《气候变化2038：基于历史数据的机器学习预测分析》 全球气候变暖是当前世界面临的重大挑战之一。为了预测未来的气候变化趋势，科学家们利用各种数据和工具进行深入研究。在“Climate_change_2038”项目中，研究人员对比了1993年至2015年间的温度、海平面、二氧化碳排放量和人口数据，通过机器学习算法预测了温度上升至16.37℃的时间节点。 该项目采用Python编程语言进行数据处理和分析，这是数据分析领域广泛使用的工具，拥有丰富的库和模块支持。其中，`scikit-learn`库是一个强大的机器学习工具箱，它包含多种预处理方法、模型选择和评估工具，以及多种回归算法，如线性回归、决策树、随机森林等，可用于预测温度变化。 `jupyter-notebook`是一个交互式的工作环境，它允许研究人员编写、运行和展示代码，以及创建具有文本、图像和代码的综合报告，使得数据分析过程更加透明且易于分享。在这个项目中，`jupyter-notebook`可能被用来展示数据可视化和模型训练过程。 数据可视化方面，`matplotlib`库是一个不可或缺的工具，它提供了绘制2D图形的功能，可以用于绘制温度、海平面、二氧化碳排放量等随时间变化的趋势图。同时，`tableau`是一款强大的数据可视化软件，它能创建复杂的数据仪表板，帮助用户更好地理解数据和模型预测结果。 在模型构建过程中，`prophet-model`是一个由Facebook开源的时间序列预测框架，特别适合处理季节性和趋势性数据。在本项目中，它可能被用来建立温度预测模型，考虑到温度变化的周期性和长期趋势。 此外，项目还提到了`scikit-learnJupyterNotebook`，这可能是项目代码的特定部分或者是一个自定义的库，用于整合`scikit-learn`的功能，并在Jupyter Notebook环境中进行操作。 通过这个项目，我们可以看到数据科学在解决复杂问题上的力量。通过收集历史数据、构建预测模型，并利用机器学习算法，研究人员能够对未来的气候变化趋势做出科学的预测。这样的工作对于制定应对策略，减少全球变暖的负面影响至关重要。随着技术的发展，我们可以期待更精确的预测和更有效的解决方案，以应对这个全球性的挑战。

对于量子力学中的非线性 Klein-Gordon方程提出了广义 Hermite 谱方法,给出算法格式和收敛性分析,并证明了该方法在空间方向具有谱精度。数值结果表明:所提方法具有有效性,并与理论结果相吻合。

2015年全国大学生电子设计竞赛是面向全国全日制在校本、专科学生的电子设计类竞赛，旨在提高学生创新意识、增强工程实践能力、培养团队协作精神以及促进学生理论知识与实践技能的结合。本次竞赛分为本科组和高职高专组，两个组别分别提供相应组别的竞赛题目，参赛队伍可以任选一组题目参赛，而高职高专组的队伍还有权利选择参加本科组的题目。 竞赛流程方面，首先在8月12日早上8点正式开始。参赛队伍需要在开赛后认真填写《登记表》，并将其交由赛场巡视员暂时保存。参赛者需要有正式学籍的全日制在校学生身份，并在竞赛期间能够出示有效证件（如学生证）接受检查。每支队伍由3人组成，且开赛后不得更换队员。在竞赛期间，队伍可以使用各种图书资料和网络资源，但不允许在指定的竞赛场地外进行设计制作，也不得与他人进行任何形式的交流，包括教师在内的非参赛队员必须远离赛场，违者将取消评审资格。竞赛于8月15日晚上8点结束，届时参赛队伍需上交设计报告、制作的实物以及《登记表》，并由专人封存。 竞赛题目方面，本科组的题目是设计制作一个简易频谱仪，核心是使用锁相环来制作本振源，频谱仪需要具备基信号源输入、混频、滤波以及本振源等功能，并在特定的频率范围内自动扫描，显示频率等。对频谱仪有具体的技术要求，比如频率范围、步进、输出电压幅度、锁定时间等。高职高专组的题目则是设计并制作一个LED闪光灯电源，需要将电池的电能转换为恒流输出，驱动高亮度白光LED，并具备连续输出和脉动输出两种模式。电源还需要具有输出电压限压保护和报警功能。 竞赛的评分标准分为两个部分：基本要求和发挥部分。评分项目包括系统方案、理论分析与计算、电路与程序设计、测试方案与测试结果、设计报告的结构及规范性、图表的规范性等。每项的完成情况将被赋予一定的分数，基本要求和发挥部分的分数将被分别统计，并最终合为总分。 竞赛试题中的注意事项强调了参赛规则和纪律，确保比赛的公平性和专业性。例如，学生需要有正式学籍，比赛期间不能更换队员，只能在指定时间内提交作品，不能在指定场地外进行制作，不得与非参赛者交流，违规将取消资格等。这些规则都是为了保证比赛的严肃性和参与者的权益。 2015年全国大学生电子设计竞赛是对参赛学生综合运用所学知识解决实际问题能力的一次重要检验，它不仅考查了学生的专业知识和技能，而且考核了学生的创新意识、团队协作能力和解决实际问题的能力。对于参与竞赛的学生来说，这是一次难得的学习和展示自己的机会。

标题 "2015年国电设题目风力摆源码，已实现" 暗示了这是一个关于风力发电系统模拟或者控制的项目，很可能是一个教育或竞赛性质的工程任务。项目的核心部分是源代码，它可能包含了风力发电机模型的算法以及实时数据处理的实现。 描述中提到的 "记得看readme.text文件" 是一个常见的提示，意味着在项目文件中有一个名为 `readme.text` 的文件，通常这个文件会包含项目介绍、使用说明、注意事项等关键信息。使用 `STM32F407` 指出项目基于意法半导体的微控制器，这是一个高性能的32位ARM Cortex-M4内核处理器，广泛应用于工业控制、嵌入式系统等领域。编程环境是 `STM32CubeIDE`，这是意法半导体提供的一个集成开发环境，集成了代码编辑、编译、调试等功能，专为STM32系列微控制器设计，简化了开发流程。 标签进一步揭示了技术领域，包括： 1. **STM32**: 这是一个基于ARM Cortex-M系列内核的微控制器家族，由意法半导体生产。STM32F407型号拥有高速浮点单元（FPU），适用于需要高计算性能的应用。 2. **ARM**: ARM是Advanced RISC Machines的缩写，是全球领先的半导体知识产权（IP）提供商，其架构被广泛应用在嵌入式和移动设备中，如智能手机和平板电脑。 3. **嵌入式硬件**: 指将计算功能集成到其他设备中的硬件系统，通常用于特定任务，如风力发电系统的控制器。 4. **单片机**: 单片微型计算机，或称为微控制器，是将CPU、内存和外围接口集成在一个芯片上的设备，常用于嵌入式系统。 从压缩包子文件名 "NEDC_fenglibai" 来看，"NEDC" 可能代表某种标准或测试规程，例如“New European Driving Cycle”（新欧洲行驶循环），在汽车排放测试中常见，但这在风力发电场景下可能有特殊含义，可能是指特定的风力模拟条件或运行模式。"fenglibai" 可能是“风力摆”的拼音，表明这个文件与风力发电机的动态模拟或控制有关。 总结来说，这个项目涉及了嵌入式系统开发，具体是使用STM32F407微控制器实现风力发电系统的控制算法。开发过程中，开发者利用了STM32CubeIDE进行编程和调试，而 `NEDC_fenglibai` 文件可能是风力发电机摆动控制的源代码或模拟数据。项目的实际应用可能是在实验室环境下模拟风力发电机的动态行为，或者作为教育项目让学生了解和实践风能转换控制技术。通过阅读源代码和`readme.text`文件，可以深入了解项目的工作原理和实现细节。

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Lotka-Volterra合作系统是由美国数学家Alfred J. Lotka和意大利生物学家Vito Volterra提出的，用于描述捕食者和被捕食者之间的关系的数学模型。该模型一般被应用于生态学领域，用于模拟不同种群间的相互作用关系，比如竞争、捕食、共生等。Lotka-Volterra模型有多种形式，其中的合作系统（cooperative system）指的是相互之间存在正面影响、能够共同促进对方种群增长的两种群系统。 在现实的生态模型中，种群的发展往往受到历史状态的影响，因此引入时滞（delay）的概念来反映种群间相互作用的滞后效应是必要的。时滞可以表现为种群密度对过去状态的依赖，导致系统的动态行为变得更加复杂。 离散时滞Lotka-Volterra合作系统的研究中，研究人员通过构造适当的Lyapunov泛函，这是一种数学工具，可以用来研究动态系统平衡点的稳定性。通过Lyapunov泛函的构造，研究者能够得到一组充分性条件，用以保证正平衡点的全局吸引性，即在一定条件下，系统最终会趋向并保持在某个正平衡点附近。 文章中提到的正平衡点是指系统参数对应的稳定状态，在此状态下，种群数量不再随时间变化。对于Lotka-Volterra合作系统而言，存在唯一全局吸引的正平衡点意味着无论系统从何种初始状态开始演化，最终都会趋向于这个平衡点，并围绕它进行微小的波动。 文中还提到了一些关键条件，如b1b2>c1c2和(C1)、(C2)这样的条件，它们是判断系统稳定性的重要数学约束。这些条件通常涉及种群的自然增长率（如a1、a2）以及相互作用系数（如a11、a12、a21、a22），以及时滞项τij。这些参数的特定关系能够保证系统的稳定性。 补充和完善已有结果，意味着作者不仅提出了新的稳定性分析方法，还可能对已有的理论进行了拓展和深化。陈晓英和韩荣玉的研究成果可能是对已有稳定性理论的延展，增强了理论在实际应用中的鲁棒性。 关键词中的“合作系统”、“种群”、“时滞”、“全局吸引性”，均是生物数学研究中不可或缺的概念。合作系统强调种群间的正面相互作用；种群指的是生物分类的基本单位；时滞是指系统中某些影响因素对系统当前状态产生作用存在时间差；全局吸引性指的是系统在所有可能的初始状态下最终都趋向于某个特定的状态。 生态数学模型和系统动力学的研究往往需要结合生物学知识和复杂的数学分析，来模拟和预测种群之间的动态变化。这些研究对理解生态系统的稳定性与变化，以及制定保护策略具有重要意义。由于现实世界的生态系统往往非常复杂，因而构建准确且实用的数学模型，对于生态学、资源管理和环境科学等领域的研究而言，是极具挑战性和实用价值的课题。

精细梁不同于Euler梁和Timoshenko梁，该模型在考虑剪切变形的同时还考虑了横向弯曲时截面转动产生的附加轴向位移及横向剪切变形影响截面抗弯刚度后产生的附加横向位移。推导了适用于向量式有限元分析的精细梁单元应变和内力表达式，采用FORTRAN自编了向量式有限元程序。对悬臂梁、两端固支梁和门式框架进行了算例分析，对比了采用不同梁单元模型下结构的竖向位移。结果表明：当高跨比较小时，3种梁单元的竖向位移相差不大；当高跨比较大时，精细梁单元的竖向位移较Euler梁和Timoshenko梁明显增大，表明剪切变

黑客防线2015年1-6期杂志, 《黑客防线》是中国网络及计算机安全普及性电子媒体之一，而《黑客防线》网站则是杂志建设的大型网上媒体交互平台，也是目前中国大陆互联网上范围最广泛的中文安全类网站之一。

传统的SAR地面运动目标成像算法主要集中在距离徙动校正和目标的运动参数估计上。但在SAR实测数据处理中,非理想运动误差补偿对动目标聚焦成像质量至关重要,而且该误差既不能通过固定的SAR运动误差补偿算法来补偿,也无法通过采用自聚焦技术解决。该文根据含有非理想运动误差的SAR运动目标回波信号模型,对影响动目标多普勒中心的两类非理想运动误差进行深入分析,提出一种将INS惯导数据与距离走动轨迹相结合的非理想运动误差补偿算法,并通过实际数据和计算机仿真数据验证了该算法的有效性。

2015年青岛大学c语言考试试卷 pdf 。仅供学习参考，不可作为商业用途