该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。互联网逐步进入千家万户，改变传统的管理方式，校车调度管理系统以互联网为基础，利用java技术，结合springboot框架和MySQL数据库开发设计一套校车调度管理系统，提高工作效率的同时，减轻用户管理工作方面的压力，使他们能够将更多精力投入到服务上，更好的完成用户的核心业务。 本论文将对校车调度管理系统相关的技术以及网站开发技术进行分析和研究，在深入了解校车调度管理的过程以及合格要求后，结合用户的实际情况，研究校车调度管理的设计与实现，期望通过该系统能够将用户的数据管理工作规范化、简单化，从而提高管理工作的效率。本论文的主要内容包括： 第一，研究分析java技术，结合用户日常管理方式和服务安排，进行校车调度管理系统的数据库设计和系统功能，并对每个模块进行说明。 第二，陈列说明该系统实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统采用的数据库。 最后，对系统进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。 分析系统存在的不足以及将来改进的方向。

Linux操作系统是基于Unix的一种开源操作系统，它以其稳定性和灵活性被广泛应用于服务器领域。在Linux环境中，磁盘调度算法是操作系统内核的重要组成部分，用于优化I/O操作，提高系统效率。本实验报告关注的是两种常见的磁盘调度算法：先来先服务(FCFS)和最短寻道时间优先(SSTF)，并探讨如何在Linux环境下通过编程实现这些算法。 **先来先服务(FCFS)**算法是最简单的磁盘调度策略。在FCFS中，请求按照它们到达磁盘控制器的顺序被处理。这种算法易于实现，但可能会导致较长的平均寻道时间，特别是当请求顺序不理想时，可能导致“饥饿”现象，即某些请求需要等待很长时间才能得到服务。 在提供的代码中，FCFS算法的实现包括以下步骤： 1. 用户输入请求的数量和当前磁头位置。 2. 读取所有请求的位置。 3. 计算每个请求的寻道距离（当前磁头位置与请求位置的绝对差值）。 4. 求总寻道时间和平均寻道长度。 5. 输出寻道序列和相关统计数据。 **最短寻道时间优先(SSTF)**算法是一种贪心策略，每次选择离当前磁头位置最近的请求进行服务，以期望减少总的寻道时间。然而，SSTF算法可能导致磁头频繁地来回移动，形成“磁臂粘着”现象，即磁头在一个区域附近来回移动，无法服务远处的请求。 SSTF算法的实现则需要额外的逻辑来找到当前最接近磁头的请求，如`find_closest_request`函数所示。这个函数遍历请求队列，找到未访问且与磁头位置差异最小的请求，并返回其索引。 实验的目的不仅在于理解这两种算法的原理，还在于掌握如何在Linux环境下使用进程或线程实现这些算法。进程和线程是操作系统中的基本概念，线程在同一进程内的并发执行可以提高程序的效率。在实现磁盘调度算法时，使用线程可以让多个请求同时进行处理，从而模拟多任务环境。 此外，实验还要求实现另外两种磁盘调度算法：SCAN和CSCAN。SCAN算法是磁头单向扫描，从一端移动到另一端，服务沿途的所有请求，然后反方向移动。CSCAN算法则避免了磁头返回原点，而是形成一个环形队列，始终朝一个方向移动。 通过对比不同调度算法，可以分析它们在执行效率、公平性和响应时间等方面的性能差异。实验结果可以帮助我们理解哪种算法更适合特定的应用场景，例如，FCFS适合低负载环境，而SSTF和SCAN/CSCAN可能更适合高并发环境，以减少平均寻道时间和提高I/O性能。 总结来说，这个实验涵盖了操作系统中的核心概念——磁盘调度，以及如何在Linux环境下用C语言实现这些算法。通过实际编程和分析，学生能够深入理解这些算法的优缺点，并为期末复习打下坚实基础。

《基于SpringBoot+Vue的企业级智能通用报表调度平台管理系统详解》 在当今信息化时代，企业对数据处理和报表管理的需求日益增长，而高效且智能化的报表系统成为了企业运营的重要工具。本项目“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”正是针对这一需求，结合现代Web技术栈，为学生提供了一个全面理解软件开发流程的学习平台。通过该项目，学生不仅能深入理解SpringBoot和Vue.js的技术原理，还能体验到完整的系统开发过程，包括需求分析、系统设计、编码实现和测试部署等环节。 SpringBoot作为Java领域的轻量级框架，以其简化微服务开发的特性，被广泛应用于后端服务构建。它集成了大量的Spring生态系统组件，如Spring MVC、Spring Data JPA等，同时提供了自动配置功能，大大减少了开发时的配置工作。在这个系统中，SpringBoot负责处理HTTP请求，与数据库交互，实现业务逻辑，提供RESTful API接口。 Vue.js作为前端的主流框架，以其易学易用、高性能的特点受到开发者喜爱。在本系统中，Vue.js用于构建用户界面，通过其响应式数据绑定和组件化特性，可以方便地创建出复杂的UI交互。Vue Router用于管理应用的路由，Vuex作为状态管理库，使得全局状态的管理和更新更加有序。 报表系统的智能通用性体现在其能够处理各种类型的数据，支持多种图表展示，并具备自定义报表设计的能力。可能包含的组件有：数据源配置、数据集设计、报表设计、定时任务调度等。SpringBoot后端可以提供API接口，允许前端通过调用来获取或更新报表数据，Vue.js前端则负责将这些数据可视化呈现。 在系统设计阶段，需要考虑如何合理划分模块，定义清晰的接口，确保前后端的解耦合。编码实现阶段，需要遵循良好的编程规范，注重代码的可读性和可维护性。测试部署环节，包括单元测试、集成测试以及生产环境的部署，确保系统稳定可靠。 这个“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”项目，不仅是一个实战练习平台，也是一个学习资源，帮助学生从理论到实践，全面提升软件开发能力。通过实际操作，学生可以深入理解Java后端开发与前端Vue.js的应用，以及如何构建一个高效、智能的报表管理系统，为未来的职业发展奠定坚实基础。

内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）在电力系统削峰填谷中的多目标优化调度策略。主要内容包括：首先介绍了电动汽车参与削峰填谷的意义和背景，然后详细阐述了多目标优化的目标函数设计，涉及电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本、削峰填谷的峰谷差和负荷波动三个方面。接着展示了如何通过赋予不同目标权重并将其转化为单目标问题来进行求解，采用YALMIP和CPLEX求解器完成优化。最后通过仿真验证了该策略的有效性，结果显示负荷曲线更加平滑，峰谷差显著降低，用户充电成本减少，电池损耗也得到有效控制。 适合人群：从事电力系统优化、智能电网研究的专业人士，以及对电动汽车调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化电力系统负荷管理的研究机构和企业，旨在通过合理的电动汽车充放电调度，达到平衡电力系统负荷、降低成本的目的。 其他说明：文中提供的MATLAB代码示例有助于理解和实现具体的优化算法，详细的注释和图表使得模型和结果更加直观易懂。此外，文中还提到了一些实用的技术细节，如电池退化成本建模、约束条件设置等，为实际应用提供了宝贵的参考。

内容概要：本文探讨了在双碳目标背景下，利用分时优化机制和碳交易进行综合能源系统的双层需求响应优化调度。通过构建和分析基于Matlab、Yalmip和Cplex的优化模型，研究了不同场景下系统运维成本、购能成本和碳交易成本之间的关系。文中详细介绍了燃气轮机、余热锅炉、ORC余热回收装置、热泵、储电系统等设备的具体建模方法，以及双层需求响应机制的设计。通过对四个典型场景的比较分析，展示了混合策略在降低总成本方面的优势。 适合人群：从事能源管理、电力系统优化、碳交易等领域研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统优化调度的研究人员和工程师，旨在提高能源利用效率并减少碳排放。 其他说明：提供了完整的代码实现和数据来源，便于读者复现实验结果。附带的参考文献有助于进一步深入研究相关理论和技术。

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基于Matlab的含碳捕集与电转气协同虚拟电厂优化调度策略求解程序,《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度》matlab程序。 #电转气协同、碳捕集、电厂优化调度# matlab程序，采用yalmip+cplex求解器求解。 碳捕集，电转气，P2G，低碳优化调度，风光消纳 包运行，可讲解 ,核心关键词：电转气协同; 碳捕集; 虚拟电厂优化调度; MATLAB程序; YALMIP求解器; CPLEX求解器; P2G（电力转气体）; 低碳优化调度; 风光消纳。,基于电转气协同与碳捕集技术的虚拟电厂优化调度Matlab程序开发