### SRNIC：面向RDMA NICs的可扩展架构 #### 概述 随着数据中心规模的不断扩大，RDMA（远程直接内存访问）技术因其低延迟、高带宽等特性，在高性能计算、分布式存储等领域受到了广泛关注。然而，传统的商业RoCEv2 NIC（RDMA网络接口卡，简称RNICs）在可扩展性方面存在明显不足。具体来说，它们依赖于无损、有限规模的网络结构，并且只能支持少量高性能连接。虽然近期的一些工作如IRN在一定程度上改善了网络的可扩展性，但连接可扩展性的问题仍然没有得到解决。 针对这一问题，本文提出了一种新型的RDMA NIC架构——SRNIC，旨在实现高连接可扩展性的同时保持高性能和低CPU开销，并具备高网络可扩展性。SRNIC的关键洞察在于，通过精心设计协议与架构，可以在RNIC中最小化芯片上的数据结构及其内存需求，从而显著提高连接可扩展性。 #### SRNIC的关键技术 ##### 1. 数据结构分析与优化 SRNIC首先对RDMA的概念模型中的所有数据结构进行了全面分析，识别出哪些数据结构是必需的，哪些可以被简化或移除。通过对RDMA协议头部进行修改以及引入一系列创新性的架构设计，SRNIC成功地移除了尽可能多的数据结构，从而显著减少了内存需求。 ##### 2. 无缓存队列调度器 传统RNIC通常采用基于缓存的队列调度策略来管理RDMA操作。这种方式虽然能提供较好的性能，但在处理大量连接时会导致较高的内存占用。为此，SRNIC提出了一种无缓存队列调度器，该调度器能够有效减少内存占用，同时保持高性能。 ##### 3. 内存无关的选择性重传机制 选择性重传（Selective Repeat）是一种有效的错误恢复机制，尤其适用于有丢包现象的网络环境。然而，传统的选择性重传机制需要维护大量的内存状态信息。为了进一步降低内存需求，SRNIC引入了一种内存无关的选择性重传机制。该机制通过巧妙的设计，能够在不牺牲性能的情况下显著减少内存占用。 #### 实验验证 为了验证SRNIC的有效性，研究团队使用FPGA实现了SRNIC原型系统，并进行了详尽的实验测试。实验结果显示，SRNIC能够支持高达10K个高性能连接，并且在标准化连接可扩展性指标（即每1MB内存支持的高性能连接数量）上相比商业RNIC提高了18倍。此外，SRNIC还能实现97Gbps的吞吐量和3.3微秒的延迟，同时仅消耗不到5%的CPU资源。 #### 结论与展望 SRNIC通过一系列创新的设计方法显著提升了RDMA NIC的连接可扩展性，为构建大规模数据中心提供了重要的技术支持。未来的研究方向可能包括探索更高效的错误恢复机制、进一步降低CPU开销等，以应对更加复杂的应用场景和更高的性能需求。

视频码流是经过高效压缩的数据，其比特流之间的相关性非常强，因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中，由于因特网只能提供“尽力服务”， 因此分组丢失不可避免。这样，在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法，首先阐述了纠删码的研究背景和 进展，详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后，提出并实现了一种卷积式 Tomado码，把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图，并用该偶图对数据分组进行编解码，卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性，能够有效地抗网络突发丢包。接下来，提出 了一种基于FEC的选择重传方法，对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组，解码器就可以恢复所有丢失的数据分组，根据线性FEC 的这个特点，对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换，找到需要重传的数据分 组序号。另外，本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构，该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构，另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后，利用论文中给出的FEC和重传算法，实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统，同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明，本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量，而且算法复杂度低，可用于实际视频通信系统中。

本实验报告模拟实现了n次回退算法 ，选择性重传 ，链路状态路由算法， 矢量路由算法 socket编程。对理解这些算法很有帮助

计算机网络 滑动窗口协议 selective 选择性重传

语言为C++,在单机上模拟UDP可靠通信,使用选择性重传协议.