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YOLOv5
鲜花识别
+训练好的模型+pyqt界面+数据集
1、yolov5鲜花检测,包含训练好的
鲜花识别
权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在鲜花检测数据集中训练得到的权重,类别为桃花、梨花和玫瑰3类,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、带pyqt界面,可检测图片、视频以及调用摄像头 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
2022-06-30 09:10:03
139.34MB
鲜花检测
yolov5鲜花检测
鲜花识别
图像分类数据集(共5类)已划分好
数据介绍: 该数据集包含4242个鲜花图像。数据收集基于数据flicr,谷歌图像,yandex图像。您可以使用此数据集识别照片中的植物。 内容 图片分为五类:洋甘菊,郁金香,玫瑰,向日葵,蒲公英。每节课大约有800张照片。照片分辨率不高,约为320x240像素。照片不会减少到单一尺寸,它们有不同的比例!
2021-08-31 18:13:19
224.86MB
图像处理
图像分类
深度学习
数据集
1
鲜花识别
数据集 5种鲜花,4000张
鲜花数据集,手工将数据集分类
2021-04-10 20:07:14
449.82MB
机器学习
鲜花识别
深度学习
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