该项目利用FPGA（Field-Programmable Gate Array）芯片进行设计，旨在实现一个会议发言限时器。软件部分由VHDL（VHSIC Hardware Description Language）编写，负责设定0到99分钟的定时，并通过四位数码管准确显示剩余时间。此外，它还具备暂停和恢复计时的功能，在倒计时最后一分钟会发出警告，计时结束会有长音提示，保证精确度达到±0.1秒/分钟。 硬件设计包含了外围电路，确保了系统的稳定运行。其核心部件是一个直流5V供电的设计，工作电流低至500mA，以节约能源且减少发热。LED灯作为视觉反馈，初始启动时点亮，结束后熄灭；在暂停状态下，则交替闪烁，以指示当前状态。 用户指南如下： 1. 将装置连接到5V电源，确保输入电压稳定。 2. 使用开关或按键启动计时，四位数码管将显示剩余分钟数。 3. 当需要暂停时，按相应的暂停键，LED灯将开始闪烁。 4. 恢复计时只需再次按下启动键，计时继续进行。 5. 音响报警将在倒计时最后一分钟响起，提醒发言者时间接近。 6. 计时结束后，将持续鸣叫的长音提示，此时需及时停止发言。 以上步骤完成

数据集齐全（60k+数据） 所用方法多，不论老师要求什么，总有符合用得上（分类，逻辑回归，时间序列） 代码+数据集+报告一条龙服务。 内容说明： 数据预处理，数据清洗，对数据进行描述性分析，统计分析，相关性分析，用ggplot2画图。并分别用逻辑回归和决策树分类建立模型。和用时间序列预测数据。 难度不低于课程实践

按照后期进行数据分析的需求，对数据进行预处理。 -描述性统计：选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计，并对分析结果进行图形化的展示（使用ggplot2或者lattice包）。 -推断性统计：选择合适的假设检验方法，分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异，分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求，利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示，用回归模型预测走势 注意：对聚类结果分析聚簇特征   对分类结果计算准确性。   使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征，或对数据进行预测。 （分类、聚类、时间序列，回归模型至少使用2种方法）

VC 实现软件使用限制【软件限时使用】功能，属于软件版权保护，限制使用的范畴，使用说明：第一次启动的时候会在注册表中设置试用期限，以后每次启动都会检查是否超过了使用期限，如果是则直接退出，否则正常启动。

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