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文本分类小说的Bayes(贝叶斯)优化LSTM-pytorch框架实现(包含完整代码).zip
这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上,使用贝叶斯优化
超参数调优
。 【配置】 可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。 每个变量的说明如下。 注意,对于贝叶斯优化,要调优的超参数应该以元组的形式传递。 你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。 前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题,而后者意味着它不应被纳入。 【操作运行】 参考代码中的项目说明文件,按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
7KB
Bayes
LSTM优化
贝叶斯优化
超参数调优
第6章 模型评估和
超参数调优
的最佳实践.pdf
《Python机器学习》第6章复习思维导图
2021-05-23 13:06:33
1.61MB
机器学习
思维导图
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