在本项目中，我们探讨的是一个使用MicroPython编程语言在ESP32微控制器上构建的健康监测系统。这个系统能够实时采集并处理血压、血氧饱和度、心率以及体温等生理参数，对于家庭医疗、远程健康监护或者智能穿戴设备等领域具有广泛应用价值。 **MicroPython与ESP32** MicroPython是Python编程语言的一个轻量级实现，专为资源有限的微控制器设计，如ESP32。ESP32是一款高性能、低功耗的Wi-Fi和蓝牙双模物联网微控制器，内置丰富的模拟和数字接口，使其成为开发此类健康监测系统的理想平台。通过MicroPython，开发者可以利用Python的简洁语法和丰富的库，快速实现复杂功能。 **硬件组件** 该项目可能包含以下硬件组件： 1. ESP32开发板：作为主控单元，负责数据处理和通信。 2. 血压传感器：通常采用振荡法，通过检测脉搏波形计算血压值。 3. 血氧传感器：多采用光电容积描记法（PPG），通过红光和红外光的吸收差异估算血氧饱和度。 4. 心率传感器：同样基于PPG，通过分析血流变化来检测心率。 5. 体温传感器：例如热电偶或热敏电阻，用于测量人体温度。 **软件实现** 在软件层面，项目可能涉及以下几个关键部分： 1. **传感器驱动**：编写MicroPython代码来驱动和读取各个传感器的数据，确保数据准确无误。 2. **信号处理**：对采集到的原始信号进行滤波、峰值检测等预处理，以便提取有效信息。 3. **算法实现**：应用合适的算法，如非线性回归、模板匹配等，从处理后的信号中计算出血压、血氧饱和度、心率和体温。 4. **通信模块**：通过Wi-Fi或蓝牙将数据传输到手机、电脑或其他设备，实现远程监控和数据记录。 5. **用户界面**：可能包含简单的LCD显示或者通过连接的设备显示测量结果，以便用户实时查看。 **安全与隐私** 在实际应用中，必须确保系统的安全性，包括数据加密传输和用户隐私保护。此外，系统应具备异常检测和处理机制，如心跳过快或过慢的警报，以及传感器故障检测。 **文件结构与项目管理** "graduation_project_mcu_end-master"这个文件夹名可能表明这是一个毕业设计项目，其中包含了整个项目的源码、配置文件、文档等资源。文件夹中的内容可能包括如下部分： 1. `main.py`：主程序，包含整个系统的初始化和主要运行逻辑。 2. `sensor_drivers/`：存放传感器驱动代码的子目录。 3. `algorithms/`：包含信号处理和生理参数计算的算法实现。 4. `communication/`：Wi-Fi或蓝牙通信模块的代码。 5. `config/`：存储配置文件，如Wi-Fi设置、传感器校准参数等。 6. `docs/`：项目文档，包括设计报告、用户手册等。 7. `test/`：测试用例和脚本，用于验证功能正确性和性能。 这是一个涵盖硬件接口、信号处理、算法实现和无线通信等多个领域的综合项目，展示了MicroPython在物联网健康监测领域的强大潜力。开发者通过这个项目不仅可以提升嵌入式系统开发技能，还能深入理解生理参数的测量原理和技术。

联发科技MT2511是一个为健康与健身设备而设计的生物感应模拟前端（analog front-end）芯片。MT2511 能以高感度和高采样频率，同时收集心电图（EKG）和光电容积脉搏波（PPG）发出的生物信号。

MKB0805与STM32F103实现代码OLED显示 下载直接可用，另外该模块一定要用橡皮筋绑在手腕上（用绳子没用） 不然测不到数据