为研究煤堆自燃特征及发火规律,建立了风力和浮力驱动下煤堆的多场(速度场、温度场和氧气浓度场)耦合自然发火模型,并运用COMSOL Multiphysics软件对煤自燃的过程及其影响因素进行了数值模拟分析。研究结果表明:在风速3.6 m/h条件下,煤堆自燃最高温度点位于进风侧的煤堆中下部,最终于第65 d在此位置开始自燃;随着风速的增大,煤堆自然发火点往风流的下方向迁移,自然发火周期缩短;煤堆孔隙率、高度和角度的减小能延长煤堆的自然发火周期。

针对某基于RFID技术的防爆胶轮车运输监控系统建设投入高、维护量大等问题,提出了一种基于矿井3G通信网络的防爆胶轮车监测系统,介绍了系统总体架构及通信终端的设计方案。该系统只需为防爆胶轮车配备通信终端,即可借助矿井现有的3G通信网络实时监测防爆胶轮车运行工况。测试结果验证了该系统的可靠性和稳定性。该系统已在某煤矿连续6个月无故障运行。

现行的"三下"采煤规程规定以下沉10 mm作为边界点来确定地表移动盆地的边界角,并根据不同覆岩类型指出边界角值为50°～65°。但厚松散层矿区地表沉陷实测资料和矿区采动损害实例表明,现行边界角确定方法及角值大小不能很好满足矿山工程需要,提出了厚松散层矿区以地表移动盆地边缘处水平移动10 mm作为边界点来确定边界角,边界角值在规程规定的基础上减少5°～10°等修改建议,对矿山安全高效生产具有指导意义和实用价值。

为揭示坡度对矿井巷道火灾烟气流动的影响规律,以山西省晋煤集团成庄矿某回风巷道为研究背景,采用Fluent软件来对矿井巷道火灾因坡度产生温度场和压力场分布的影响进行数值模拟,分析火灾时巷道内的温度、压力及烟气蔓延的特征.模拟结果显示:巷道坡度对巷道出口端温度、进出口压差值及烟气蔓延有较大的影响,巷道坡度对巷道出口端温度的影响随坡度的增大而降低,巷道坡度对巷道进出口压差值的影响随坡度的增大而增大,巷道坡度对烟气蔓延的影响随坡度的增大而增大,且存在一个临界突变值,之后又产生一段回流,这是巷道内外温度差产生的烟囱效应造成的结果.研究结论初步突破了对传统的坡度对巷道火灾影响的认识,为矿井火灾防治提供参考.

循环流化床锅炉作为工业中广泛使用的一种高效、低污染的燃烧装置，其运行稳定性与安全性直接影响到企业的生产效益和环保指标。为了提升SHX7-1.0/95/70-AI型循环流化床热水锅炉运行的稳定性和安全性，本文对涡北选煤厂同型号锅炉在运行过程中出现的常见故障进行了详细分析，并提出了相应的解决方案。 循环流化床锅炉的常见故障主要包括：炉内床料结焦、膜式壁裂纹、磨损、受热面超温及结渣等问题。这些问题不仅影响锅炉的正常运行，还可能导致安全事故，因此需要高度重视。 1. 炉内床料结焦问题及解决方案 床料结焦是指炉内流化床物料由于种种原因黏结成硬块，影响正常流态化和传热效率。造成结焦的原因很多，如：物料中含钙量过高、床层温度控制不当、启动和停炉操作不当等。为避免床料结焦，应当严格控制物料质量，合理调整床层温度，并规范操作流程。一旦出现结焦，可通过定时排渣或机械除焦的方式进行处理。 2. 膜式壁裂纹问题及解决方案 膜式壁是锅炉的重要承压部件，其出现裂纹将影响到锅炉的安全运行。造成膜式壁裂纹的原因主要是热应力和腐蚀疲劳。在运行中，应加强对锅炉水汽品质的控制，减少腐蚀介质对壁面的侵蚀，同时合理控制升温降压速率，以降低热应力对膜式壁的影响。发现裂纹后，需要立即停炉检查并采取相应的修复措施。 3. 锅炉磨损问题及解决方案 磨损主要发生在流化床内部结构和受热面上，如旋风分离器、炉膛等处。磨损原因主要是颗粒物对金属表面的不断撞击和冲刷。解决磨损问题可以通过选用耐磨材料、改善结构设计、控制物料的流化速度等方法。一旦发现磨损严重，需要及时更换磨损部件或采取补焊措施。 4. 受热面超温问题及解决方案 超温会导致受热面金属材料强度降低，加快材料老化速度，甚至造成爆管事故。超温的原因可能是负荷过高、水冷壁结垢或堵塞、炉膛内局部火床过高。为防止超温，应严格控制锅炉运行负荷，定期清理水冷壁，保证燃烧均匀。一旦发现超温现象，应立即采取措施降低负荷，并对结垢或堵塞的部位进行清理。 5. 锅炉结渣问题及解决方案 结渣是指锅炉内沉积了未燃尽的固体颗粒，增加了运行阻力，降低热效率。结渣的成因包括煤的性质、燃烧温度、炉内气氛等。解决结渣问题可以通过选用优质煤种、合理控制炉内温度及气氛，定期清渣。如果结渣严重，则需停炉处理，检查并修复相关部件。 循环流化床锅炉的稳定性和安全性受多种因素影响，需在设计、安装、运行、维护各环节中严格按照规范操作，加强监测和维护，一旦出现故障，应根据其具体情况采取相应的处置方案。通过对故障原因的深入分析和总结，循环流化床锅炉的运行效率和使用寿命将得到显著提升。

采用火焰原子吸收光谱法对曲靖师范学院学生头发中的Fe、Cu、Zn、Mg和Ca 5种微量元素进行了测定,比较学生头发中5种微量元素的含量在不同性别、运动量、性格、居住地和学生综合评估排名中的差异。结果表明,学生头发中一些微量元素与性别、运动量、性格、居住地和学生综合评估排名有一定的关系,可为学生进行合理的膳食指导。

跑车防护装置是煤矿斜井提升运输的重要安全设备,安装在煤矿井下斜巷内,能够将运行中断绳或脱钩的车辆阻止住,避免事故的发生和人员的伤亡。介绍了ZDC2.0-30新型跑车防护装置的组成及模拟试验的情况,该装置与以往产品相比,能有效提高工作的可靠性。

随着矿井机械化程度的不断提高与开采深度的加深，矿井斜巷轨道运输系统中跑车事故的发生率逐渐上升，这一问题对矿井安全生产构成了严重威胁。在斜巷中设置跑车防护装置是防治跑车事故的有效措施之一，它可以有效阻止跑车事故的发生以及防止事故扩大，保障矿井人员和设备安全。为此，《煤矿安全规程》第370条明确要求，在倾斜巷道内使用串车提升时必须安装跑车防护装置，并规定该装置必须是经常关闭的，只有在放车时才能打开。晓南煤矿在2010年初引进了ZDC30-1.5型跑车防护装置，有效解决了人工控制方式存在的操作不准确等问题。 ZDC30-1.5型跑车防护装置基于可编程逻辑控制器（PLC）实现自动控制。PLC控制技术的应用使得跑车防护装置在运行稳定性上得到显著提升，符合了《煤矿安全规程》的要求。该装置的结构和工作原理构成了其核心技术，其中结构设计包括了传感器、执行机构以及PLC控制系统，通过这些硬件的精确配合确保了装置的稳定运行。工作原理方面，该装置能够监测到钢丝绳的状态，一旦检测到断绳或脱钩现象，系统会自动触发防护装置，从而阻止失控的跑车继续前进。 对于ZDC30-1.5型跑车防护装置的具体安装与调试方法，在实际操作中有详细的步骤介绍。正确的安装与调试是保障跑车防护装置可靠运行的基础。该装置的安装过程包括准备工作、装置的固定、传感器与执行机构的布置等步骤。调试则需要对各部件进行校准，确保传感器的灵敏度和执行机构的响应速度，最终通过PLC进行编程和逻辑设置，使得防护装置能够准确判断并及时响应潜在的跑车风险。 跑车防护装置的应用不仅限于煤炭开采行业，在火力发电厂的自动化配煤系统中也具有重要的应用价值。文章提及的配煤系统通用控制程序将犁煤器的控制功能与配煤系统结合在一起，针对煤仓数量小于16个、单侧犁煤器数量小于32个的配煤系统，程序通过减少输煤程控项目的编程时间和调试时间，显著提高了工作效率。该程序已经在多个电厂的输煤程控项目中成功应用，并显示出很强的通用性，满足了用户的实际需求，在行业中具有较高的推广价值。 此外，文章还提到了一系列参考文献，涉及火力发电厂自动配煤系统、PLC在火电厂配煤系统中的应用等方面的研究成果。这些研究成果不仅为ZDC30-1.5型跑车防护装置的研究提供了理论支撑，还展示了PLC技术在自动化控制领域广泛应用的可能性。PLC技术不仅能够提高生产效率，还能够在确保作业安全方面发挥关键作用。 ZDC30-1.5型跑车防护装置的研发与应用，不仅提升了斜巷跑车安全防护的水平，还通过PLC技术的应用展示了自动化控制在矿业安全生产中的重要性。该装置的成功引进与应用，为广大矿井的安全防范提供了切实可行的解决方案，同时为其他行业的自动化控制提供了参考与借鉴，具有广泛的行业研究价值和实际应用前景。

文中结合基于Skyline二次开发三维地理信息系统的经验,介绍了在三维地理信息系统中调用二维共享服务("天地图"平台服务)的方法,实现了三维地理信息系统与二维共享平台间的数据同源、查询同步、分析同步、更新同步。该方法在快速搭建三维系统方面有一定的参考价值。

甲子光年2025中国AI Agent行业研究报告 一、引言 在人工智能技术迅猛发展的今天，AI Agent作为人工智能领域的重要分支，已经在诸多行业展现出强大的应用潜力。AI Agent，即人工智能代理，是指能够自主完成特定任务的软件程序，它具备一定的智能性、自主性和适应性，能够根据环境的变化做出决策并执行相应的任务。本报告将重点探讨中国AI Agent行业的发展现状、未来趋势、关键技术、应用场景以及面临的挑战和机遇。 二、行业发展现状 中国AI Agent行业起步较晚，但近年来随着人工智能技术的不断突破和政府政策的有力支持，行业发展迅速。目前，中国的AI Agent技术已在金融、医疗、教育、电商、家居等多个领域得到应用。企业数量和市场规模持续扩大，投资热情高涨，各行业对于AI Agent的需求日益增长。 三、未来发展趋势 随着技术的进步和应用的深入，预计未来AI Agent将朝着更加智能化、个性化的方向发展。一是智能程度的提升，通过深度学习、强化学习等先进技术，AI Agent能够更好地理解用户需求，提供更加精准的服务。二是个性化服务的增强，AI Agent将能够根据用户的行为习惯和偏好，提供定制化的解决方案。三是跨领域的整合，AI Agent在不同领域的应用将趋于融合，形成更为复杂和综合的服务体系。 四、关键技术分析 AI Agent的发展离不开关键技术的支持，主要包括自然语言处理、知识图谱、机器学习、语义理解等。自然语言处理技术让AI Agent能够理解并处理人类语言，知识图谱帮助AI Agent存储和管理知识，机器学习使得AI Agent具备学习能力，语义理解则赋予AI Agent理解上下文和语境的能力。这些技术的融合与迭代，为AI Agent提供了持续优化和升级的基础。 五、应用场景分析 AI Agent应用场景多样，各具特色。在金融领域，AI Agent可为客户提供个性化理财建议；在医疗领域，AI Agent能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案设计；在教育领域，AI Agent作为智能教学助手，可提供个性化学习方案；在电商领域，AI Agent可作为虚拟客服，提供24小时在线服务；在家居领域，AI Agent能够控制家居设备，实现智能化生活。 六、行业挑战与机遇 虽然AI Agent行业前景广阔，但也面临一系列挑战。技术层面，如何提升AI Agent的智能化水平和自主性是一大难题；应用层面，如何将AI Agent技术与传统行业深度融合，实现产业升级，同样考验着企业和研究机构的智慧。机遇方面，政策的支持、市场的广阔需求以及技术的不断突破为AI Agent行业的发展带来了无限可能。 七、结语 AI Agent作为人工智能技术的重要应用，正逐步渗透到社会生活的各个领域，推动着新一轮的智能化变革。中国在AI Agent领域虽然起步较晚，但发展势头迅猛，未来有望在世界范围内取得领先地位。展望未来，中国AI Agent行业将在技术创新、产业升级和应用拓展中不断前行，为经济发展和社会进步做出重要贡献。