【1】该资源属于项目论文，非项目源码，如需项目源码，请私信沟通，不Free。 【2】论文内容饱满，可读性强，逻辑紧密，用语专业严谨，适合对该领域的初学者、工程师、在校师生等下载使用。 【3】文章适合学习借鉴，为您的项目开发或写作提供专业知识介绍及思路，不推荐完全照抄。 【4】毕业设计、课程设计可参考借鉴！ 重点：鼓励大家下载后仔细研读学习，多看、多思考！ ### 基于JAVA的防围标串标技术及应用 #### 1. 引言与背景 近年来，随着信息技术的飞速发展以及国家政策的支持，电子化招投标平台被广泛应用于各行各业，线上投标逐渐成为主流趋势。这不仅提高了工作效率，还实现了招投标业务的全程电子化管理，包括动态监控、实时预警、智能辅助决策等功能。然而，在这个过程中也出现了一些不正当竞争行为，尤其是围标串标现象，这对市场的公平竞争构成了严重威胁。 #### 2. 围标串标的概念及其危害 围标串标是指招标者与投标者之间或投标者之间通过不正当手段相互串通，损害其他竞标者的利益或招标者的权益。这种行为不仅违反了公平竞争的原则，还会带来一系列负面后果： - **破坏廉政建设**：围标串标行为通常具有较强的组织性和群体性，可能导致整个招投标过程受到操纵，进而引发腐败问题。 - **阻碍行业发展**：不正当的竞争手段会破坏市场的公平性，影响行业健康有序的发展。 - **加剧社会矛盾**：通过不正当手段获得竞争优势，可能导致市场价格失衡，增加安全风险，从而引发更多的社会问题。 - **损害信用体系**：围标串标行为严重违背了诚实守信的原则，对整个社会的信用体系建设造成负面影响。 #### 3. 防围标串标技术 为了解决这一问题，研究人员开发了一种基于JAVA技术的防围标串标系统。该系统主要通过以下几个方面来识别和预防围标串标行为： ##### 3.1 获取投标所用计算机硬件信息 利用JAVA技术调用相关系统指令（如win32 DiskDrive等），收集投标所用计算机的关键硬件信息，包括IP地址、MAC地址、硬盘序列号、CPU序列号和主板序列号等。这些信息可以用来识别是否有多个投标文件是由同一台计算机制作的，从而判断是否存在围标串标的嫌疑。 ##### 3.2 标书相似度分析技术 采用杰拉德系数分析法来评估投标文件之间的相似度。杰拉德系数是一种用于计算两个集合相似性的指标，通过计算两个集合交集与并集的比例来确定相似度。在本技术中，这种方法被用来对比不同投标文件的内容，以识别潜在的围标串标行为。如果两个投标文件的杰拉德系数较高，那么它们之间可能存在不当联系。 #### 4. 技术实现与应用案例 为了更直观地展示这一技术的实际效果，可以通过具体的案例来说明。假设在一个招投标项目中，有多个投标人提交了投标文件。通过对这些文件的计算机硬件信息进行比对，并运用杰拉德系数分析投标文件的内容相似度，可以有效地发现是否存在围标串标行为。例如，如果两个投标文件来自相同的IP地址或者具有高度相似的内容，系统会自动标记这两个文件，供评标专家进一步审查。 #### 5. 结论 基于JAVA的防围标串标技术为招投标过程提供了一种有效的解决方案。它不仅能帮助评标专家更准确地识别围标串标行为，还能提升整个招投标过程的透明度和公正性。未来，随着技术的不断进步，此类系统将进一步完善，更好地服务于各行各业，促进市场的公平竞争和发展。 基于JAVA的防围标串标技术是一项重要的创新，对于维护招投标市场的公平正义具有重要意义。通过对计算机硬件信息的采集和投标文件相似度的精确分析，该技术能够有效识别和预防围标串标行为，确保招投标活动的正常进行，有助于建立更加健康、透明的市场环境。

【1】该资源属于项目论文，非项目源码，如需项目源码，请私信沟通，不Free。 【2】论文内容饱满，可读性强，逻辑紧密，用语专业严谨，适合对该领域的初学者、工程师、在校师生等下载使用。 【3】文章适合学习借鉴，为您的项目开发或写作提供专业知识介绍及思路，不推荐完全照抄。 【4】毕业设计、课程设计可参考借鉴！ 重点：鼓励大家下载后仔细研读学习，多看、多思考！ ### 基于Java+Web的智慧农业信息采集系统的设计与实现 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展，特别是在互联网技术领域的突破性进展，智慧农业作为一种新兴的农业生产模式正逐渐成为农业发展的新趋势。智慧农业通过集成现代信息技术与传统农业生产方式，实现了对农业生产过程的精准管理和智能化控制。本文旨在探讨一种基于Java Web技术的智慧农业信息采集系统的设计与实现，以期提高农业生产的效率和质量。 #### 二、智慧农业背景与意义 中国作为一个农业大国，其农业生产面临着诸多挑战，例如地域分布广泛、气候条件复杂多样以及农作物种类繁多等。这些因素导致了农业信息收集的难度增加，难以实现对农作物生长状态的实时监控和管理。此外，由于农村地区交通不便、网络基础设施落后等问题，农业信息的传输也存在较大障碍。因此，构建一套高效的信息采集系统对于提升农业生产力具有重要意义。 #### 三、Java Web技术概述 Java Web是一种基于Java平台的Web应用开发技术。它利用Java语言的强大功能和灵活性，结合HTML、CSS、JavaScript等前端技术，可以开发出稳定、安全、可扩展性强的Web应用程序。Java Web技术的核心包括Servlet、JSP、Spring框架等，其中Spring框架因其强大的企业级应用支持而受到广泛欢迎。 #### 四、系统设计目标 本系统的设计目标主要围绕以下几个方面展开： 1. **数据采集**：实现对农田环境参数（如温度、湿度、光照强度等）的实时监测与数据采集。 2. **数据分析处理**：通过算法对采集的数据进行分析处理，提取有价值的信息。 3. **决策支持**：根据分析结果为农户提供科学的种植建议，帮助他们优化种植策略。 4. **远程监控**：支持通过移动设备或计算机远程查看农田状况，便于农户随时了解作物生长情况。 5. **用户友好界面**：设计简洁易用的操作界面，方便不同年龄层次的农户操作。 #### 五、系统架构设计 ##### 1. **前端展示层** 前端展示层主要负责向用户提供友好的操作界面，采用HTML、CSS和JavaScript等技术实现，确保用户能够轻松地浏览和操作系统。 ##### 2. **业务逻辑层** 业务逻辑层是系统的中枢，负责处理各种业务请求，如数据处理、分析等。这一层通常采用Spring框架进行开发，利用其丰富的特性来简化开发流程。 ##### 3. **数据访问层** 数据访问层主要负责与数据库的交互，实现数据的存储与检索。可以采用MyBatis等持久化框架来简化数据库操作。 #### 六、关键技术实现 - **数据采集模块**：通过物联网传感器设备实时采集农田环境数据。 - **数据分析处理模块**：运用大数据技术和机器学习算法对采集的数据进行深度分析。 - **决策支持模块**：基于数据分析结果，利用专家系统或智能算法为农户提供种植建议。 - **远程监控模块**：利用Web技术和移动通信技术实现远程监控功能。 - **用户界面设计**：采用响应式设计方法，确保不同设备上都能获得良好的用户体验。 #### 七、结论 基于Java Web的智慧农业信息采集系统不仅能够有效解决农业信息采集难的问题，还能通过数据分析为农户提供决策支持，极大地提高了农业生产的效率和质量。未来，随着物联网、人工智能等技术的不断发展和完善，智慧农业将会发挥更大的作用，推动农业现代化进程的加速发展。 基于Java Web技术的智慧农业信息采集系统具有重要的现实意义和广阔的应用前景，值得进一步研究和推广。

学习将结构知识整合到图像修复中 AAAI 2020论文“学习结合用于图像修补的结构知识”的简介和源代码。 您可以在或获取论文。 引文 @inproceedings{jie2020inpainting, title={Learning to Incorporate Structure Knowledge for Image Inpainting}, author={Jie Yang, Zhiquan Qi, Yong Shi}, booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence}, volume={34}, number={7}, pages={12605-12612}, year={2020} } 介绍 该项目开发了一个多任务学习框架，该框架试图结合图像结构知识来辅助

本文研究了内存破坏漏洞和推测执行漏洞之间的协同作用。利用投机执行攻击来绕过一个重要的内存保护机制，ARM指针认证，这是一个用于强制指针完整性的安全特性。 提出了一种新的攻击方法PACMAN，它通过微架构侧通道投机性地泄漏PAC验证结果，而不会造成任何崩溃。攻击消除了在使用指针认证保护的平台上进行控制流劫持攻击的主要障碍。演示了PACMAN在Apple M1 SoC上的多重概念证明攻击，这是第一个支持ARM指针认证的桌面处理器。对Apple M1 SoC上的TLB层次结构进行了反向工程，并将微架构侧通道攻击扩展到Apple处理器。此外，还展示了PACMAN攻击可以跨特权级别工作，这意味着可以在用户空间中攻击没有特权的用户的操作系统内核。

为了在不同的数据库、工具和服务之间共享漏洞信息，需要定期向CVE (Common vulnerability and exposure)数据库报告新发现的漏洞。不幸的是，并不是所有的漏洞报告都会被接受。其中一些可能会被拒绝或被争议接受。在这项工作中，我们将那些被拒绝或有争议的cve称为无效的漏洞报告。漏洞报告无效，不仅会造成确认漏洞的不必要工作，而且会影响软件厂商的声誉。 在本文中，我们旨在了解无效漏洞报告的根本原因，并建立一个预测模型来自动识别它们。为此，我们首先利用卡片排序的方法对无效漏洞报告进行分类，从这些分类中可以发现cve被拒绝和有争议的主要原因分别有六个。然后，我们提出了一种文本挖掘方法来预测无效漏洞报告。实验结果表明，本文提出的文本挖掘方法对无效漏洞的预测AUC值为0.87。我们还讨论了我们研究的含义:我们的分类可以用来指导新的提交者避免这些陷阱;通过采用自动化技术或优化评审机制，避免了无效绩效考核的一些根本原因;不应忽视无效漏洞报告数据。

随着黑客技术变得越来越复杂，漏洞也逐渐增多。2010 - 2015年间，CVE (Common Vulnerability Enumeration)新增漏洞约8万个，且数量还在持续增加。随着漏洞数量的迅速增加，对漏洞的响应依赖于人工分析，导致响应速度较慢。有必要开发能够自动检测和修补漏洞的技术。 本文介绍了漏洞自动检测与修复技术和工具的发展趋势。提出了一种基于二进制复杂度分析的漏洞自动检测方法来防止零日攻击。还引入了一种通过修改PLT/GOT表来自动生成补丁的方法来应对0 day漏洞。

原论文地址:http://papers.nips.cc/paper/8867-global-sparse-momentum-sgd-for-pruning-very-deep-neural-networks.pdf

一篇论述人工智能的论文模板，超赞 faljflajlfja发觉林峰阿发了fa

LPC_MOT 这是论文“学习用于多对象跟踪的提案分类器”的代码 在2021年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表的论文。 纸张： 注意：这不是最终版本。 BibTex @inproceedings{dai2021LPC, title={Learning a Proposal Classifier for Multiple Object tracking}, author={Dai, Peng and Weng, Renliang and Choi, Wongun and Zhang, Changshui and He, Zhangping and Ding, Wei} booktitle=IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), year=2021 } 用法

在线遗传算法整定PID程序及论文-学习总结论文.rar 本文是基于德国都柏林城市大学（Dublin City University）学位论文《On-line PID Controller Tuning using Genetic Algorithms》而作的工作。本人的工作，只是做翻译、理解和学习，以及程序编写和验证，思想完全来源于原作者。    文章的研究对象为Ball and Hoop system，利用RLS在线辨识系统参数，然后利用在线遗传算法整定PID，以期理想的控制效果，但是由于simulink的非实时仿真特性（即假设仿真时间为200s，而实际simulink仿真时间根据硬件等条件可能仅为5s），而GA在线整定PID参数是需要一定时间的，不能匹配，所以最后遇到了问题。       当然，从全文来看，这篇文章虽然思想不复杂，程序思想和仿真模型也相对不是很难，对于从事和研究这方面内容的人，会有不小的启发和帮助。以下，是原文PDF和本人的理解和翻译的word07版本（注：由于是研究学习，并没有完全按原文翻译，不影响理解，并加入了自己的理解说明）。