北京定额三层框架结构办公楼清单计价实例（工程量计算、清单、CAD图21张）.rar

内容概要：本文详细介绍了基于范德瓦尔斯结构的双曲线超材料在COMSOL中的建模与仿真过程。首先解释了范德瓦尔斯结构和双曲线超材料的基本概念，接着逐步展示了如何在COMSOL中创建几何模型、设置材料参数、物理场接口、边界条件及求解器配置。通过具体实例，如六方氮化硼（hBN）薄片的周期性堆叠，探讨了不同参数对电磁特性的影响，并分析了仿真结果，揭示了双曲线超材料在电磁波操控方面的独特优势。 适合人群：从事材料科学研究、电磁学研究的专业人士，尤其是对超材料感兴趣的科研工作者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解双曲线超材料电磁特性和COMSOL仿真的研究人员。目标是掌握COMSOL建模技巧，理解双曲线超材料的工作机制，为进一步的研究和应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中不仅提供了详细的建模步骤，还包括了许多实用的小贴士和注意事项，帮助读者避免常见错误，提高仿真效率。同时，强调了在纳米尺度下电磁场的特殊行为，以及如何通过调整材料参数和几何结构来优化超材料性能。

【rdlc报表 完整 实例】 rdlc报表是一种基于微软.NET Framework的 Reporting Services本地报告格式，用于在Windows Forms和ASP.NET应用程序中创建交互式、数据丰富的报告。它允许开发者在Visual Studio环境中设计和实现报告，无需服务器端的Report Server。rdlc报表支持多种数据源，包括SQL Server、Oracle、XML等，以及复杂的查询和数据处理。 **多表查询** 在rdlc报表中，多表查询是通过数据集（Dataset）来实现的。数据集可以连接到多个数据源，并通过SQL查询或数据适配器（DataAdapter）进行联接操作，将多个表的数据合并在一起。例如，可以通过JOIN语句将销售订单表与客户表关联，以在报告中展示订单和对应客户的信息。在Visual Studio中，可以在“数据”窗口中创建数据集，并使用查询设计器来构建和测试SQL查询。 **建立 数据集** 数据集是rdlc报表的基础，它包含来自一个或多个数据源的数据。在Visual Studio中，可以通过以下步骤创建数据集： 1. 打开报表项目，在“数据”视图中右键单击，选择“添加数据源”。 2. 选择数据源类型，如数据库、XML或Web服务等。 3. 连接到相应的数据源，输入连接字符串。 4. 设计查询，选择需要的表和字段，或者使用SQL查询。 5. 测试数据集并保存。 **建立子报表** 子报表是在rdlc报表中嵌入另一个独立的报表，用于显示详细信息或进行更复杂的分析。子报表通常用于分组或汇总数据时，需要在主报表中展开更多的细节。创建子报表的步骤如下： 1. 在报表设计界面，右键单击，选择“插入”>“子报表”。 2. 指定子报表的数据源和数据集，可以是与主报表相同或不同的数据源。 3. 在子报表中设计报告布局，与创建独立报表类似。 4. 将子报表与主报表中的数据绑定，例如通过共享数据集的参数。 5. 调整子报表的大小和位置，以适应主报表的设计。 **标签相关技术** 在rdlc报表中，标签通常指的是文本框控件，用于显示静态文本或动态数据。开发者可以设置标签的字体、颜色、对齐方式等属性，并使用表达式绑定数据字段，实现动态显示。例如，可以设置一个文本框的Text属性为`=Fields.CustomerName`，这样它就会显示当前行的客户名称。 **rdlc 10.0版本** rdlc 10.0版本对应于.NET Framework 4.0，带来了许多改进和新特性，如增强的图表功能、数据可视化选项、自定义代码支持、XML数据源的增强等。此外，还提供了更丰富的控件库，使报告设计更加灵活。 rdlc报表提供了一种强大而直观的方式来呈现和分析数据。通过掌握多表查询、数据集创建、子报表设计以及标签应用等技巧，开发者能够创建出功能丰富的交互式报表，满足各种业务需求。在Visual Studio 2010中，rdlc报表10.0版本的使用将进一步提升开发效率和报告质量。

本项目开发了一个校园二手信息网站，旨在为大学生提供一个便捷的二手物品交易和信息发布平台。该网站采用PHP语言和MySQL数据库进行开发，具有用户注册、信息查询、发布信息、找回密码等功能。它适用于高校学生群体，使用场景包括校园内的二手书籍、生活用品、电子产品等的交易。项目的目标是通过提供一个低成本、快速迅捷的信息发布平台，促进校园内的资源共享和循环利用，同时锻炼开发者对PHP和MySQL的综合应用能力。 随着信息技术的快速发展，电子商务成为当下社会的热点领域，尤其是针对校园内的二手交易市场。本项目针对大学生这一特定用户群体，开发了基于PHP+MySQL的校园二手交易平台，旨在提供一个便捷的二手物品交易和信息发布平台。项目通过网络信息技术，为校园内的二手书籍、生活用品、电子产品等商品的买卖提供了在线交流和交易的空间，实现了校园资源的共享和循环利用。 项目的开发采用了当前流行的PHP脚本语言，这种语言以其开源、跨平台、高效、可扩展性强的特点，广泛应用于动态网站开发中。PHP语言的便捷性降低了开发门槛，适合快速开发出功能完备的动态网站。此外，项目还选用了MySQL数据库，作为网站的后端数据存储工具，它以其高效、稳定、开源的优势，成为了互联网上最流行的数据库管理系统之一。 在功能设计方面，该校园二手信息网站提供了包括用户注册、信息查询、发布信息、找回密码等基础功能，满足了用户从登录到交易的整个流程需求。用户注册功能保证了交易双方的真实身份，提高了交易的安全性；信息查询功能便于用户快速找到所需商品；发布信息功能让用户能够方便地上传二手商品信息；找回密码功能则增强了用户账户的安全性。 项目的开发不仅为大学生提供了一个二手交易平台，更重要的是，它提供了一个实践学习的机会，使得在校学生能够通过参与网站的开发与维护，深入理解并运用PHP和MySQL技术。这不仅提高了学生的实际开发能力，而且有助于他们更好地理解电子商务的应用与发展，为未来的职业生涯打下坚实的基础。 在实际应用中，校园二手信息网站的出现也具有重要的社会意义。它不仅促进了校园内资源的循环利用，减少了浪费，还加强了同学之间的联系与交流，培养了学生的环保意识。通过网络平台的搭建，学生可以在校园内以更加合理的方式交换资源，这对推动校园经济的健康发展，构建节约型社会具有积极作用。 这个校园二手信息网站项目，不仅为大学生提供了一个实用的二手交易与信息交流平台，同时也为学习PHP和MySQL技术的学生提供了实战演练的机会。通过项目实施，学生能够将理论知识与实践操作相结合，提升自身的技能水平，为未来的就业道路增加筹码。此外，项目也积极响应了社会对于资源循环利用的号召，实现了经济效益与社会效益的双赢。

**QFtp实现的FTP客户端实例工程** 在IT领域，FTP（File Transfer Protocol）是一种用于在网络上进行文件传输的标准协议，广泛应用于数据交换和文件共享。Qt是一个强大的C++图形用户界面应用程序开发框架，其中的QFtp模块为开发者提供了一个方便的FTP客户端接口。这个“QFtp实现的ftp客户端实例工程”是为了帮助开发者了解如何在Qt环境中利用QFtp模块创建一个功能完备的FTP客户端。 我们需要理解QFtp的基本操作。QFtp是Qt库的一部分，它提供了一系列的函数和信号来实现FTP命令，如登录、列出目录、下载、上传、删除文件等。以下是一些核心功能： 1. **连接服务器**：使用`connectToHost()`函数建立与FTP服务器的连接，需要提供服务器地址和端口号。 2. **登录**：通过`login()`函数进行用户名和密码的验证，以获得访问服务器的权限。 3. **目录操作**：`cd()`函数用于改变当前工作目录，`listInfo()`用于获取当前目录下的文件和子目录信息。 4. **文件传输**：`get()`和`put()`分别用于下载和上传文件。`get()`接收远程文件并保存到本地，`put()`则将本地文件发送至远程服务器。 5. **断开连接**：完成任务后，使用`quit()`关闭与服务器的连接。 在“QFtp实现的ftp客户端实例工程”中，我们可以看到这些基本功能是如何被整合到一个实际的应用程序中的。开发者通常会创建一个QFtp对象，然后在其上绑定各种信号和槽，以便在特定操作完成后执行相应的动作。例如，当文件上传成功时，可以触发一个信号并显示消息。 该工程使用了qt5.12环境进行开发，这意味着它依赖于Qt 5.12版本的库。Qt 5.12引入了许多改进和新特性，包括更好的性能、新的API以及对最新操作系统版本的支持。因此，确保开发环境为qt5.12对于运行此工程至关重要。 压缩包中的"myFTP"可能是整个客户端工程的源代码文件夹，里面可能包含了项目的主程序文件（如main.cpp）、资源文件（如.qrc）、头文件（如ftpclient.h）和实现文件（如ftpclient.cpp）。通过查看这些文件，你可以深入学习如何组织和实现FTP客户端的逻辑，以及如何与Qt的图形界面组件（如QLineEdit、QPushButton等）交互。 这个实例工程提供了一个很好的起点，对于想要学习如何在Qt中构建FTP客户端应用的开发者来说非常有价值。通过研究和理解代码，你可以了解到QFtp模块的用法，并能够扩展这个基础去实现更复杂的FTP功能，比如多线程传输、断点续传、SSL/TLS加密等。同时，这也有助于提升你在网络编程和GUI设计方面的技能。

**OpenLayer地图示例代码详解** 在Web开发中，OpenLayers是一个流行的开源JavaScript库，用于构建交互式的地图应用。结合Vue3，一个现代化的前端框架，可以创建出高性能且易于维护的地图界面。以下是对给定的"openlayer地图示例代码"的详细解读： 1. **地图缩放与风格切换**： 在OpenLayers中，地图的缩放可以通过使用`view`对象的`setZoom`方法来实现。用户可以通过滑动鼠标滚轮或点击地图上的缩放控件来改变视图级别。风格切换通常涉及到更换不同的地图源（`TileSource`）。例如，可以切换到卫星图、地形图或自定义瓦片图层。 2. **地图区域框选**： OpenLayers提供了绘制几何图形的能力，包括圆形和多边形。用户可以通过监听鼠标事件（如`pointerdown`、`pointermove`和`pointerup`）来实现框选功能。`ol.interaction.Draw`交互对象可以用于创建新的几何形状，而`ol.interaction.Modify`则允许用户编辑已存在的形状。 3. **撒点标注**： 在地图上添加点标注通常通过`ol.Feature`和`ol.layer.Vector`实现。创建一个点特征，然后将其添加到矢量图层，最后将该图层添加到地图视图。点的位置可以通过地理坐标指定，并可以通过设置图标样式来自定义外观。 4. **轨迹回放**： 轨迹回放功能需要处理时间序列数据，这通常涉及到动态更新图层中的几何对象。OpenLayers支持`ol.source.Vector`的`addFeatures`和`removeFeatures`方法来动态修改图层内容。配合时间轴控件，可以按照时间顺序播放轨迹点。 5. **项目结构**： - `.gitignore`：定义了版本控制系统应该忽略的文件和目录。 - `index.html`：项目的主入口文件，通常包含HTML结构和引入的JS/CSS资源。 - `package-lock.json`和`package.json`：npm包管理文件，记录项目依赖及其版本信息。 - `tsconfig.*.json`：TypeScript配置文件，定义编译选项和项目设置。 - `README.md`：项目说明文档。 - `vite.config.ts`：Vite构建工具的配置文件。 - `env.d.ts`：TypeScript环境变量声明。 6. **技术栈**： - **Vue3**：Vue.js的最新版本，提供了更好的性能和组件设计模式。 - **OpenLayers**：强大的地图库，提供丰富的地图操作和交互功能。 - **TypeScript**：JavaScript的超集，提供静态类型检查和更好的代码工具支持。 - **Vite**：快速的前端构建工具，基于ES模块，启动速度快，热重载效率高。 这个示例代码项目展示了如何将这些技术融合在一起，创建一个功能丰富的地图应用。通过学习和理解这些知识点，开发者可以进一步定制自己的地图应用，满足各种需求。

内容概要：本文详细介绍了如何通过麻雀算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)，以提升其在多输入单输出(MISO)回归预测任务中的性能。首先阐述了LSSVM的基本原理及其在处理复杂非线性数据方面的优势，接着讨论了传统LSSVM存在的超参数优化难题。然后重点介绍了麻雀算法的特点及其在优化LSSVM超参数方面的应用，展示了如何通过全局搜索能力克服局部最优问题，提高预测精度和泛化能力。最后，通过多个实际案例验证了该方法的有效性，并提供了完整的Python代码实现，涵盖从数据预处理到模型评估的全过程。 适合人群：对机器学习尤其是回归分析感兴趣的科研人员和技术开发者，以及希望深入了解LSSVM和麻雀算法优化机制的研究者。 使用场景及目标：①适用于需要高精度预测的应用领域，如金融预测、气象预报、能源需求预测等；②通过优化LSSVM的超参数，提高模型的预测精度和泛化能力；③提供一个易于使用的回归预测工具，便于快速部署和应用。 其他说明：本文不仅探讨了理论层面的内容，还给出了具体的代码实现，使读者能够在实践中理解和掌握相关技术。同时，文中提到

在本项目中，我们探讨的是一个使用Keil C语言编写的单片机电子时钟实例。这个实例展示了如何利用单片机实现一个具备秒、分、时计时、定时器和闹钟功能的电子时钟。以下是这个项目涉及的关键知识点： 1. **Keil C编程**：Keil C是广泛应用于微控制器编程的开发工具，它提供了丰富的库函数和便捷的集成开发环境（IDE）。在这个实例中，Keil C被用来编写控制单片机运行的程序，实现时钟的逻辑运算和控制功能。 2. **单片机控制**：单片机是电子时钟的核心，负责处理所有的计时和控制任务。通过编程，单片机可以实时更新和显示时间，并执行定时和闹钟功能。 3. **中断系统**：中断是单片机处理外部事件的一种重要机制。在这个电子时钟项目中，中断被用于检测时间的递增，比如秒、分、时的进位，以及定时器和闹钟的触发。中断使单片机能够保持高效率，因为它们允许程序在执行其他任务的同时响应事件。 4. **定时器功能**：定时器是单片机内建的功能模块，用于周期性地产生中断。在电子时钟中，定时器可能被设置为固定的时间间隔，以更新时间显示或者触发特定的事件，如闹钟。 5. **闹钟功能**：闹钟功能是电子时钟的一个重要特性，它允许用户预设一个时间点，当到达预设时间时，闹钟会发出提示。在单片机程序中，这可能通过比较当前时间与预设闹钟时间来实现。 6. **Proteus仿真**：Proteus是一款强大的电路仿真软件，它能帮助开发者在实际硬件焊接前验证电路设计。在这个项目中，电路图是用Proteus设计的，通过仿真可以检验硬件连接和程序逻辑的正确性，大大提高了开发效率和准确性。 7. **中断查询控制**：描述中提到的“采用中断方式查询中断控制”意味着程序会定期检查是否有新的中断发生，一旦检测到中断，就会执行相应的中断服务程序。 8. **文件结构**：尽管压缩包中的文件列表只有一个“闹钟”，但通常在这样的项目中，可能包括了源代码文件（.c和.h）、项目配置文件（.uvproj）、电路图文件（可能是.pro或.liberary）等。这些文件共同构成了电子时钟的完整解决方案。 这个项目对于学习单片机编程和理解实时系统运作原理的学生或工程师来说，是非常有价值的参考资料。它涵盖了从软件设计到硬件模拟的全过程，有助于提升实践能力和理论知识。

在本实践项目“SpringMVC+ExtJs4.2实例”中，我们将深入探讨如何将SpringMVC框架与ExtJs4.2前端框架相结合，构建一个功能完善的Web应用程序。这个项目旨在展示如何利用这两个强大的技术栈来实现数据的动态交互和用户友好的界面设计。 SpringMVC是Spring框架的一部分，专门用于处理Web应用程序的请求-响应模型。它通过模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）的分离，提供了灵活的架构，使得开发者可以更好地组织代码，提高代码的可维护性和可扩展性。在SpringMVC中，控制器负责接收请求，处理业务逻辑，并将结果传递给视图层进行展示。 ExtJs4.2则是一款基于JavaScript的富客户端应用框架，它提供了一系列强大的组件，如表格、表单、图表等，用于构建复杂的桌面级Web应用。ExtJs4.2强调MVC模式，将应用划分为Model（数据模型）、View（视图）和Controller（控制器）三部分，这样可以保持前端代码结构清晰，便于管理。 在本实例中，我们完全遵循ExtJs4.2的MVC模式，将应用分为对应的Model、View和Controller。Model负责数据的存储和操作，通常会与后端的SpringMVC进行数据交互；View则是用户界面的展示，使用ExtJs4.2的组件进行构建；Controller作为两者之间的桥梁，监听用户操作，调用Model和View进行相应的处理。 与MySQL数据库的集成是项目的重要组成部分。MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发。在SpringMVC中，我们可以使用JdbcTemplate或MyBatis等持久层框架与MySQL进行数据访问。在ExtJs4.2中，通过Ajax请求，我们可以从SpringMVC的Controller获取数据，然后更新到View上，或者向服务器发送数据进行保存。 项目的具体实现可能包括以下步骤： 1. 创建SpringMVC的配置文件，定义DispatcherServlet、视图解析器、数据源以及相关的Controller。 2. 配置ExtJs4.2的App.js，定义应用的模型、视图和控制器。 3. 设计并实现MySQL的数据库表结构，以及与之对应的Java实体类。 4. 编写SpringMVC的Controller，处理HTTP请求，实现与数据库的交互。 5. 在ExtJs4.2的View中创建UI组件，与Controller绑定，实现动态数据展示和用户交互。 6. 使用Ajax在前端和后端之间传递数据，实现页面的动态加载和异步更新。 在yang-extjs-dome压缩包中，你可能会找到以下文件和目录： - `src/main/java`：包含SpringMVC的Controller和相关的服务类。 - `src/main/resources`：存放配置文件，如Spring的配置文件、数据库连接配置等。 - `src/main/webapp`：Web应用的根目录，包括`WEB-INF`下的SpringMVC配置、`js`目录下的ExtJs4.2代码、`css`和`images`等静态资源。 - `web.xml`：Web应用的部署描述符，配置DispatcherServlet。 通过这个实例，开发者不仅可以学习到SpringMVC和ExtJs4.2的集成技巧，还能了解如何将它们与MySQL数据库结合，实现数据的存取和展示，对于提升Web开发能力具有很大的帮助。

通过这个简单的示例，你可以了解如何使用MATLAB中的深度学习工具箱构建、训练和评估一个基本的图像分类模型。在实际应用中，你可以根据具体的任务和数据集进行进一步的定制和优化，利用MATLAB强大的深度学习工具进行更复杂和高级的任务处理。 继续深入学习和使用MATLAB进行深度学习，可以探索更多高级的技术和应用。以下是一些进阶的主题和示例，帮助你更深入地理解和应用深度学习在MATLAB中的能力。 ### MATLAB深度学习入门实例知识点详解 #### 一、MATLAB深度学习概述 MATLAB作为一种功能强大的数值计算软件，在科学计算、工程仿真、数据分析等领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的发展，MATLAB也加入了深度学习的支持，为用户提供了一套完整的深度学习开发环境。MATLAB的深度学习工具箱不仅支持各种经典的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，还提供了丰富的数据预处理、模型训练、性能评估等功能，极大地简化了深度学习项目的开发流程。 #### 二、MATLAB深度学习入门实例详解 本节将详细介绍文档中的MATLAB深度学习入门实例，该实例主要涉及以下几个方面： - **数据集准备** - **构建深度学习模型** - **模型训练** - **模型评估与预测** - **结果可视化** ##### 1. 数据集准备 在进行深度学习之前，首先需要准备一个合适的数据集。本实例中使用的是CIFAR-10数据集，这是一个常用的小图像分类数据集，包含60,000张32×32像素的彩色图像，分为10个类别。具体步骤如下： ```matlab % 下载并解压 CIFAR-10 数据集 url = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz'; outputFolder = fullfile(tempdir, 'cifar10Data'); if ~exist(outputFolder, 'dir') disp('Downloading CIFAR-10 dataset...'); untar(url, outputFolder); end % 加载数据集 addpath(fullfile(outputFolder, 'cifar-10-batches-mat')); ``` ##### 2. 构建深度学习模型 在MATLAB中，可以使用深度学习工具箱来构建深度学习模型。本实例中使用了一个简单的卷积神经网络（CNN）模型。该模型包括多个卷积层、批量归一化层、ReLU激活层和最大池化层，并最终通过全连接层输出分类结果。 ```matlab layers = [ imageInputLayer([32 32 3]) % 输入层，图像大小为 32x32，RGB 通道数为 3 convolution2dLayer(3, 16, 'Padding', 'same') % 卷积层 batchNormalizationLayer() % 批量归一化层 reluLayer() % ReLU 激活层 maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2) % 最大池化层 convolution2dLayer(3, 32, 'Padding', 'same') batchNormalizationLayer() reluLayer() maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2) convolution2dLayer(3, 64, 'Padding', 'same') batchNormalizationLayer() reluLayer() fullyConnectedLayer(10) % 全连接层，输出 10 个类别 softmaxLayer() % softmax 激活层 classificationLayer() % 分类层 ]; ``` ##### 3. 模型训练 训练模型是深度学习的关键步骤之一。在MATLAB中，可以使用`trainNetwork`函数来进行模型训练。训练过程中还需要设置一些训练参数，如优化器、最大训练轮次、小批量大小等。 ```matlab % 设置训练选项 options = trainingOptions('sgdm', ... 'MaxEpochs', 20, ... 'MiniBatchSize', 128, ... 'InitialLearnRate', 0.001, ... 'Shuffle', 'every-epoch', ... 'ValidationData', imageDatastore(fullfile(outputFolder,'test_batch.mat'), 'LabelSource', 'foldernames'), ... 'ValidationFrequency', 30, ... 'Verbose', false, ... 'Plots', 'training-progress'); % 训练模型 net = trainNetwork(trainData, layers, options); ``` ##### 4. 模型评估与预测 模型训练完成后，需要对模型的性能进行评估，并使用模型进行预测。这一步骤可以帮助我们了解模型的实际效果。 ```matlab % 加载测试数据 testData = imageDatastore(fullfile(outputFolder, 'test_batch.mat'),'LabelSource', 'foldernames'); % 进行预测 predictedLabels = classify(net, testData); % 计算准确率 accuracy = mean(predictedLabels == testData.Labels); disp(['准确率：', num2str(accuracy)]); ``` ##### 5. 结果可视化 最后一步是对模型的训练进度和结果进行可视化分析，以便更好地理解模型的表现。 ```matlab % 可视化训练进度 figure; plot(options.TrainError, 'b-'); hold on; plot(options.ValidationError, 'r-'); xlabel('训练周期'); ylabel('误差'); legend('训练误差', '验证误差'); title('训练进度'); % 显示测试样本和预测结果 numImages = 5; figure; for i = 1:numImages % 显示测试样本 % 进行预测 % 显示预测结果 end ``` #### 三、进阶主题与示例 除了基础的入门实例之外，还可以探索更多的高级技术和应用。例如，可以尝试使用预训练模型进行迁移学习，或者构建更复杂的模型结构，如残差网络（ResNet）、生成对抗网络（GAN）等。此外，MATLAB还提供了GPU加速支持，可以在GPU上运行模型训练，显著提高训练速度。 MATLAB的深度学习工具箱为用户提供了全面而灵活的深度学习开发平台，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。通过本实例的学习，希望读者能够掌握MATLAB深度学习的基本流程和技术要点，为进一步深入学习和实践打下坚实的基础。