矿用钢丝绳在运行过程中会发生表面断丝翘起现象，可能导致运行中的钢丝绳把探伤仪孔壁划伤或带走的情况，甚至会对钢丝绳造成二次伤害，影响检测结果。针对该问题，基于超声波测距及强磁检测原理，设计了一种矿用钢丝绳损伤检测系统。该系统采用超声测距装置检测钢丝绳表面断丝翘起高度，若检测值超过限定距离则发出报警，若检测值未超过限定距离，则由强磁检测装置进一步探测钢丝绳损伤情况。测试结果表明，针对设置的20,30,35 mm钢丝绳表面断丝翘起高度，该系统的检测误差基本上不超过±2 mm，从而验证了该系统可有效、准确地检测钢丝绳表面断丝情况及断丝翘起高度，避免了表面断丝翘起过高对强磁检测装置等造成损伤。

以数字图像处理技术为基础，设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法。首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响，突出物体表面特征。然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘，用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离，再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理。接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息，最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测。从实验结果来看，本文的检测方法能够取代人工目视检测，方便清晰，科学有效。