内容概要：该文档详细介绍了如何在MATLAB环境中实现使用贝叶斯优化方法训练多层感知机（BO-MLP）完成从多输入到单输出回归预测的工作流。整个流程涵盖了准备合成数据集、建立和训练BO-MLP模型、利用模型对新样本点做出预报以及评估预报准确度，最后还展示了预报效果对比的可视化图形。 适合人群：适用于希望借助于MATLAB工具箱从事机器学习研究尤其是专注于非线性回帰问题解决的数据科学家和工程师。 使用场景及目标：帮助研究人员能够自行搭建BO-MLP神经网络架构，并运用自动超参数寻优手段优化网络配置；旨在提升面对具体应用场景时复杂回归任务的处理能力和泛化能力。 其他说明：文中不仅提供了完整的代码样例和相应的解释说明，而且包含了所有所需的数据准备工作段落，在此基础上读者可根据自己的实际问题灵活调整各组件的具体实现细节来达到更好的应用效果。

PatchTST模型：自监督时间序列预测的革新与高精度应用,PatchTST模型：基于Transformer的自监督时间序列预测模型，单多输入输出兼顾，局部特征与多维序列的精确表征,PatchTST模型无监督、自监督（Patch Time series Transformer）时间序列预测。 单输入单输出，多输入多输出，精度极高。 该模型基于基础transformer模型进行魔改，主要的贡献有三个： 1.通过Patch来缩短序列长度，表征序列的局部特征。 2.Channel Independent的方式来处理多个单维时间序列 3.更自然的Self-Supervised 方式 ,PatchTST模型;自监督;时间序列预测;Patch;多输入多输出;高精度;局部特征表征;通道独立处理;自然自监督方式。,PatchTST：高效自监督时间序列预测模型

内容概要：本文详细介绍了三相维也纳PFC开关电源这一成熟技术。首先概述了三相维也纳PFC的基本概念及其在电力系统中的重要性，强调其用于改善电力质量和提高功率因数的作用。接着阐述了开关电源的核心技术，特别是三相AC输入无桥PFC和±400V DC输出的特点。文中还展示了一个简化的PFC控制代码片段，解释了如何通过调整开关电源的导通时间来实现功率因数校正。最后提到该技术已经在市场上稳定运行两年，并成功量产，提供了完整的源代码、原理图和PCB等资料。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士、对开关电源技术感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定电力供应的工业设备和电子产品制造商，旨在帮助他们理解和应用三相维也纳PFC技术，提升产品的电力性能。 其他说明：文中提供的资料和代码片段有助于加速新技术的研发和现有系统的改进，同时也为相关领域的研究提供了宝贵的参考资料。

无感FOC电机三相控制高速吹风筒方案详解：高效率、低噪音、低成本，AC220V 80W功率输出，最高转速达20万RPM，支持按键调试，原理图及PCB软件代码齐全。,无感FOC电机三相控制高速吹风筒方案 FU6812L+FD2504S 电压AC220V 功率80W 最高转速20万RPM 方案优势：响应快、效率高、噪声低、成本低 控制方式：三相电机无感FOC 闭环方式：功率闭环，速度闭环 调速接口：按键调试 提供原理图 PCB软件代码 ,关键词： 无感FOC电机; 三相控制; 高速吹风筒; 方案优势; 响应快; 效率高; 噪声低; 成本低; 电压AC220V; 功率80W; 最高转速20万RPM; 控制方式; 功率闭环; 速度闭环; 调速接口; 按键调试; 原理图; PCB软件代码; FU6812L+FD2504S。,基于无感FOC控制的高速吹风筒方案：FU6812L+FD2504S 20万RPM高效低噪风机

根据给定文件信息，下面是详细知识点的阐述： 标题知识点：Hammerstein-Wiener模型代表的非线性系统的动态输出反馈模型预测控制 描述知识点：文档标题中提到了Hammerstein-Wiener模型以及动态输出反馈模型预测控制（Dynamic Output Feedback Model Predictive Control, DOFMPC）。Hammerstein-Wiener模型是一种描述具有静态非线性和动态线性两个部分组成的系统的模型。动态输出反馈模型预测控制是指一种算法或者策略，它通过对系统输出的反馈来进行控制，同时会预测系统未来的行为以优化控制输入，旨在改善系统的性能表现，例如减少能耗、提高生产效率等。 动态输出反馈控制模型预测控制的关键在于它能够处理非线性系统的动态特性。非线性系统是指系统的输出与输入之间的关系不是线性的，常见的非线性特性有饱和、死区、继电特性等。这些非线性特性在诸如化工过程、机器人、航空航天、汽车、制造业等领域中非常常见。 Hammerstein-Wiener模型的组成部分包括： 1. Hammerstein模型部分：描述非线性静态映射部分，它将输入信号映射到一个中间信号。 2. 动态线性部分：通常用线性差分方程来描述，它从中间信号生成输出信号。 3. Wiener模型部分：此部分是线性动态环节在前，非线性静态环节在后的逆序结构，也可与Hammerstein模型组合为Hammerstein-Wiener模型。 动态输出反馈模型预测控制需要确保系统的稳定性和优化控制性能，这是通过优化预测模型的参数来实现的。DOFMPC策略涉及到优化问题的求解，它不仅考虑当前的系统状态，还要考虑未来一段时间内的系统状态预测。 描述中提到的“二次有界性”（Quadratic boundedness）是一种用于指定闭环稳定性并保证优化问题递归可行性的概念。二次有界性可以通过一种特殊设计的函数来保证系统状态始终保持在预定的界限之内。 此外，文件中提到的IET-OFMPC（IET-Output Feedback Model Predictive Control）是之前关于同一主题的研究工作，本文通过引入二次有界性的概念来改进之前的模型和算法。 标签知识点：研究论文 这部分信息表明文件的内容属于学术研究范畴，发布于Elsevier出版社出版的期刊上。这类论文通常包含原创性研究的详细描述，旨在推动相关领域的学术发展。研究论文在学术界具有重要的地位，它们为学者们提供了新的理论和实验结果，对技术进步和科学发展起到推动作用。 根据文件内容，作者提供了动态输出反馈模型预测控制针对Hammerstein-Wiener模型系统的数值例子，这表明了理论和算法在实际应用中的示范，有助于读者更好地理解所提方法的有效性和实用性。

反激式开关电源设计方案：高效稳定输出12V 6A电源，附完整原理图、PCB工程文件和BOM表，即刻投入生产使用,反激式开关电源设计方案：详细解析12V 6A输出原理图，附PCB工程文件和BOM表，直接使用指南,反激式开关电源设计方案，12V6A输出，有完整原理图，PCB工程文件，BOM表，可直接使用。 ,反激式开关电源设计; 12V6A输出; 完整原理图; PCB工程文件; BOM表; 可直接使用;,反激式电源设计，12V6A高效输出，完整文件及原理图供现成使用 在当前电子工程领域，反激式开关电源设计作为实现高效稳定能量转换的一种关键技术，始终扮演着重要角色。它在提供稳定电压输出的同时，具备高效能、低功耗的特点，对于电子设备的正常运行至关重要。具体来说，一款针对12V 6A输出设计的反激式开关电源，不仅要求具备高度的稳定性和可靠性，还要求设计者必须具备深厚的电源管理知识和实践经验。 本设计方案通过提供完整的原理图、PCB工程文件和BOM表，使得设计者能够迅速理解设计方案的每一个细节，并且可以直接投入生产使用。完整的原理图是设计的基础，它详细描述了电路的工作流程和各组件之间的关系。原理图对于初学者来说，是一个了解电源工作原理、深入学习电源设计的重要工具。同时，对于有经验的工程师来说，原理图同样是设计过程中的关键参考，能够帮助他们检验电路设计的正确性，并进一步优化电源的性能。 PCB工程文件则是根据原理图设计的电路板文件，它包含了电路板的设计规格、元件布局和走线信息。PCB文件是将电源设计从理论转化为实体产品的核心资料。在制作PCB时，需要考虑诸多因素，如元件的热分布、电磁兼容性、信号完整性等，只有通过精确的PCB设计，才能确保电源板在实际运行中的性能稳定。 BOM（物料清单）表则详细列出了制作该电源所需要的所有电子元件和材料，包括元件的型号、规格、数量以及来源等。BOM表是生产管理中的重要文件，它确保生产过程中的采购、仓储、物流等环节能够准确无误地进行。一个详尽准确的BOM表，对于控制生产成本、提高生产效率具有重要作用。 本设计方案的特点在于其实用性和综合性。文档中不仅包含了上述各种重要文件，还提供了一份详细的使用指南，指导用户如何根据这些文件进行生产。此外，设计文件在内容上涵盖了从理论到实践的各个方面，使得整个设计方案不仅是一个理论模型，而是一个可以立即操作的生产工具。 反激式开关电源设计方案的实战解析部分，从设计到实践的每个步骤都进行了深入的分析。这种从理论到实践的深度解析，对于电源设计者来说是宝贵的学习资源，它不仅能够帮助设计者掌握反激式开关电源的设计技巧，还能够提供实战经验，帮助他们更好地解决在实际应用中可能遇到的问题。 反激式开关电源设计方案为电子工程师提供了一套完整的工具和方法，使其能够在最小的资源投入下，实现12V 6A高效稳定输出的电源设计。通过这些详细的设计文件和解析，设计者不仅能够快速掌握电源设计的核心技术，而且能够直接应用于生产实践，大大缩短了研发周期，降低了产品开发的风险。对于那些希望建立在大数据背景下对电源系统进行优化和管理的工程师来说，本设计方案同样提供了极具价值的参考和借鉴。

STM32H7系列是意法半导体（STMicroelectronics）推出的高性能微控制器，基于ARM Cortex-M7内核，具有高速处理能力和低功耗特性。在嵌入式开发中，串口通信是一种常用的通信方式，而DMA（直接内存访问）技术可以极大地提高数据传输效率，减少CPU的负担。本文将详细介绍如何在STM32H7上实现串口通过DMA进行字符串输出的实验。 串口通信是嵌入式系统中设备间通信的基本手段之一，通常包括UART（通用异步收发传输器）和USART（通用同步/异步收发传输器）两种。STM32H7支持多种串口，包括UART和USART，它们可以配置为全双工、半双工或单工模式，并且支持DMA传输。 在STM32H7上配置串口DMA时，首先需要设置串口参数，如波特率、数据位、停止位和校验位等。这些参数可以通过HAL库中的`HAL_UART_Init()`函数来设定。接下来，要开启DMA服务，选择合适的DMA通道，并配置相应的传输模式。STM32H7有多个DMA实例（如DMA1、DMA2），每个实例包含多个通道，可以根据需求选择合适的通道进行串口通信。 配置DMA传输时，需要设置源地址（通常为发送缓冲区的地址）、目标地址（对应串口的发送FIFO地址）和传输长度。同时，还需设置传输完成中断或半传输中断，以便在数据发送完成后执行相应的回调函数。 在STM32H7的HAL库中，可以使用`HAL_UART_Transmit_DMA()`函数启动串口的DMA发送。该函数会启动指定串口的DMA传输，并在传输完成后自动触发回调函数。在回调函数中，可以进行一些后续处理，例如更新发送状态、清除发送标志等。 串口DMA字符串输出的实验步骤大致如下： 1. 初始化串口：配置串口参数，如波特率为9600，数据位8，停止位1，无校验。 2. 配置DMA：选择一个空闲的DMA通道，设置源地址为待发送字符串的首地址，目标地址为串口发送寄存器的地址，传输长度为字符串长度+1（包含结束符'\0'）。 3. 注册回调函数：在DMA传输完成时，系统会自动调用预先注册的回调函数，此时可以更新发送状态或执行其他操作。 4. 启动DMA发送：调用`HAL_UART_Transmit_DMA()`函数，传入串口句柄和DMA传输结构体，开始发送字符串。 5. 在回调函数中处理：当DMA传输完成时，回调函数会被调用，可以在这里进行状态更新或启动新的发送任务。 为了确保实验的成功，还需要注意以下几点： - 确保串口和DMA的相关时钟已开启。 - 设置适当的DMA优先级，避免与其他DMA冲突。 - 检查并确保串口和DMA的中断线已被正确连接。 - 在DMA传输过程中，避免对发送缓冲区进行读写操作，以免数据错乱。 通过以上步骤，你可以在STM32H7上实现串口DMA的字符串输出功能，提升串口通信的效率，降低CPU占用率。在实际项目中，这个功能对于大量数据的发送，特别是在实时性要求较高的场景下，有着显著的优势。

适用于WINCC 7.4-8.0版本的日月年报表控件，无需脚本，快速配置实现数据可视化与远程支持,WINCC高效日月年报表控件：支持多版本WINCC系统，轻松实现数据可视化与报表输出,WINCC日月年报表控件，支持博图WINCC，WINCC7.4，7.5，8.0版本，提供视频教程，提供远程支持。 无需脚本，几步配置即可，提供最值，累计值，平均值数据分析，支持打印预览，excel和pdf报表输出。 ,核心关键词： WINCC日月年报表控件; 博图WINCC支持; 配置简便; 数据分析; 视频教程; 远程支持; 打印预览; Excel和PDF报表输出。,WINCC多版本报表控件：快速配置，支持数据分析与输出

在PFC（Particle Flow Code）中，离散元方法（DEM）被广泛应用于地质、矿业、材料科学等领域的数值模拟。本话题将详细介绍如何在PFC中创建一个圆柱形的试样，并输出其内部粒子的位置和半径，以及如何确保代码在PFC5.0和PFC6.0两个版本中都能运行。 让我们了解PFC的基本概念。PFC是一种基于颗粒的数值模拟软件，它通过模拟颗粒间的相互作用来研究多体系统的动态行为。在PFC中，物质被看作是由众多相互作用的颗粒组成，这些颗粒可以是岩石、土壤、混凝土等材料的微小单元。 创建圆柱形试样的过程通常包括以下几个步骤： 1. **定义颗粒**：我们需要定义颗粒的属性，如形状（通常是球形）、大小、材质等。这可以通过`Make Particle`命令完成，或者使用数据文件导入预先设定的颗粒参数。 2. **布局颗粒**：在PFC中，可以使用`Arrange Particles`命令来创建特定形状的结构，如圆柱体。用户需要指定圆柱的中心位置、半径和高度，PFC会自动按照这些参数排列颗粒。 3. **设置边界条件**：为了模拟实际问题，我们需要定义边界条件，如固定边界或滑移边界。这通常通过`Apply BC`命令实现，例如应用`Fixed BC`来固定圆柱底部的颗粒。 4. **定义相互作用**：颗粒间存在力的作用，如弹性接触力、摩擦力等。这需要通过`Make Contact`命令来设置，包括接触模型、弹性常数和摩擦系数等。 5. **参数输出**：在PFC中，`Record`和`Output`命令用于收集和存储模拟过程中颗粒的动态信息。在本例中，我们要输出粒子的位置和半径，可以设置合适的记录器，例如`Record Position`和`Record Radius`。 确保代码在PFC5.0和PFC6.0中兼容的关键在于使用通用的PFC语言和函数。虽然这两个版本有一些语法上的差异，但大部分基础命令是相同的。例如，上述提到的`Make Particle`、`Arrange Particles`、`Apply BC`、`Make Contact`、`Record`和`Output`等核心命令在两个版本中都适用。需要注意的是，对于版本特有的新功能，可以采用条件语句（如`If Version`）来避免不兼容的问题。 在实际编写代码时，应遵循以下步骤： 1. **初始化**：设置模型的全局参数，如时间步长、重力加速度等。 2. **创建颗粒**：定义颗粒的属性并创建它们。 3. **构建结构**：安排颗粒形成圆柱形结构。 4. **设置边界和相互作用**：应用边界条件和颗粒间的接触模型。 5. **模拟运行**：执行模拟循环。 6. **参数输出**：在每个时间步或特定条件下记录颗粒的位置和半径。 7. **结果处理**：使用`Output`命令将数据保存到文件，以便后续分析。 总结来说，PFC中的圆柱形试样建立涉及颗粒的创建、布局、边界条件设定、相互作用定义及参数输出等多个环节。通过合理编程，我们可以实现跨版本的兼容性，从而在PFC5.0和PFC6.0中灵活运用这一方法。对于初学者，理解并掌握这些基本操作是进行PFC模拟研究的基础。

C#实现计算CPK（过程能力指数）是一个涉及统计过程控制的编程任务，主要应用于制造业中以量化生产过程的一致性和稳定性。CPK是一种关键质量指标，用于衡量一个过程能否在规定的规格限内生产产品。计算CPK涉及到对产品特性数据的收集和分析，具体包括平均值、标准差、规格限（上限和下限）等统计参数。 在C#中实现CPK的计算，首先需要对生产过程中收集到的数据进行统计分析。这通常包括以下步骤： 1. 从数据库或者手动输入获取一系列测量数据； 2. 计算数据的平均值（mean）和标准差（standard deviation）； 3. 确定规格限，即产品设计规格的上限和下限； 4. 应用CPK公式计算出过程能力指数，CPK是衡量过程中心与规格限之间距离的指标，通常用以下公式表示： CPK = min[(USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ)] 其中USL是上规格限，LSL是下规格限，μ是过程平均值，σ是标准差。 支持显示计算过程意味着在程序运行时应该提供详细的计算步骤，包括中间统计量的计算，这有助于用户理解结果的来源，确保计算的透明度和可信度。 支持输出直方图则需要程序具备图形化输出的功能。在C#中，可以通过GDI+图形库来绘制直方图，直方图能够直观展示数据的分布情况，通过直方图的形状可以观察数据的变异情况和过程的稳定性。直方图的每个柱状代表一个数据区间，其高度表示该区间内的数据频率。 源码可运行产看效果说明提供的C#源代码是完整的、可执行的，并且在适当的开发环境中能够直接运行，展示出计算CPK和直方图的效果。这样，用户不仅能够理解整个计算和图形化过程的逻辑，还能够直接在实际数据上进行测试和验证。 此外，为了更好地服务用户和提高代码的可维护性，一个完整且专业的C#程序可能还会包括以下几个方面： - 输入验证：确保传入数据的有效性，避免因为错误的输入数据导致计算错误。 - 用户界面：如果程序设计为交互式的，则需要一个直观的用户界面，以便用户方便地输入数据和查看结果。 - 代码注释：充分的代码注释能够帮助其他开发者快速理解代码的意图和工作方式。 - 异常处理：合理地处理可能出现的错误情况，提高程序的健壮性。 - 单元测试：编写单元测试以确保各个组件按照预期工作，减少潜在的bug。 在实际应用中，程序的设计和实现还会考虑到性能优化，比如在处理大量数据时如何提高计算和图形绘制的效率；以及用户友好性，如提供导出结果的功能，或者是将图形输出保存为图片文件等。 C#实现计算CPK并输出直方图是一个涉及到数据统计分析、图形绘制以及用户交互的综合性编程任务。成功实现这样的程序需要对C#语言有深入的理解，熟悉统计学知识，并且具备良好的编程实践和问题解决能力。