基于STM32的水质监测系统全套资料分享：原理、仿真、电路与源码全解析,基于STM32的水质综合监测系统：含原理图、仿真图、源码与多种传感器模块的水污染评估系统。,基于stm32的水质监测系统，有原理图，有protues仿真图，有pcb板图，有源码。 资料非常齐全 基于STM32f103vet6单片机的水质监测系统，水质监测系统硬件电路和相应的软件程序，其中系统的硬件模块主要包括STM32单片机模块、浑浊度检测传感器模块、PH传感器、温度检测模块、GSM模块、LCD1602液晶显示模块、声光告警模块等。 STM32单片机对水源进行采集，再通过传感器对采集到的水源进行处理产生模拟信号，之后再通过模拟信号转变成数字信号转器（STM32单片机内部A D 转器），转变之后的数字信号传送给单片机，单片机接收到信号之后进行处理后再显示模块进行显示。 可以有效地得出水中浑浊度、PH值、水温，从而判断水的污染情况，如果水相关指标超过告警门限值，进行声光告警和GSM短信提醒。 ,基于STM32的水质监测系统; 原理图; Protues仿真图; PCB板图; 源码; 硬件模块; 传感器; 模拟信号; 数字

《水污染控制工程》是南京理工大学的一门重要课程，涵盖了水资源保护、废水处理与资源化、水环境质量控制等多个方面。这门课程旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的环保专业人才，以应对日益严峻的水环境问题。下面将详细阐述水污染控制工程的相关知识点。 1. 水污染源：水污染主要来源于工业排放、农业活动和生活污水。工业污染源包括石油化工、冶金、造纸等行业的废水；农业污染主要来自化肥、农药的过量使用；生活污水则包含家庭洗涤、厨余、粪便等废弃物。 2. 污水分类：根据来源，污水可分为生活污水、工业废水和混合污水。生活污水主要含有机物和微生物，工业废水则可能含有重金属、有毒有害物质，混合污水则是两者混合。 3. 污水处理技术：主要包括物理法（如沉淀、过滤、浮选）、化学法（如中和、氧化还原、混凝沉淀）、生物法（如活性污泥法、生物膜法）和物理化学法（如吸附、离子交换）。这些方法可单独或结合使用，以去除污水中的悬浮物、有机物、氮磷等营养物质。 4. 水质指标：常见的水质指标有pH值、溶解氧、浊度、氨氮、总氮、总磷、BOD（生化需氧量）和COD（化学需氧量），它们反映了水体的健康状况和污染程度。 5. 水环境影响评价：在项目规划和建设前，需进行水环境影响评价，预测其对水环境的影响，并提出减缓措施，确保项目实施后的环境质量。 6. 水资源循环利用：为缓解水资源短缺，水污染控制工程还包括污水处理后的再生利用，如农田灌溉、城市景观用水、工业冷却水等。 7. 法规政策：各国都有针对水污染控制的法规，如中国的《水污染防治法》和《城市污水处理条例》，要求企业达标排放，保护水资源。 8. 面源污染与非点源污染：点源污染指单一明确的污染排放源，如工厂排污口；非点源污染则是由于降雨、地表径流等导致污染物分散排放，如农田径流、城市雨水径流。 9. 水生态修复：通过生物、工程手段恢复受污染水体的生态系统，如人工湿地、湖泊疏浚、底泥治理等。 10. 防治策略：综合防治策略包括源头控制、过程调控、末端治理，强调全过程管理和污染预防，实现水资源可持续利用。 以上知识点构成了水污染控制工程的核心内容，对于理解并解决现实中的水环境问题具有指导意义。南京理工大学的这门课程将帮助学生深入学习这些知识，培养他们在实际工作中解决水污染问题的能力。

为解决辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题,运用层次分析法对辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题进行评价和顺序排名.结果表明:对辽河流域水污染源在线监测系统监测结果的准确性影响较大的因素依次为采样点位、试剂问题、采样频次、标准溶液的管理、仪器选型等.该成果对辽河流域在线监测系统的改善具有参考价值.

遗传算法及其在水污染控制系统规划中的应用.pdf

全面推行河长制，是以保护水资源、防治水污染、改善水环境、修复水生态为主要任务，全面建立省、市、县、乡四级河长体系，构建责任明确、协调有序、监管严格、保护有力的河湖管理保护机制，为维护河湖健康生命、实现河湖功能永续利用提供制度保障。

水污染源自动监控系统运行作业指导书

安全技术-网络信息-水污染总量控制管理信息系统研究.pdf

数学建模-长江水污染--附件4.zip

水污染源数据采集监控系统详要设计说明书.doc

必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维Gabor小波函数，以提取光谱特征。 基于Gabor特征描述的块统计方法被用来提高描述光谱特征的效率。 然后，将多个SVM分类器用于污染物分类和识别。 通过将提出的方法与常用的特征提取方法主成分分析进行比较，本研究发现二维Gabor小波和块统计的应用可以有效地描述3D荧光光谱的特征。 此外，二维Gabor小波实现了很高的分类精度，特别是对于特征峰紧密定位或重叠的物质。