MATLAB仿真研究：圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB仿真研究：圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB轴承动力学：圆锥滚子轴承故障基于Hertz接触理论，采用龙格库塔方法， 可根据需求仿真轴承外圈、内圈的故障 1.根据时变接触线长度，计算时变阻尼。 附上相关参考文献，轻松掌握 2.轴承相关参数可调，实现不同型号轴承，轴承不同工况下的诊断。 3.仿真效果良好，代码注释清晰，均可直接运行可满足轴承动力学的学习需求 ,核心关键词： MATLAB; 圆锥滚子轴承故障; Hertz接触理论; 龙格库塔方法; 时变接触线长度; 时变阻尼; 轴承相关参数可调; 不同型号轴承; 不同工况下的诊断; 仿真效果良好; 代码注释清晰。,MATLAB中基于Hertz接触理论的圆锥滚子轴承动力学仿真研究

本电路用555定时器组成多谐振荡器，由74HC4040计数分频后，Q5、Q6输出分别接在74HC138的A\B两端，从而使Y0-Y3驱动的发光二极管呈现循环亮与灭。74HC4040是12位异步二进制计数器，它仅有两个输入端，即时钟输入端CP和清零端CR。74HC138是3-8译码器，有三位输入，八位输出。 根据给定的文件信息，我们可以总结出以下关键知识点： ### 循环灯电路设计的关键组件和技术 #### 1. 多谐振荡器的设计与应用 - **555定时器**：作为多谐振荡器的核心组件，555定时器能够产生稳定的周期性脉冲信号。该电路设计中，555定时器被配置为无稳态模式（即多谐振荡器模式），用于产生特定频率的方波信号。 - **工作原理**：555定时器包含两个电压比较器、一个RS触发器和一个放电晶体管。通过调整外部电阻（R12、R13）和电容（C1）的值，可以精确控制输出脉冲的频率。公式为：\[ T = 0.7 * (R12 + 2 * R13) * C1 \]。其中，\( T \)表示一个完整的周期时间。 #### 2. 计数分频模块 - **74HC4040介绍**：这是一款12位异步二进制计数器，具有两个主要输入端口——时钟输入端（CP）和清零端（CR）。在本设计中，74HC4040被用来对555定时器产生的脉冲进行计数和分频处理。 - **功能特点**：74HC4040能够实现从1到2^12（即4096）的计数，并且可以利用其输出状态来驱动其他逻辑门或显示器。在本案例中，它主要负责将555定时器输出的高频信号转换成低频信号，以便控制发光二极管的亮灭周期。 #### 3. 译码显示模块 - **74HC138介绍**：3-8线译码器，拥有三个输入端和八个输出端。在此设计中，74HC138被用来将74HC4040的输出信号转换为合适的控制信号，以驱动四个发光二极管（LEDs）按照预定的顺序循环点亮和熄灭。 - **工作原理**：74HC138接收来自74HC4040的Q5和Q6输出信号作为输入，通过其内部逻辑电路的转换，将这两个信号转换为八个独立的输出信号之一，进而控制连接到输出端的LEDs的亮灭状态。 #### 4. 整体电路设计流程 1. **振荡模块电路**：使用555定时器构成多谐振荡器，产生稳定的方波信号。 2. **计数模块电路**：74HC4040计数分频器对接收到的信号进行计数和分频处理。 3. **译码显示模块电路**：74HC138译码器接收分频后的信号并将其转换为相应的控制信号，驱动四个发光二极管按照预定的顺序循环点亮和熄灭。 #### 5. 安装与调试注意事项 - 在安装过程中，需确保所有组件正确连接，特别是555定时器、74HC4040和74HC138的引脚不要接错。 - 调试时，应先检查电源供应是否稳定，再逐步测试各个模块的工作情况，确保整个电路正常运行。 - 对于电路中的分立元件（如电阻、电容等），应选用合适的规格，以确保电路的稳定性和可靠性。 ### 结论 通过使用555定时器、74HC4040计数分频器和74HC138译码器，可以构建一个简洁而高效的循环灯电路。该电路不仅结构简单，易于实现，而且能够有效控制多个LED按照预设的顺序循环点亮和熄灭，适用于教学演示和实际应用场合。此外，这种设计方法还具有较高的灵活性，可以根据具体需求调整参数，以满足不同的应用场景。

无感FOC驱动滑膜观测器算法应用及全开源代码详解——采用SVPWM与滑模控制方案，基于STM32F103实现,无感FOC驱动滑膜观测器算法原理及应用，采用全开源c代码及SVPWM弦波方案，基于STM32F103处理器,无感FOC 滑膜观测器 滑模 弦波方案 svpwm 算法采用滑膜观测器,全开源c代码，全开源，启动顺滑，提供原理图、全套源码。 使用stm32f103。 ,无感FOC; 滑膜观测器; 滑模; 弦波方案; svpwm; 代码全开源; STM32F103; 启动顺滑。,基于滑膜观测器的无感FOC算法：STM32F103全开源C代码实现

在当今的前端开发领域中，Vue.js已经成为了一个备受开发者青睐的JavaScript框架。它以轻量、易学、灵活而著称，支持构建单页应用。本文将详细介绍如何创建一个基于Vue.js的聊天室应用，该项目将采用Vue官方提供的脚手架工具Vue CLI，并利用Vue Router进行页面路由管理，同时使用了RSocket与WebSocket技术实现客户端与服务器的实时通信。 Vue CLI是Vue.js的核心工具之一，它为开发者提供了快速搭建项目的基础框架的能力。利用Vue CLI，开发者可以轻松地创建、配置以及运行基于Vue的项目。它不仅极大地提升了开发效率，还确保了项目构建的一致性和标准化。 Vue Router是Vue.js官方的路由管理器，它与Vue.js的生态系统深度集成，允许我们通过声明式的方式来定义路由，同时控制路由间的跳转逻辑。在聊天室项目中，我们会使用Vue Router来管理聊天室的用户界面，如登录页面、聊天页面等。 而RSocket是一个提供了一套简单的方法来实现双向、基于流的通信协议，允许使用TCP或WebSocket作为传输层。与传统的HTTP请求相比，RSocket能够更好地支持流式数据，使得开发实时通信应用变得更加高效和便捷。 接下来，我们将通过步骤逐一实现这个聊天室项目。首先是通过Vue CLI创建项目的基础结构，然后是配置Vue Router以管理页面路由，之后是集成RSocket或WebSocket来实现实时通信的功能。在这个过程中，我们会涉及到Vue组件的编写、状态管理的处理（可能会用到Vuex）、以及前后端通信接口的设计等关键技术点。 在这个项目中，我们可能会创建如下几个主要组件：一个用于用户登录的Login组件、一个用于展示聊天消息的Chat组件、一个显示在线用户的UserList组件。每个组件都要设计得既独立又可复用，以便在不同的页面或状态下展现不同的功能。 用户登录后，Vue Router会根据用户的操作切换到相应的组件，比如Chat组件，用户可以在这里与其他用户实时交流。为了实现实时通信，我们会配置WebSocket连接，或者使用RSocket作为消息传输的协议。服务器端会有一个RSocket服务端程序来接收和转发消息。 为了实现这些功能，项目中还需要处理前端的状态管理。这可能需要借助Vuex这样的状态管理库来维护用户登录状态、聊天消息列表、在线用户列表等数据，并在组件间共享。这些状态的同步和更新对于实现一个流畅的用户体验至关重要。 整个项目需要经过严格的测试，包括单元测试、集成测试、以及UI测试，以确保聊天室应用的稳定性、可靠性和用户体验。测试工作不仅保障了代码质量，也使得后续的维护和迭代工作变得更加简单。 这个项目是一个展示Vue.js强大功能的典型示例，通过Vue CLI的快速搭建、Vue Router的高效路由管理以及RSocket的实时通信技术，我们可以创建一个完整的实时聊天室应用。该项目不仅可以让开发者深入理解Vue生态，还能提高开发实时Web应用的能力。

"环境湿度测试仪系统电路设计" 根据给定的文件信息，我们可以生成以下相关知识点： 一、环境湿度测试仪系统电路设计概述 本文介绍了一种基于NE555定时器的环境湿度测试仪系统电路设计，电路简单、调试方便、监测准确、精度高。本设计采用了高分子薄膜式湿敏电容HS1100作为湿度传感器，并与NE555定时器和十四位串行计数器CC4060组成湿度频率转换电路。 二、湿度传感器HS1100 HS1100是一种高分子薄膜式湿敏电容，具有不需校准的完全互换性，能瞬时退饱和。相对湿度在0％～100％RH范围内，电容量由162pF变到200pF，其误差不大于±2％RH，响应时间小于5 s，在55％RH、25℃、10 kHz条件下，其典型标称电容为180pF，供电电压一般选5 V，工作温度-40℃～100℃。 三、NE555定时器在湿度频率转换电路中的应用 NE555定时器是湿度频率转换电路的核心组件，将湿度信号转换为频率信号，实现湿度监测。该电路采用NE555定时器、湿敏电容HS1100和电阻等组成多谐振荡器，通过恰当设置电路中的电阻值，输出方波，实现湿度监测量向频率信号的转换。 四、十四位串行计数器CC4060在湿度频率转换电路中的应用 十四位串行计数器CC4060是湿度频率转换电路的另一个关键组件，用于将NE555定时器输出的频率信号送至D触发器，经12分频后输出至D触发器输入端，根据环境是否潮湿产生相应的电平，驱动D触发器工作输出控制电平。 五、湿度监测及湿度频率转换电路C 湿度监测及湿度频率转换电路C是湿度监测系统的核心组件，由湿敏电容HS1100、NE555定时器和十四位串行计数器CC4060组成，实现环境湿度的变化转换为频率的变化，由非电量转变为电量。 六、基准频率振荡器的设计 基准频率振荡器是湿度监测系统的另一个关键组件，由十四位串行计数器CC4060和基准频率定时元件组成，产生信号由脚送入CC4060，本电路C1为0．01ΩF，R4为2．7 kΩ，RP1为4．7 kΩ电位器，通过调节电位器，可以产生周期为0．059 4 ms～0．162 8ms，频率为16．8 kHz～6 kHz信号。 七、频率电压转换电路的设计 频率电压转换电路主要由十四位串行计数器CC4060和四D触发器CD4013组成，由NE555③脚送来的频率信号，由CC4060U2的脚送入计数器，经十二分频后由①脚输出，常态频率为1．6 Hz，湿度增大到90％RH时，频率降为1．5 Hz，送至D触发器CD4013⑤脚，同时输出高电平使Q3导通，锁存进入的信号电平，阻止后面的脉冲信号再次进入CC4060 U2。 本设计的环境湿度测试仪系统电路设计具有电路简单、调试方便、监测准确、精度高的特点，为环境湿度监测和控制提供了一个可靠的解决方案。

基于Simulink的四驱电动汽车制动能量回收模型设计，融合逻辑门限值控制算法与最优制动能量回收策略,基于Simulink的四驱电动汽车再生制动与能量回收模型，含轮毂电机充电及电池发电系统，采用逻辑门限值控制算法，实现最优制动能量回收策略，针对前后双电机车型定制开发。,制动能量回收Simulink模型 四驱制动能量回收simulink模型 四驱电动汽车simulink再生制动模型 MATLAB再生制动模型 制动能量回收模型 电动车电液复合制动模型 原创 原创 原创 刹车回能模型 电机再生制动模型 目标车型：前后双电机电动汽车 轮毂电机电动汽车 模型包括：轮毂电机充电模型 电池发电模型 控制策略模型 前后制动力分配模型 电液制动力分配模型 输入模型（注：控制策略模型，因此整车参数以及仿真工况等均通过AVL_Cruise中进行导入） 控制策略：最优制动能量回收策略 控制算法：逻辑门限值控制算法 通过逻辑门限值控制算法，依次分配： 前轮制动力 后轮制动力 电机制动力 液压制动力 通过控制策略与传统控制策略对比可知，最优制动能量回收策略具有一定的优越性。 单模型：可运行出仿真图，业内人士首选

Liang文献中的精确势能法分析：行星齿轮外啮合刚度程序研究（含齿形及相位差因素）,基于势能法与精确齿形分析的行星齿轮外啮合时变啮合刚度程序研究,根据Liang文献采用势能法编写的行星齿轮外啮合齿轮副时变啮合刚度程序(健康齿)，内齿圈固定，行星架旋转，程序中考虑了精确的渐开线齿形以及齿轮变位，同时考虑了各啮合齿轮副之间的相位差。 ,核心关键词： 1. 势能法 2. 行星齿轮外啮合 3. 时变啮合刚度程序 4. 健康齿 5. 内齿圈固定 6. 行星架旋转 7. 渐开线齿形 8. 齿轮变位 9. 相位差 用分号分隔的关键词结果为：势能法;行星齿轮外啮合;时变啮合刚度程序;健康齿;内齿圈固定;行星架旋转;渐开线齿形;齿轮变位;相位差。,Liang文献：行星齿轮外啮合刚度程序（健康齿）

用python批量下载快手某个主播的所有短视频，可以自动翻页，检索到全部，采用多线程同时下载，macos上亲测可用，使用方法python3 ks_author_multi_task.py

POA-VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和小波阈值进行降噪） 1.分解部分 （POA-VMD）采用鹈鹕优化变分模态分解 寻优对象：k α 包含10种适应度函数 可出适应度曲线图 分解图 频谱图 三维分解图和α、K位置随迭代变化图 适应度函数包括： 1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵 6.皮尔逊系数7.峭度值8.样本熵9.排列熵10.信息熵 2.分量筛选 采用余弦相似度评判分解分量与原序列间的余弦相似度，设定阈值，将含躁分量提取出， 3.降噪 通过阈值小波进行降噪， 降噪方法包含（可根据降噪效果选取最合适的方法。 ） %软小波阈值降噪 %硬小波阈值降噪 %改进小波阈值降噪（阈值函数曲线见链接图片） 以西储大学数据为例效果如图 matlab代码，含有部分注释； 数据为excel数据，使用时替数据集即可； ， ,中心电感振动数据为基础进行噪音治理的POA-VMD变分模态分解降噪法,POA-VMD降噪技术,POA-VMD; 鹈鹕优化VMD; 降噪; 余弦相似度; 小波阈值; 分解部分; 寻优对象; 适应度函数; 分量筛选; 西储大学,轴承故障信号P

POA-VMD+降噪技术：鹈鹕优化变分模态分解与余弦相似度结合小波阈值降噪的实践与应用,POA-VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和小波阈值进行降噪） 1.分解部分 （POA-VMD）采用鹈鹕优化变分模态分解 寻优对象：k α 包含10种适应度函数 可出适应度曲线图 分解图 频谱图 三维分解图和α、K位置随迭代变化图 适应度函数包括： 1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵 6.皮尔逊系数7.峭度值8.样本熵9.排列熵10.信息熵 2.分量筛选 采用余弦相似度评判分解分量与原序列间的余弦相似度，设定阈值，将含躁分量提取出， 3.降噪 通过阈值小波进行降噪， 降噪方法包含（可根据降噪效果选取最合适的方法。 ） %软小波阈值降噪 %硬小波阈值降噪 %改进小波阈值降噪（阈值函数曲线见链接图片） 以西储大学数据为例效果如图 matlab代码，含有部分注释； 数据为excel数据，使用时替数据集即可； ， ,POA-VMD; 鹈鹕优化VMD; 降噪; 余弦相似度; 小波阈值; 分解部分; 寻优对象; 适应度函数; 分量筛选; 西储大学,轴承故障信号POA-