用场景及目标:本资源可用于学习如何使用不同的监督学习模型对毒蘑菇进行分类,帮助用户理解各种模型的原理和应用场景,并能够根据实际需求选择合适的模型进行分类任务。 其他说明:资源中提供了详细的代码示例和实验结果,以及对比不同模型在毒蘑菇分类任务上的性能评估,帮助用户深入理解各个模型的优缺点和适用范围。
2024-05-29 18:49:19 39KB 机器学习 逻辑回归 特征工程
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使用CNN的蘑菇识别分类器 目标: 该项目的目的是创建一个工具,该工具能够对来自大约1000种不同流行蘑菇种的蘑菇图片进行分类。 介绍: 蘑菇是重要的食物来源,并且在烹饪中被广泛使用,在许多美食中(特别是中国,韩国,欧洲和日本)。 此外,许多人喜欢户外活动来收集蘑菇。 但是,这种活动带来一些健康风险,因为某些有毒物质物种看起来与可食用标本相似。 在下面的示例中,我介绍了美味可食用的蘑菇Macrolepiota mastoidea和鹅膏菌鹅膏菌之间的相似性,这种摄入会导致死亡。 因此,辨别哪些蘑菇可以安全采摘是很重要的。 在本笔记本中,我将训练一种算法,该算法可以帮助我们对蘑菇种类进行分类。 使用的代码和资源: 的Python版本:3.7 使用的软件包:pandas,numpy,csv,bing_image_downloader,simple_image_download,pat
2023-04-10 14:11:28 22.59MB JupyterNotebook
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Unity3d超写实自然森林蕨类植物花草树木石头岩石蘑菇场景 UNity 场景 资源 森林场景
2023-04-07 09:44:13 78B Unity 森林场景
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Rom助手(蘑菇助手8.1)实测可用-可精简可Root
2022-12-28 21:21:23 31.26MB AndroidTv
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蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。)
2022-12-18 18:29:00 359.29MB 深度学习 蘑菇 图像 分类
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2022-10-16 22:06:23 1.24MB android studio 安卓
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