《高级数理逻辑》课程是北京邮电大学针对学硕和专硕开设的一门重要专业课程，主要探讨逻辑系统、证明理论以及计算理论等核心概念。这门课程旨在提升学生在数学推理和形式化表达方面的技能，为他们深入研究计算机科学、人工智能、密码学等领域打下坚实基础。 学硕使用的课程资料是基于Word文档编写的，虽然可能存在一些错误，但这样的材料往往能够挑战学生的思考能力，鼓励他们在解决问题时进行独立探索。通过纠正错误和理解复杂概念，学生可以深化对逻辑的理解，锻炼批判性思维和问题解决技巧。 专硕则采用PPT形式的教学资料，这种格式通常更直观、易于理解，适合快速掌握关键概念。PPT中可能包含图表、示例和简洁的解释，帮助学生以图形化的方式理解和记忆复杂的逻辑结构。 在"高级数理逻辑"的学习过程中，学生会接触到以下几个主要知识点： 1. **命题逻辑**：这是最基础的逻辑系统，涉及命题的联接词（如与、或、非）、蕴含和等价关系，以及命题的真值表和证明。 2. **谓词逻辑**：扩展了命题逻辑，引入量词（全称量词和存在量词）来处理个体变量，使得逻辑表达更加强大，能表述更复杂的数学命题。 3. **模态逻辑**：引入模态词（如“必然”和“可能”），用于讨论命题的必要性和可能性，广泛应用于哲学、计算机科学和人工智能等领域。 4. **形式推演**：学习如何在特定逻辑系统中进行有效的推理，包括构造证明、反证法和归谬法等。 5. **证明理论**：研究证明的性质和结构，如希尔伯特系统的构造、自然演绎法和sequent calculus。 6. **哥德尔不完备性定理**：理解这些定理对于理解数学和逻辑的局限性至关重要，它们表明在足够强大的公理系统中总存在既不能被证明也不能被反驳的命题。 7. **可计算性理论**：涉及图灵机模型和递归函数，是计算理论的基础，有助于理解哪些问题是可计算的，哪些是不可计算的。 8. **类型论**：一种逻辑系统，用于限制推理过程中的错误，也有助于类型安全的编程语言设计。 9. **模型论**：研究逻辑公式在不同模型中的满足情况，是连接逻辑和数学的桥梁。 10. **集合理论**：作为逻辑和数学的基础，集合理论中的概念如集合、幂集、关系和函数等在高级数理逻辑中也有重要应用。 学习这些知识点，不仅能够提高逻辑推理能力，还能够使学生具备解决实际问题的能力，比如在程序设计、系统验证、自动推理等方面的应用。同时，对于有志于从事理论计算机科学研究的学生，高级数理逻辑是必备的知识体系。

用时态逻辑LTL公式表示系统性质 安全性：  ¬ p 可达性：  p 响应性： (p   q) （弱）公平性：   p    q （强）公平性：   p    q   p --- p无限多次为真   p --- 从某个时刻起, p一直为真。

高级数理逻辑试卷参考答案-附件资源

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逻辑是探索、阐述和确立有效推理原则的学科，最早由古希腊学者亚里士多德创建的。用数学的方法研究关于推理、证明等问题的学科就叫做数理逻辑。也叫做符号逻辑。 数理逻辑的内容： 1、 命题逻辑系统 2、 一阶谓词逻辑系统 命题演算是研究关于命题如何通过一些逻辑连接词构成更复杂的命题以及逻辑推理的方法。命题是指具有具体意义的又能判断它是真还是假的句子。