利用NEQR量子图像表示法，提出了一种能在含水印量子载体图像中实现隐蔽通信的量子隐写算法。新算法借助水印通常拥有很好的稳健性和其特有的自恢复系统，对秘密信息的稳健性进行了多重强化。相比于之前的量子隐写算法，新算法不仅强化了秘密信息自身的稳健性，而且通过量子线路的设计提高了其嵌入和提取的可执行性和执行效率。经实验仿真结果和性能分析验证，新算法在保留原有隐蔽性和安全性基础上，进一步提高了秘密信息的稳健性和嵌入率。
2022-03-22 22:14:17
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提出一种量子神经网络模型及算法. 该模型为一组量子门线路. 输入信息用量子位表示, 经量子旋转门进行
相位旋转后作为控制位, 控制隐层量子位的翻转; 隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制输出层
量子位的翻转. 以输出层量子位中激发态的概率幅作为网络输出, 基于梯度下降法构造了该模型的学习算法. 仿真结
果表明, 该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面均优于普通BP 网络.
2021-09-17 14:26:39
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