用于Simulink的Computer Vision Toolbox OpenCV接口使您可以将现有的OpenCV功能作为Simulink块引入Simulink中。 使用支持包中的OpenCV导入向导，可以将手写的OpenCV函数导入到Simulink库中，该库可用于仿真和代码生成。 要将OpenCV项目导入MATLAB，请使用Computer Vision Toolbox OpenCV接口。 支持包包括： -Simulink.OpenCVImporter-OpenCV导入向导，可从OpenCV C / C ++函数创建Simulink块-“用于Simulink的计算机视觉工具箱OpenCV接口” Simulink库-易于转换为Simulink类型的转换器模块-支持C ++代码生成 从操作系统或从MATLAB内打开.mlpkginstall文件将启动可用于您所拥有版本的安装过程。 该

AFW 测试数据可在http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 获得尽管在检测到面部、眼睛、嘴巴、鼻子后检查边界框是否为空是一种很好的做法，但我还没有检查过。 我想保持代码简单并有基本步骤，我觉得这对初学者来说很容易跟踪文件。 上述代码的性能取决于 viola jones 的面部、眼睛、鼻子和嘴巴检测器。 该代码适用于戴眼镜和斜脸的人。 我没有检查闭眼的代码。

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预训练的语言数据可识别60多种其他语言的字符。 有关支持其他语言的更多详细信息，请访问： http : //www.mathworks.com/help/vision/ug/ocr-language-data-files-.html 从操作系统或在MATLAB中打开.mlpkginstall文件，将启动具有该发行版的安装过程。 该.mlpkginstall文件可用于R2014b及更高版本。

Robotics,Vision and Control Fundamental Algorithms in MATLAB第二版中使用的机器人学工具箱10.3版和视觉工具箱4.3版

机器视觉工具箱（MVTB）提供了丰富的函数，用于相机建模、图像处理、图像特征提取、多视像几何以及基于视觉的控制。

2017官方教程Matlab Computer Vision System Toolbox，全英文pdf

MATLAB机器人及机器视觉组合工具箱_2011年第一版[petercorke.com]； 官网[https://petercorke.com/toolboxes/robotics-toolbox/]搬运来的，仅分享学习使用，如有侵权，立即删除。

MATLAB机器人及机器视觉组合工具箱_2017年第二版[petercorke.com]； 官网[https://petercorke.com/toolboxes/robotics-toolbox/]搬运来的，仅分享学习使用，如有侵权，立即删除。

机器人和机器视觉的工具箱，下载后解压，剪切，找到MATLAB安装文件夹，文件夹下有一个toolbox子文件夹，剪切到子文件夹下，打开MATLAB，主页上有个设置路径，点击将刚刚剪切的问价夹和子文件夹添加到路径就可以了，然后打开startup_rvc.m文件就可以用里面的函数了。