matlab车牌代码VEMLab：用于虚拟元素方法的MATLAB库 该存储库包含用于虚拟元素方法的开源MATLAB库的代码。 特征 二维线性弹性静力学（平面应变和平面应力）和二维泊松问题。 求解方法：线性VEM（多边形元素），FEM（3节点三角形，4节点四边形）。 边界条件：边界边缘上的Dirichlet，Neumann； 可以是常数或函数。 网格划分器：PolyMesher，distmesh2d，quad4mesh； PolyMesher是针对矩形区域，扳手区域和带Kong区域的板而定制的； distmesh2d和quad4mesh仅针对矩形域进行了自定义。 可以为任何网格器扩展域，但是需要对某些接口功能进行调整（请参阅文件夹“ mesher”中的create_polygonal_mesh.m，create_quadrilateral_mesh.m和create_triangular_mesh.m函数中的可用说明）。 网格需要单独生成并保存到文件夹“ test / mesh_files”。 必须使用文件夹“ mesher”中的函数“ create_”来生成网格。 然后，包含生成的网格

matlab车牌代码道尔顿化 道尔顿化（Daltonize）模拟三色性色盲和图像以及matplotlib图形的三种类型。 归纳和省略这些类型的许多细节是： 十位弱视：绿色无力 赤贫：红色无力 Tritanopia：蓝色弱点（极为罕见） 道尔顿化还可以调整输入图像的调色板，以使色盲者可以感知完整的信息内容。 它可以用作转换像素图像的命令行工具，也可以用作Python模块。 如果用作后者，它将提供一个API来模拟和校正matplotlib图形中的色盲。 这允许创建适合发布的色盲友好矢量图形。 安装 pip install daltonize 用法 作为命令行工具： $ daltonize.py -h usage: daltonize.py [-h] [-s | -d] [-t {d,p,t}] [-g {2.4}] input_image output_image positional arguments: input_image output_image optional arguments: -h, --help show this help message and exit -s,

包含全国省市简称（截止2017.06的数据），包含车牌前2位