music算法，可用于雷达超分辨成像，提高图像分辨率
2022-10-28 11:24:39
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多重信号分类（MUSIC）方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究，而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上，可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进，给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式，并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。
2022-03-11 21:27:59
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超分辨率成像是將物體的幾張低分辨率照片組合以形成單個高分辨率估計的過程。我們研究了這個過程的每個組成部分：圖像採集、配準和重建。開發了一種基於離散脈衝變換的新特徵檢測器。我們展示瞭如何有效地實現和存儲變換，以及如何使用統計比較來匹配特徵，該比較在輕度幾何變換下改善相關性。為了簡化重建，成像模型被線性化，然後引入基於多邊形的插值算子來對底層相機傳感器進行建模。最後，使用正則化解決了一個大型的、稀疏的、超定的線性方程組。
2021-09-15 17:03:05
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傅里叶叠层成像是一种新型的大视场、超分辨率显微成像技术。建立了宏观傅里叶叠层成像的物理与数学模型,给出了傅里叶叠层重建算法。搭建了实验系统,将傅里叶叠层成像技术应用于宏观成像领域,开展了实验研究。实验表明,宏观傅里叶成像方法能够大幅提高成像系统的分辨率。该技术在航空侦察和远距离成像等领域中具有潜在的应用价值。
2021-07-08 21:44:37
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