针对地震作用下地铁结构动力学响应的安全问题,基于弹性地基梁理论,利用大型通用有限元计算软件ADINA建立了三层岛式地铁车站结构有限元计算模型,研究地铁的多遇地震与罕遇地震的动力学响应的影响因素,对车站进行了静力分析、谱反应分析以及动力时程分析,总结了地铁结构的地震响应规律.分析结果表明:多遇地震作用下,随着高度的增加地铁车站结构的层间位移随之增大,梁柱连接处的应力较大,楼板跨中节点的应力最小;罕遇地震作用下地铁结构变化有着相似的趋势,但是罕遇地震的位移要远大于多遇地震下的水平位移.

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/945e89fcc528 本项目是 2024-2025 学年第一学期《铁路信号综合创新课程 B》的课程设计成果，核心目标是开发基于 Windows 窗体应用程序的铁路站场图绘制与联锁逻辑仿真程序。 能够根据输入的站场编码数据（基于自定义编码规则）快速生成对应的站场图，实现站场布局的可视化呈现。 模拟实际铁路系统中的联锁功能，具体涵盖进路设定、道岔转换及信号开放等关键操作流程的仿真实现。 可对用户的各项操作提供实时响应，通过界面元素的视觉变化直观展示系统当前的运行状态。 包含站场事件记录、站场信息显示与修改、数据导出等辅助功能模块，丰富系统的实用价值。 运行本项目需使用 VisualBasic.PowerPacks 组件（该组件已放置在项目主目录中，使用前需添加引用方可确保程序正常运行）。 亲爱的校友，如果你有缘看到这个项目，说明你大概率也和我一样，会对大四上学期安排这样复杂的课程设计颇有感触。作为一边准备考研一边完成的课程设计，作品质量难免存在不足，非常欢迎大家提出宝贵的批评和建议。

毕业设计是高等教育阶段学生在完成学业前所进行的一项重要学术任务，旨在检验学生通过学习所获得的知识、技能以及对特定领域的深刻理解能力。这项任务通常要求学生运用所学专业知识，通过独立研究和创新，完成一个实际问题的解决方案或者开展一项有价值的项目。 首先，毕业设计的选择通常由学生根据个人兴趣、专业方向以及实际需求来确定。学生需要在导师的指导下明确研究目标、问题陈述，确立研究的范围和深度。毕业设计可以包括文献综述、需求分析、方案设计、实施与测试等多个阶段，以确保整个过程的科学性和系统性。 其次，毕业设计的完成通常需要学生具备一定的独立思考和解决问题的能力。在研究过程中，学生可能需要采用各种研究方法，如实验、调查、案例分析等，以获取必要的数据和信息。通过这些活动，学生能够培养扎实的专业技能，提升解决实际问题的实际能力。 第三，毕业设计的撰写是整个过程的重要组成部分。学生需要将研究过程、方法、结果以及结论等详细记录在毕业论文中，以展示其研究的全貌和成果。同时，撰写毕业设计还有助于提高学生的学术写作水平，培养清晰、逻辑的表达能力。 最后，毕业设计的评价通常由导师和相关专业人士进行。评价标准包括研究的创新性、实用性、方法的科学性以及论文的质量等方面。学生在毕业设计中获得的成绩也将直接影响其最终的学业成绩和学位授予。 总的来说，毕业设计是高等教育中的一项重要环节，通过此过程，学生不仅能够巩固所学知识，还能培养独立思考和解决问题的能力，为将来的职业发展奠定坚实的基础。

车站异常行为检测数据集是为了解决在车站场景下，如何利用计算机视觉技术自动识别和检测异常行为的问题。此类研究在提升车站安全管理、预防犯罪行为、以及提升公共安全方面具有重要的应用价值。本数据集采用Pascal VOC格式和YOLO格式结合的方式，为研究者和开发者提供了2293张图片及其对应的标注信息，涵盖了包括正常行为在内的4个类别。 VOC格式通常指的是Pascal Visual Object Classes格式，这是一种广泛应用于目标检测和分类任务的标注格式，其包括图片、标注文件（XML格式）和分类文件等，每个标注文件详细记录了每个目标的位置和类别信息。而YOLO（You Only Look Once）格式的标注文件通常是txt文本文件，以特定格式记录了目标的类别和边界框坐标信息，适合YOLO模型的训练使用。 在本数据集中，包含了4个主要的标注类别，分别是“斗殴”、“损毁财物”、“摔倒”和“正常”。这些类别是车站异常行为检测中最常见的几类行为，具有很高的代表性。每个类别都通过矩形框的形式进行标注，矩形框内即为目标区域。例如，“斗殴”类别下标注了794个矩形框，表示数据集中共有794张图片包含了斗殴行为。 标注工具选择了labelImg，这是一个流行的图像标注工具，支持矩形框标注，非常适合本数据集的需求。标注过程中，工作人员会仔细分析图片内容，识别出不同类别的行为，并用矩形框准确地标出这些行为的位置。 在总计5216个标注框中，不同类别的框数存在差异，其中“摔倒”类别的框数最多，达到1334个，显示出数据集中摔倒这一行为出现的频率较高，可能是因为车站人流密集，摔倒的风险相对较大。而“损毁财物”类别的框数最少，只有86个，可能是因为这类行为本身发生的频率较低，或者是因为其在监控视频中不易被捕捉到。 值得注意的是，本数据集提供的仅仅是经过准确标注的图片数据，不包含任何用于模型训练的权重文件，也不对使用该数据集训练得到的模型或权重文件精度作出任何保证。这是因为在机器学习和深度学习中，模型的表现不仅仅取决于数据集的质量，还与模型的架构、训练过程、超参数设置等因素有关。 此外，数据集还提供了一部分图片的预览和标注例子，便于研究者和开发者直观了解数据集的质量和标注风格。数据集的提供者鼓励用户在使用数据集时遵守相关法律法规，尊重数据隐私和版权，合理合法地利用数据集进行研究和开发活动。

本文是深圳地铁王新宇就深圳地铁段场创新管理模式探索与实践等内容进行的综合性汇报材料，包括了深圳地铁段场创新管理模式的实践过程介绍，以及段场管理未来的规划和展望。

该资料是继上车站计算机联锁数据库部分，供大家学习讨论。

此资源为12306所有站点的数据源，通过截取数据源来显示页面车站信息

全国列车车站json数据 [{"name":"北京北","id":"VAP","en":"bjb","time":"10:00"},{"name":"北京东","id":"BOP","en":"bjd","time":"15:00"},{"name":"北京","id":"BJP","en":"bji","time":"10:00","hot":true},{"name":"北京南","id":"VNP","en":"bjn","time":"10:00"},{"name":"北京西","id":"BXP","en":"bjx","time":"8:00"},{"name":"重庆北","id":"CUW","en":"cqb","time":"10:00"} ......

该系统是模拟的火车站管理系统，使用Java swing 实现的图形界面，sql server 作为数据库，压缩包里包含了数据库的sql语句。详情见：https://blog.csdn.net/weixin_46671666/article/details/122309851

本资源主要包括完成设计道路交通拥挤程度和车站流量控制的两个简易模糊控制器，完成了双输入单输出的模糊控制,报告中包括MATLAB代码（含详细注释）和运行结果。可供MATLAB初学者及交通控制领域相关的爱好者参考。