网络协议模拟 停止和等待,返回N,选择性重复协议的仿真。 这些是为IIT Roorkee的计算机网络实验室任务制作的。 用法 使用目录中的make编译所有内容。 为了模拟任何一种协议,首先在一个终端中启动noisy-channel ,切换到另一个终端,然后在另一个终端中启动sender和相应的receiver 。 执照 根据
2025-09-14 09:49:24 6KB
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使⽤pyIAST计算⽓体吸附选择性
2025-09-02 10:33:17 25KB
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立体选择性还原3-氯-1-苯丙酮菌种的筛选是应用生物催化技术研究手性药物中间体合成的重要方向。手性3-氯-1-苯丙醇作为合成多种药物如氟西汀、托莫西汀的中间体,其在药物化学中占据着重要的地位。这项研究工作的核心在于寻找能高效进行不对称还原反应的微生物菌种,从而获得高光学选择性的3-氯-1-苯丙醇产物。 本研究首先从多种环境样本中进行微生物的筛选,包括污水、腐烂苹果、绿茶瓶等,利用富集法获得了大量具有羰基还原能力的微生物菌株。实验中除了从自然环境中获取样本,还参考了相关文献,识别出具有类似催化能力的微生物,如酿酒酵母、白地霉、白腐酶、黑曲霉等。它们各自具有特定的代谢途径和生物催化功能,能够选择性地催化不同的有机反应。 为了培养筛选出的菌种,研究人员制备了特定的培养基和缓冲液。例如土豆培养基用于真菌的固体培养,通过煮沸新鲜马铃薯并加入琼脂、葡萄糖等成分,调整pH至7.0后进行灭菌处理。此外,为了摇床培养细菌,研究人员使用了去掉琼脂的LB培养基。而磷酸盐缓冲液则被用于确保反应环境的pH稳定。 在实验的具体操作过程中,首先扩大培养筛选出的菌种,随后进行生物催化还原3-氯-1-苯丙酮的反应,之后提取反应产物并通过萃取率测定来评估反应效率。对实验结果进行分析后,研究人员成功筛选出了一株还原能力较强的菌株黑曲霉(HQM),其表现出较高的光学选择性,即能够有效地生成S型或R型的3-氯-1-苯丙醇。 这项研究工作的重要性在于它不仅展示了筛选和优化菌种在合成手性药物中间体中的应用,而且还突出了在实际应用中微生物多样性对有机合成的重要性。通过生物催化过程,我们可以得到具有立体选择性的反应产物,从而提高了药物合成的效率和经济性。 此外,这篇论文还强调了微生物筛选的系统化方法,包括对菌种进行富集、分离、培养和催化性能的评估。通过一系列的实验步骤,实现了从多种微生物中找到具有特定生物催化活性菌种的目标。这项工作的成功,为后续在制药工业中进行手性药物中间体的合成,提供了科学依据和技术路线。 该研究还提供了关于菌株鉴定、培养条件优化和催化效率评估等详细的数据和方法,为后来的研究者提供了一定的参考和借鉴。通过这样的研究,科研人员能够更深入地理解微生物在有机合成中的作用,并为寻找更多高效的生物催化剂开辟了新的道路。
2025-07-23 14:54:25 438KB 首发论文
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matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释,适用于学习,附带仿真说明,完全不用担心看不懂 在现代通信系统中,为了提高数据传输的可靠性和频谱效率,各种调制和编码技术被广泛研究与应用。本篇知识将详细介绍在高斯白噪声和频率选择性衰落信道下,利用Matlab软件进行调制解调仿真,特别是针对正交频分复用(OFDM)和正交时频空间(OTFS)技术,结合16-QAM和QPSK调制、低密度奇偶校验(LDPC)编码以及涡轮编码等先进编码技术的误比特率(BER)性能仿真过程。这些技术在无线通信系统中的应用非常广泛,尤其适用于现代无线局域网、4G和5G移动通信技术。 OFDM技术通过将高速数据流分散到多个并行的低速子载波上,能够有效地抵抗频率选择性衰落,减少码间干扰(ISI),并提高频谱利用率。OFDM的实现依赖于快速傅里叶变换(FFT)和其逆变换,这使得OFDM系统能够灵活地处理信号。 OTFS是一种相对较新的调制解调技术,它采用时频表示的方法,可以提供更优的性能,特别是在高速移动环境下的通信。OTFS能够将信号映射到整个时频平面,从而提高系统的抗衰落能力。 16-QAM和QPSK是两种常见的数字调制技术,其中16-QAM可以提供更高的数据传输率,而QPSK在传输速率较低的情况下,具有更高的信号鲁棒性。 LDPC码和涡轮码是两种性能接近香农极限的纠错编码技术。LDPC码是一种线性纠错码,通过稀疏校验矩阵构造,具有较低的复杂度和较高的纠错能力。涡轮码则是一种迭代解码的编码方式,通过两个或多个简单编码器的串行连接,并结合交织器,达到非常高的纠错性能。 在进行仿真时,通常需要考虑信道的实际环境。高斯白噪声和频率选择性衰落是无线信道中常见的两种干扰。高斯白噪声是一种理想化的随机噪声,均匀地覆盖了所有频率范围,而频率选择性衰落是由于信号在传输路径中遇到的多径效应造成的,它会在不同的频率上产生不同的衰落。 Matlab中可以使用Simulink进行仿真,Simulink是一种基于图形的多域仿真和基于模型的设计环境,它能够帮助设计者直观地搭建和测试复杂的系统。在本次的仿真中,代码中每一行都有详细的注释,便于学习者理解每一部分的作用,包括添加循环前缀保护间隔(CP)、信道均衡等关键步骤。循环前缀保护间隔的添加是OFDM系统中防止ISI的重要措施,信道均衡则用于补偿信道引起的频率选择性衰落。 整个仿真过程不仅涉及了信号的调制和编码,还包括了信号在经过衰落信道后的解调和解码过程。通过改变仿真参数,可以观察不同调制解调技术、编码方案以及信道均衡策略对误比特率的影响,从而评估各种技术在特定信道条件下的性能表现。 这篇知识内容详细介绍了高斯白噪声和频率选择性衰落信道下,使用Matlab进行调制解调仿真研究的重要性。它不仅覆盖了OFDM和OTFS这两种主流技术,还深入探讨了16-QAM和QPSK调制方案,以及LDPC和涡轮这两种高效的纠错编码方法。通过代码注释和仿真说明,本篇知识为读者提供了一个全面的仿真学习平台,帮助研究者和工程师深入理解各种技术在实际通信系统中的应用。
2025-04-14 09:32:48 9.58MB matlab
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针对煤矿井下电网选择性漏电保护的问题,着重围绕零序功率方向性原理对该问题进行了深入研究,通过设计零序电压、电流采样以及相位比较电路,实现井下电网选择性漏电保护三个条件的判定,同时为了验证所用电路的可行性,使用电子电路仿真软件Multisim 9进行了硬件仿真,并给出了实验波形及数据,有力地证明了电路的实用性与可靠性。
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双核铜配合物选择性抑制T细胞蛋白酪氨酸磷酸酶以及细胞效应研究,朱瑞婷,卢丽萍,本文研究了双核铜配合物[Cu2(μ-IDA)(phen)3(NO3)]NO3 4H2O(phen = 1,10-phenanthroline, H2IDA = iminodiacetic acid)对人乳腺癌细胞(MCF7)中T-细胞蛋白酪氨酸�
2024-01-14 08:54:10 474KB 首发论文
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蓝宝石选择性激光刻蚀技术的研究进展 ,宋学辉,曲正坤,蓝宝石是红外光学、衬底材料、高温高压环境光学元件的重要材料,在军事和民用领域都有广泛应用。然而,因蓝宝石的高硬度和高化学
2023-12-01 22:30:23 603KB 首发论文
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视频码流是经过高效压缩的数据,其比特流之间的相关性非常强,因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中,由于因特网只能提供“尽力服务”, 因此分组丢失不可避免。这样,在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法,首先阐述了纠删码的研究背景和 进展,详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后,提出并实现了一种卷积式 Tomado码,把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图,并用该偶图对数据分组进行编解码,卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性,能够有效地抗网络突发丢包。接下来,提出 了一种基于FEC的选择重传方法,对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组,解码器就可以恢复所有丢失的数据分组,根据线性FEC 的这个特点,对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换,找到需要重传的数据分 组序号。另外,本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构,该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构,另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后,利用论文中给出的FEC和重传算法,实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统,同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明,本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量,而且算法复杂度低,可用于实际视频通信系统中。
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针对现有选择性漏电保护装置灵敏度低、可靠性差的问题,提出了一种基于零序电流特征量的选择性漏电保护选线方法;分析了供电系统漏电故障时各支路零序电流的逻辑关系,介绍了基于零序电流特征量的选择性漏电保护选线方法的原理及实现。该方法根据各支路零序电流互感器二次侧零序电流的逻辑关系及数值关系建立特征量,并以该特征量作为选线判据。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地选出故障线路。
2023-04-18 18:52:51 527KB 行业研究
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DDEA-SE 使用选择性代理集合的离线数据驱动的进化优化 王递,金耀初,孙超丽,约翰·多尔蒂,使用选择性代理集成的脱机数据驱动的进化优化,关于进化计算的IEEE事务,已被接受。
2023-03-22 16:33:46 2.26MB MATLAB
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