在本项目中，我们探讨的是一个使用MicroPython编程语言在ESP32微控制器上构建的健康监测系统。这个系统能够实时采集并处理血压、血氧饱和度、心率以及体温等生理参数，对于家庭医疗、远程健康监护或者智能穿戴设备等领域具有广泛应用价值。 **MicroPython与ESP32** MicroPython是Python编程语言的一个轻量级实现，专为资源有限的微控制器设计，如ESP32。ESP32是一款高性能、低功耗的Wi-Fi和蓝牙双模物联网微控制器，内置丰富的模拟和数字接口，使其成为开发此类健康监测系统的理想平台。通过MicroPython，开发者可以利用Python的简洁语法和丰富的库，快速实现复杂功能。 **硬件组件** 该项目可能包含以下硬件组件： 1. ESP32开发板：作为主控单元，负责数据处理和通信。 2. 血压传感器：通常采用振荡法，通过检测脉搏波形计算血压值。 3. 血氧传感器：多采用光电容积描记法（PPG），通过红光和红外光的吸收差异估算血氧饱和度。 4. 心率传感器：同样基于PPG，通过分析血流变化来检测心率。 5. 体温传感器：例如热电偶或热敏电阻，用于测量人体温度。 **软件实现** 在软件层面，项目可能涉及以下几个关键部分： 1. **传感器驱动**：编写MicroPython代码来驱动和读取各个传感器的数据，确保数据准确无误。 2. **信号处理**：对采集到的原始信号进行滤波、峰值检测等预处理，以便提取有效信息。 3. **算法实现**：应用合适的算法，如非线性回归、模板匹配等，从处理后的信号中计算出血压、血氧饱和度、心率和体温。 4. **通信模块**：通过Wi-Fi或蓝牙将数据传输到手机、电脑或其他设备，实现远程监控和数据记录。 5. **用户界面**：可能包含简单的LCD显示或者通过连接的设备显示测量结果，以便用户实时查看。 **安全与隐私** 在实际应用中，必须确保系统的安全性，包括数据加密传输和用户隐私保护。此外，系统应具备异常检测和处理机制，如心跳过快或过慢的警报，以及传感器故障检测。 **文件结构与项目管理** "graduation_project_mcu_end-master"这个文件夹名可能表明这是一个毕业设计项目，其中包含了整个项目的源码、配置文件、文档等资源。文件夹中的内容可能包括如下部分： 1. `main.py`：主程序，包含整个系统的初始化和主要运行逻辑。 2. `sensor_drivers/`：存放传感器驱动代码的子目录。 3. `algorithms/`：包含信号处理和生理参数计算的算法实现。 4. `communication/`：Wi-Fi或蓝牙通信模块的代码。 5. `config/`：存储配置文件，如Wi-Fi设置、传感器校准参数等。 6. `docs/`：项目文档，包括设计报告、用户手册等。 7. `test/`：测试用例和脚本，用于验证功能正确性和性能。 这是一个涵盖硬件接口、信号处理、算法实现和无线通信等多个领域的综合项目，展示了MicroPython在物联网健康监测领域的强大潜力。开发者通过这个项目不仅可以提升嵌入式系统开发技能，还能深入理解生理参数的测量原理和技术。

基于STM32的MAX30102心率血氧检测

心率血氧量检测系统基于STM32芯片的设计将为用户提供高效、可靠的健康监测解决方案。以下是这一系统的主要特点和功能： STM32芯片驱动：采用STM32系列芯片作为主控制器，具有高性能和低功耗特性，能够确保系统稳定运行并延长电池寿命。 传感器集成：整合了高精度的心率和血氧传感器，利用先进的信号处理算法实时监测用户的心率和血氧饱和度。 佩戴式设计：设计轻便舒适的手环或手表式外观，用户佩戴舒适，方便日常使用。 数据传输与存储：通过蓝牙或USB接口与智能手机或电脑连接，将监测数据传输到用户设备上，并支持数据存储和历史记录查询。 实时监测与提醒：系统实时监测心率和血氧量，当检测到异常情况时，通过振动或屏幕提醒用户，促使用户及时采取行动。 可视化界面：开发手机应用程序或电脑软件，提供直观的监测数据和健康报告，帮助用户全面了解自身健康状况。 低功耗设计：优化系统功耗管理，延长电池使用时间，确保长时间的监测和使用。 软件升级支持：具备固件升级功能，支持远程软件更新，保证系统始终保持最新的功能和性能。 这款基于STM32的心率血氧量检测系统将为用户提供便捷、准确的健康监测体验，助力用

DFRobot_MAX30102 MAX30102-based Heart-rate & Oximeter Sensor Library The MAX30102 is an integrated pulse oximetry and heart-rate monitor biosensor module based on PPG ((PhotoPlethysmoGraphy). It is so small that you can just wear it on your finger or wrist for data collecting. Internally integrated 18bit ADC, the sensor supports I2C data output, which could be compatible for most controllers. Examples included in this library: real-time display basic reading on serial monitor; display heartbeat

经过测试，使用7管脚的MAX30102和MAX30100，VCC-GND-SDA-SCL-INT-IRD-RD。需要将SDA和SCL管脚各接一个 4.7K的上拉电阻。将MAX30102上的3个4.7K的电阻去掉。 MAX30102 UNO VIN----------------5V GND----------------GND SDA(接上拉电阻)----------------A4 SCL(接上拉电阻)----------------A5 PC端的软件使用PYTHON做的界面。新版本的MAX30102来了以后，优先使用此方案。python的版本为3.9.11 安装库的位置：C:\Users\LLY\AppData\Local\Arduino15\staging\libraries\SparkFun_MAX3010x_Pulse_and_Proximity_Sensor_Library-1.1.1\SparkFun_MAX3010x_Pulse_and_Proximity_Sensor_Library-1.1.1\examples\Example8_SPO2

stm32f103+oled+max30102心率血氧传感器

通过max30102获取血氧浓度，并计算心率，通过uart1输出

esp32s3驱动max30102显示心率血氧

随着社会的不断发展，人民生活水平提高，民众更加注重生活品质的提升，对自身健康水平的关注度也日益提高。心率和血氧是人体健康状态的两个关键指标，通过监测这两项指标，能为身体健康带来有力的保障。 血氧仪是一种用于检测人体血氧饱和度的重要设备，随着新冠疫情的爆发和肺部疾病患者数量的增加，血氧仪变得越来越重要。血氧仪可以监测患者的呼吸和心跳。在疫情期间，许多患者需要在家中进行自我隔离，远程监控变得非常重要。对于家里有老人的人群来说，外出工作时，家人身体健康状况是他们关注的问题。 现今市场上的家用血氧仪无法进行远程监测，为了满足对身体状况及一些基础的生理指标的实时远程监控。本文采用STM32单片机、MAX30102心率血氧传感器、ESP8266无线通讯模块设计了一种可以远程监控的新型血氧仪控制系统，实现数据采集、数据处理、数据显示、危险报警和远程数据传输等功能。可以随时随地检查自己的身体状况，一旦发现生理指标异常，会自动报警，迅速警示，出现问题就能及时就医。

联系V:2561961475. MAX30102传感器与STM32F103ZET6接口要求： SDA--------PB9，SCL--------PB8，INT--------PB7，VCC----3.3V,GND-----GND。 OLED显示接口：OLED（0.96寸OLED 27mm*27mm-I2C接口）与STM32的接线：4根线 GND-------GND VDD-------3.3V SCK-------E0 SDA-------G15 OLED显示“血压-心率-温度-血氧饱和度值”。可以串口输出. OLED显示脉搏和血氧数据取平均值后的数据，10次有效值求平均值后再显示。 测试的时候需要等待10秒钟才能测量出数据，由“Invalid”状态变为数值状态。 直接通过MINIUSB线串口输出，就是说串口线可以下载程序和数据传输。不需要USB转TTL. STM32F103ZET6+MKB0805+WD3703+MAX30102+OLED: MKB0805与STM32的接线： 5V------5V GND-----GND RX------A2 TX------A3