在现代科技与人工智能快速发展的时代背景下，语音识别技术已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。这一技术的核心在于语音模型，它是语音识别系统的基础和关键。语音模型按照运行环境可以分为在线语音模型和离线语音模型两种。其中，离线语音模型由于不需要依赖于互联网，因此在一些特定环境下显示出极大的优势。 离线语音模型的下载过程通常伴随着一系列技术和策略的选择。对于中文语音模型而言，众多选项中，vits-zh-aishell3模型因其速度和对多个说话人的支持而受到青睐。速度是指该模型在识别中文语音时的处理速度快，可以实时或接近实时地响应用户的语音指令；多说话人支持则意味着模型能够适应不同的发音习惯和口音，提高识别的准确度和覆盖面。 vits-zh-aishell3模型是建立在中文AIShell-3语音识别数据集之上的。AIShell-3数据集是一个大规模的中文标准普通话语音识别数据集，其包含了多种发音人的录音数据，这对于训练出能够准确识别不同发音人语音的模型至关重要。此外，vits-zh-aishell3模型的训练采用了先进的深度学习技术和算法，比如使用了声码器（vocoder）技术，它能够提高语音合成的自然度和质量。 下载并使用离线语音模型，对于那些对网络连接不稳定或需要保护用户数据隐私的场景尤为关键。例如，在智能家电、车载系统、移动应用以及任何需要快速响应且对隐私保护要求较高的应用中，离线语音模型发挥着重要作用。由于不需要实时在线，这些应用可以更加快速、准确地响应用户的语音命令，极大地提升了用户体验和设备的智能化水平。 在使用vits-zh-aishell3这类模型时，开发者和用户需要注意的是，不同设备和平台对于模型的兼容性和性能要求不同。因此，除了模型本身的选择，还需考虑如何将模型有效地部署到特定的硬件和操作系统上。这包括了模型的优化、压缩以及可能的硬件加速等技术手段。而为了确保模型在不同的环境和场景下都能稳定工作，开发者还需进行大量的测试和调优工作。 vits-zh-aishell3作为一款优秀的中文离线语音模型，无论是在语音识别的速度还是在对多说话人支持方面，都显示出了强大的能力。它为那些需要快速且准确的语音识别的应用场景提供了有力的支持。同时，选择合适的离线语音模型并有效地部署它们，对于提升用户互动体验和设备智能化水平具有重要意义。

《1-1000数字语音包》涉及的内容包括对普通话数字序列的朗读，覆盖了从1到1000的每一个整数。本语音包的设计用途广泛，不仅适用于语言学习，还可为语音识别系统提供基础数字语音数据。该数字语音包的录制涉及了普通话的精确发音，对于普通话的声韵母、声调和节奏的把握要求十分严格。 在普通话教学中，数字是学习者首先要掌握的基础内容之一，因此，这类数字语音包对于初学者建立正确的语音印象尤为重要。通过对0001.wav至1000.wav这些语音文件的学习，学习者能够更好地理解和掌握普通话数字的发音规则，进而提高自己的听说能力。 除了语言学习之外，数字语音包在自动化系统中的应用也不可小觑。例如，在电话银行、呼叫中心等场景中，自动语音服务系统需要准确识别用户发出的数字指令。通过使用这样的数字语音包作为训练数据，可以提升系统的语音识别准确率，减少错误理解指令的可能性，从而提升用户体验。 此外，该数字语音包还可以用于儿童教育、智能玩具、语言辅助工具等多个领域。通过听觉刺激，儿童可以在娱乐中学习数字发音，这比单纯的视觉记忆更加直观有效。智能玩具可以通过播放这些语音，引导儿童进行互动学习，激发儿童的学习兴趣。 在技术层面，数字语音包的制作涉及到音频的录制、编辑和格式转换等多个环节。为了保证语音的清晰度和准确性，录制工作需要在专业的录音室进行，使用的设备也需要具备高保真的特性。编辑过程中，需要对语音文件进行剪辑，去除多余的杂音，确保每个数字发音之间的间隔清晰，以便于后续使用时的快速定位。将语音文件转换为适合在不同设备上播放的格式，如WAV、MP3等，也是必不可少的一步。 在使用这些语音文件时，需要了解它们的命名规则。例如，本语音包中的文件命名为0001.wav至1000.wav，通常表示这个顺序代表了1至1000的数字，而.wav则是音频文件常见的格式之一。了解这些规则有助于快速找到需要使用的特定数字语音文件。 《1-1000数字语音包》的完整内容是一个宝贵的语音资源，无论是对于个人学习还是专业领域的应用，都具有很高的价值。通过这个语音包，用户可以接触到标准的普通话数字发音，进一步提升自己的语言技能或优化技术系统。

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高德语音包精简.zip

freepbx.org.cn上下载不到中文语音包了,所以留了一个自用,有需要的大家可以下载 用户安装FreePBX以后，登录FreePBX管理员界面。然后进行一步步上传配置。 　　2.1 选择sound language，如下图： 　　2.2 选择custom language，自定义语言包 　　2.3 选择Add New Custom language，创建一个新的自定义语言包 　　2.4选择language code（可自定义）>添加描述（可自定义）>upload Racording 　　点击 Browes，选择官网下载的压缩包（需要解压缩），解压缩后选择asterisk-core-sound-cn，上传所有的wav格式的语音包 　　上传点击确认，实现批量上传。 　　2.5 进行语音包设置，支持中文语音播放。

供那些喜欢在手机上听文档的朋友使用，需要配合 讯飞语音TTS_1.0.apk 使用，直接在电脑用手机助手安装到手机里面设置下语音即可

Asterisk1.6 最全的中文语音包

中文离线语音包，用于文字转语音模型，采用vosk技术，找vosk调用方法就ok。 最近研究vosk 官网提供的gradle gradle没用过, osk是一个离线开源语音识别工具。它可以识别16种语言，包括中文。 API接口，让您可以只用几行代码，即可迅速免费调用、体验功能。 目前支持 WAV声音文件格式。

只测试22.6.2版本,有汉语,繁体,粤语,英语