现在市面上的可穿戴设备越来越多，对于可穿戴设备，尤其是手腕式的可穿戴设备的竞争日益激烈。对于可穿戴设备的研究核心在于可穿戴传感器的研究。可穿戴设备的功能日趋强大与其内部使用的可穿戴传感器数量的增加和性能提高息息相关。本文基于MEMS 六轴传感器技术，目的在于设计出一套可以用于运动轨迹检测的可穿戴设备。利用现有的蓝牙4.0 技术，将六轴传感器收集到的数据实时传送到上位机，通过MATLAB 等仿真软件以及合理的数据处理，得到最接近现实的运动轨迹。

本发明研发了一种便携的穿戴式人体生命体征参数监测系统。该系统采用穿戴式人体生命体征参数采集装置，通过人体心电、血压、温度等传感器采集患者的心电信号、血压信号和体温信号，通过信号分析，监测心脏、血压和体温的异常。

穿戴式人体运动监测系统概述: 针对目前学生进行体育运动或者体育测试时经常发生的晕倒、猝死等问题。本文提出一种穿戴式学生体育运动体质监测系统，用于监护学生在进行体育运动时的人体体温、心率、脉搏等生命指征参数信息。 穿戴式人体运动监测系统设计原理: 本项目提出一种穿戴式体育运动计步监测系统，用于监护在进行体育运动时的人体心率、体温等生命指征参数信息，通过ZigBee无线技术将数据传输到教师监护中心的PC机上进行实时监测、存储与分析，如果发现有指标异常，可立即采取措施，有效防止晕倒、猝死等意外情况。该系统的应用不仅为客观评价运动强度提供了有效手段，同时促进了体育运动的科学化管理，对推动体育运动具有重大的意义。 系统设计框图: 视频演示: 说明:该设计版权属于原作者，设计资料仅供参考，不可以用于商业用途。 穿戴式人体运动监测系统实验板展示:

本研究以鱼类作为水质监测的指示生物，主要研究计算机视觉技术在鱼类运动行为监测中的应用。研究目标是获取与水质监测有关的鱼类运动行为特征，包括鱼体运动速度、加速度等。具体研究内容包括：鱼类运动目标实时检测与跟踪、鱼类运动监测平台设计。