基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
2023-01-03 09:02:00
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法求解tsp问题代码，后缀改为.zip后使用
2022-12-06 11:26:10
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通过蚁群算法实现对于TSP（旅行商问题）的求解，关于蚁群算法中的各个参数的含义和公式可在我的博客中找到
2022-09-22 11:05:09
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2022-06-05 09:06:12
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TSP (traveling salesman problem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本资源使用matlab软件，基于蚁群算法求解TSP问题。
2022-05-05 18:06:11
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用蚁群算法实现TSP问题，内含13个城市测试矩阵的相对坐标，算法源程序，运行结果和鲁棒性分析，程序移植性好易于修改
2022-03-12 17:19:46
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