内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)进行多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在提升回归任务的预测精度,解决高维度数据处理问题,研究KAN网络的理论与应用,优化回归模型的训练与泛化能力,为实际应用提供有效的回归预测工具,并推动深度学习模型的创新发展。文中详细描述了KAN网络的模型架构,包括输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数和优化算法。同时,通过具体代码示例展示了数据准备与预处理、KAN网络模型构建和网络训练的过程。; 适合人群:具有一定编程基础,尤其是对MATLAB和机器学习感兴趣的科研人员、工程师以及高校学生。; 使用场景及目标:①用于处理高维数据和复杂非线性关系的回归预测任务;②提高回归模型的训练效率和泛化能力;③为金融、医疗、工程等领域提供高效的回归预测工具。; 其他说明:项目涉及的具体实现代码和完整程序可以在CSDN博客和下载页面获取,建议读者结合实际案例进行实践操作,并参考提供的链接以获取更多信息。
2025-09-04 17:26:39 32KB MATLAB 回归预测 深度学习
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根据广义惠更斯-菲涅耳原理和交叉谱密度函数的表达式,推导出部分相干高斯-谢尔涡旋光束在大气湍流中传输时光强分布的积分形式,通过一些特殊积分处理得到完整的解析表达式,分析讨论了传输距离、湍流强度和光束自身参数等对光束光强分布的影响。结果表明:部分相干涡旋光束在大气湍流中传输时,随着传输距离的增加,光强分布逐渐由空心分布转化为高斯分布;当拓扑荷数为0时,随着传输距离的增加,光强分布一直保持高斯分布;在湍流强度不变的情况下,拓扑荷数越小,相干长度越短,束腰宽度越长,光强分布由空心分布转化为高斯分布所需要的传输距离越短。
2025-09-04 11:09:18 6.23MB 光强分布 大气湍流
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内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB平台,利用长短期记忆网络(LSTM)与极端梯度提升(XGBoost)相结合进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在应对现代多变量时序数据的复杂性,通过LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,XGBoost则进一步利用这些特征进行精准回归预测,从而提升模型的泛化能力和预测准确性。文档涵盖项目背景、目标意义、挑战及解决方案,并提供了具体的数据预处理、LSTM网络构建与训练、XGBoost预测以及结果评估的MATLAB代码示例。; 适合人群:对时序数据分析感兴趣的科研人员、工程师及学生,尤其是有一定MATLAB编程基础和技术背景的人群。; 使用场景及目标:①适用于能源管理、交通流量预测、金融市场分析、医疗健康监测等多个领域;②通过LSTM-XGBoost融合架构,实现对未来时刻的精确预测,满足工业生产调度、能源负荷预测、股价走势分析等需求。; 其他说明:项目不仅提供了详细的模型架构和技术实现路径,还强调了理论与实践相结合的重要性。通过完整的项目实践,读者可以加深对LSTM和XGBoost原理的理解,掌握多变量时序预测的技术要点,为后续研究提供有价值的参考。
2025-09-03 19:17:47 31KB LSTM XGBoost 深度学习 集成学习
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《通信行业求职宝典:猎头视角(第2版)+未出版部分》是一份非常珍贵的资源,尤其对于想要在通信行业中寻找职业发展的人来说。这份资料集合了专业的猎头视角和未曾公开出版的部分,旨在为求职者提供全面而深入的指导。 "通信行业求职宝典"这一主题涵盖了大量的专业知识点,包括但不限于: 1. **通信技术基础**:理解通信的基本原理,如模拟信号与数字信号的区别,传输介质(如光纤、无线等)的特点,以及各种通信协议(如TCP/IP、5G NR等)的工作机制。 2. **行业发展趋势**:掌握通信行业的最新动态,如5G、物联网(IoT)、云计算、大数据、人工智能(AI)等领域的进展,以及这些新技术如何影响通信行业的工作岗位和技能需求。 3. **职位解析**:从工程师到项目经理,从产品经理到市场分析师,了解不同职位的职责、所需技能和职业发展路径。 4. **面试技巧**:如何准备面试,包括自我介绍、技术问题解答、案例分析、团队协作能力展示等。 5. **简历撰写**:如何根据通信行业的要求编写一份吸引人的简历,突出关键技能和经验。 6. **职场礼仪与沟通**:了解商务礼仪,学会有效沟通,提升个人在职场中的形象和影响力。 接下来,"猎头视角"这部分则可能涉及: 1. **猎头行业洞察**:猎头如何评估候选人,他们关注的素质和能力,以及如何通过猎头找到更好的工作机会。 2. **职业规划建议**:根据通信行业趋势和市场需求,提供个人职业规划的建议和策略。 3. **人脉拓展**:建立和维护专业网络的重要性,以及如何有效地拓展人脉资源。 4. **谈判技巧**:如何与猎头和雇主进行薪资、福利等方面的谈判,争取最优条件。 "未出版部分"可能包含: 1. **内部视角**:猎头公司或企业内部的招聘流程,以及不为人知的求职秘诀。 2. **行业内部信息**:行业内的招聘信息,包括未公开的职位空缺和项目需求。 3. **案例研究**:真实求职案例分析,展示成功与失败的经验教训。 4. **未来预测**:对通信行业未来发展的预测,以及这将如何影响求职市场。 综合以上,这份资料是通信行业求职者的宝贵参考资料,它能够帮助求职者更好地理解行业动态,提升自身的竞争力,并在求职过程中少走弯路。无论是刚入行的新手还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。
2025-08-31 21:31:25 42.62MB 通信求职宝典 未出版部分
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基于Matlab的Ansys有限元模型刚度矩阵与质量矩阵快速提取工具,基于matlab的ansys结构刚度矩阵、质量矩阵提取 【程序简介】 现成Ansys命令流+matlab程序,替建模部分命令流,直接运行matlab程序即可,具体如下: [1]利用Ansys建立有限元模型; [2]利用HBMAT命令提取结构原始刚度、质量矩阵,也可以提取结构总体刚度、质量矩阵; [3]利用matlab读取Harwell-Boeing文件格式组装结构刚度矩阵和质量矩阵,并利用质量、刚度矩阵计算结构自振频率,结果与Ansys对比一致。 [闪亮]程序已通过多个模型得到验证,无其他繁琐操作,直接运行程序即可获得结构刚度与质量矩阵,为二次开发提供。 ,基于matlab的ansys结构刚度矩阵; 质量矩阵提取; Ansys命令流; HBMAT命令; Harwell-Boeing文件格式; 结构自振频率计算; 二次开发。,基于Matlab的ANSYS结构刚度与质量矩阵提取程序
2025-08-30 09:15:04 738KB istio
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vs2022调试好的rtklib,打开就能用,rtklib最新版本调试,另外需要基于RTKLIB的部分模糊度固定算法请加qq:762270774,部分模糊度固定算法,最小协方差因子筛星算法,需实现GNSS算法可加Q
2025-08-21 17:49:32 358.45MB
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"EN 50121-3-2-2016 铁路应用 电磁兼容性 第3-2部分:机车车辆 设备" EN 50121-3-2:2016 铁路应用 电磁兼容性 第3-2部分:机车车辆 设备标准发布于2016年,是欧洲电工标准化委员会(CENELEC)颁布的欧洲标准。该标准规定了铁路应用中机车车辆设备的电磁兼容性要求,以确保铁路系统的安全和可靠性。 本标准的主要内容包括: 1. 范围:该标准适用于铁路应用中的机车车辆设备,包括铁路机车、客车、货车、工程车辆等。 2. 规范性参考:该标准引用了多个相关标准,包括IEC 61000系列标准、IEC 62236标准等。 3. 术语、定义和缩写:该标准定义了多个相关术语和缩写,例如 EMC(电磁兼容性)、EMI(电磁干扰)、RFI(射频干扰)等。 4. 绩效标准:该标准规定了机车车辆设备的电磁兼容性性能要求,包括辐射干扰、导电干扰和抗扰度等方面。 5. 测试期间的条件:该标准规定了机车车辆设备的电磁兼容性测试条件,包括测试 frequency、测试level、测试方法等。 6. 适用性:该标准规定了机车车辆设备的适用性要求,包括设备的安装、使用和维护等方面。 7. 排放测试和限制:该标准规定了机车车辆设备的电磁排放测试和限制要求,包括辐射干扰、导电干扰等方面。 8. 抗扰度要求:该标准规定了机车车辆设备的抗扰度要求,包括抗辐射干扰、抗导电干扰等方面。 此外,该标准还包括多个附录,例如附录A(资料性)设备和端口示例、附录B(资料性附录)电源转换器产生的传导骚扰等。 EN 50121-3-2:2016 铁路应用 电磁兼容性 第3-2部分:机车车辆 设备标准旨在确保铁路应用中机车车辆设备的电磁兼容性和安全性,以保障铁路系统的可靠性和安全性。 EN 50121-3-2:2016 铁路应用 电磁兼容性 第3-2部分:机车车辆 设备标准的发布对铁路行业产生了深远的影响,因为它规定了铁路应用中机车车辆设备的电磁兼容性要求,确保铁路系统的安全和可靠性。 此外,该标准还对其他相关行业产生了影响,例如电气电子行业、通信行业等,因为电磁兼容性是这些行业的重要问题。 EN 50121-3-2:2016 铁路应用 电磁兼容性 第3-2部分:机车车辆 设备标准是铁路行业和相关行业的重要标准,对铁路系统的安全和可靠性产生了深远的影响。
2025-08-21 14:07:39 7.94MB 铁路应用
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凤台电厂脱硫废水排泥水系统改造工程中PLC系统的投标文件详细阐述了技术规范、供货范围、技术资料、设备交货进度、设备监造、检查和性能验收试验、技术服务和联络、性能考核条款、技术差异表、投标方需要说明的其它内容以及投标人的业绩及目前正在执行的合同情况等多方面的内容。 技术规范部分明确了本技术规范书适用于凤台电厂脱硫废水排泥水系统的PLC系统设备,强调了功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求。规定了在技术规范中未列出但设备运行必需的产品,投标方应负责免费提供,并且投标方需保证提供符合本技术规范书及相关的国际国内工业标准的优质产品及服务。在技术规范与投标方执行标准发生矛盾时,应按照较高标准执行。招标方有权因规范、标准、规程发生变化提出补充要求,投标方需免费提供。任何偏差都必须以书面形式在“差异表”中明确。投标方提供的设备专利费用已包含在报价中,负全责,并在不指定分包商的情况下,需注明至少三家供招标方选择。设备应达到设计要求和满足运行需求,若因投标方原因导致设备问题,投标方负全部责任。技术规范书具有合同附件的法律效力。 供货范围部分详述了投标单位需要提供的PLC系统的具体设备和材料。技术资料部分要求投标单位提供必要的技术文件和资料,以便于设备的安装、调试和运行。设备交货进度部分则说明了设备交付的具体时间表和安排。设备监造、检查和性能验收试验部分规定了设备制造过程中的监造要求以及设备交付前的检查和性能试验的标准和程序。 技术服务和联络部分阐述了投标单位在项目实施过程中需提供的技术支持和服务以及双方的联络方式。性能考核条款部分定义了设备性能考核的具体标准和考核程序。技术差异表部分则为投标单位提供了提交其产品与技术规范书要求之间差异的平台。其他需要投标方说明的内容则包括了任何其他相关事宜,如产品额外特点、附加服务等。 投标人的业绩及目前正在执行的合同情况部分要求投标单位提供其过往业绩以及当前正在履行的合同情况,这有助于评估投标单位的综合实力和信誉度。 这份投标文件为凤台电厂脱硫废水排泥水系统改造工程中PLC系统提供了一个全面的技术和商务合作框架,确保了项目的顺利进行和设备的高质量标准。
2025-08-19 11:31:25 314KB
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HALCON是一种广泛应用于工业自动化领域的专业机器视觉软件,由德国MVTec公司开发。它集成了丰富的图像处理算法,包括形状匹配、模板匹配、1D/2D码识别、光学字符识别(OCR)、测量、检测等功能,适用于各种复杂的视觉检测任务。本资料PDF版主要针对HALCON视觉库的应用进行深入探讨。 第一部分可能涵盖了HALCON的基础概念和基本操作,而第二部分则在此基础上进一步深化。"基于Halcon的机器视觉试验平台的设计与研究"文档可能讲述了如何构建一个完整的机器视觉系统,包括硬件接口设计、软件架构以及在HALCON中的实际应用。此研究可能涉及到了实验平台的硬件选型、系统集成以及测试过程中的挑战与解决方案。 "基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法"可能详细介绍了如何利用HALCON的图像处理功能对动态场景中的目标进行精确分割和持续跟踪。这涉及到运动物体检测、背景建模、特征提取等技术,对于自动化生产线监控、无人驾驶等领域有重要应用价值。 "面向AUV回收控制的水下机器视觉研究"则聚焦于水下环境中的视觉问题,探讨了如何克服水下光线衰减、浑浊等因素影响,实现水下自主无人潜水器(AUV)的视觉导航和回收控制,这在海洋科学研究和海底资源探测中具有重要意义。 "图像处理分析与机器视觉(第二版)中译本"是一本全面介绍图像处理理论和机器视觉实践的书籍,可能包含了HALCON在内的多种机器视觉工具的使用方法,为读者提供了理论基础和实战指导。 "基于HALCON的IC卡喷码符号识别技术研究与实现"系列文档专门讨论了利用HALCON进行IC卡上的喷码识别。这涉及到字符定位、图像预处理、OCR识别等步骤,是自动识别和数据采集(AIDC)领域的一个具体应用实例。 "基于HALCON机器视觉软件的超小功率金卤灯电极装配监控系统的研究"系列文档可能阐述了在精密电子制造中,如何使用HALCON进行产品质量检测,确保电极装配的精确度和一致性。这类系统对于提高生产效率和降低不良品率至关重要。 通过这些文档,读者可以了解到HALCON在不同应用场景下的强大功能,以及如何结合具体项目需求,灵活运用其丰富的算法库,解决实际的机器视觉问题。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中受益匪浅,提升自己的机器视觉技术能力。
2025-08-16 20:44:47 852.54MB HALCON 视觉检测 机器学习
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HALCON是一种广泛应用于工业自动化和计算机视觉领域的机器学习与图像处理软件。该软件由德国MVTec公司开发,提供强大的图像处理算法,包括形状匹配、模板匹配、1D/2D码识别、光学字符识别(OCR)以及各种检测和测量功能。HALCON资料PDF版(第一部分).rar这个压缩包包含了关于HALCON的各种学习资源,帮助用户深入理解和掌握这一专业工具。 1. **HALCON手册简体中文版.doc**:这是HALCON的基础操作手册,以简体中文呈现,方便中国用户阅读。手册通常会详细介绍HALCON的工作环境、基本概念、图像处理流程以及如何创建和调试机器视觉应用。 2. **halcon范例.doc**:此文档提供了HALCON的实际应用示例,包括不同功能的使用方法,是学习和理解HALCON功能的重要参考资料。通过这些例子,用户可以快速上手并解决实际问题。 3. **Halcon80_图像采集接口程序员手册.doc**:这是一份关于HALCON图像采集接口的程序员手册,详细阐述了如何使用HALCON连接和控制各种相机,进行图像的捕获和传输。对于需要进行硬件集成的开发者来说,这部分内容至关重要。 4. **HALCON运算符及功能.doc**:文档详细列出了HALCON中的各种运算符和功能,包括图像处理、形状匹配、模板匹配等,是用户了解HALCON强大功能的关键资料。 5. **halcon命令中文注解.doc**:提供了HALCON命令的中文注解,便于用户查找和理解特定命令的用途和用法,加速学习过程。 6. **HALCON函数.doc**:介绍了HALCON的各种函数,包括它们的功能、参数和返回值,是编写HALCON程序时的重要参考。 7. **Halcon學習之二:攝像頭獲取圖像和相關參數.doc**:这部分内容专注于摄像头图像获取的细节,包括设置曝光时间、增益、分辨率等参数,以及图像预处理的技巧。 8. **halcon立体显示.doc**:讲解了如何在HALCON中实现立体视觉,这对于需要进行深度感知和三维重建的应用非常有用。 9. **Halcon學習之一:查詢圖像參數.doc**:介绍了查询和分析图像参数的方法,如色彩空间转换、直方图分析等,这些参数对优化图像质量和提高检测精度至关重要。 10. **Halcon學習之邊緣檢測函數.doc**:详细讨论了HALCON的边缘检测算法,包括Canny算子、Sobel算子等,这些是图像分析和特征提取的基础步骤。 通过学习这些文档,用户可以从理论到实践全面了解HALCON,提升在机器视觉项目中的应用能力。无论是初学者还是经验丰富的开发者,这些资料都将极大地促进对HALCON的理解和运用。
2025-08-16 20:29:18 686.7MB HALCON 机器学习
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