在IT行业中，尤其是在Java开发领域，面试是评估候选人技能、经验和适岗能力的重要环节。"HR面试100问(完整版-含回答提示)"这个资料可能是为了帮助求职者准备人力资源（HR）部门进行的初步面试，同时也可能包含了技术面试的一些常见问题。尽管标题并未直接提及Java技术细节，但考虑到标签为"java"，我们可以推测这份文档可能会包含一些与Java编程相关的面试问题。 在Java面试中，通常会涉及到以下几个核心知识点： 1. **基础语法**：包括数据类型、变量、运算符、流程控制（如if-else，switch-case，循环等）、数组、字符串等基础知识。 2. **面向对象**：类、对象、封装、继承、多态等概念，以及抽象类、接口、构造器的理解和应用。 3. **异常处理**：理解异常的分类，如何抛出和捕获异常，以及何时使用try-catch-finally。 4. **集合框架**：List、Set、Map接口的实现类，如ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap的特性和使用场景。 5. **内存管理**：理解JVM内存模型，包括堆、栈、方法区等，以及垃圾回收机制。 6. **多线程**：线程的创建方式、同步机制（synchronized，Lock等）、并发工具类（如Semaphore、CountDownLatch等）。 7. **IO流**：文件操作，字节流与字符流，缓冲流，以及NIO（New IO）的理解。 8. **网络编程**：Socket通信，HTTP协议的理解，以及Java的网络编程API。 9. **设计模式**：常见的23种设计模式及其应用场景，如单例、工厂、观察者等。 10. **JVM调优**：JVM参数设置，内存调优，性能监控工具的使用。 11. **框架知识**：Spring、MyBatis、Hibernate等常用Java框架的原理和使用。 12. **数据库**：SQL语句，事务管理，索引，存储过程，JDBC操作等。 13. **算法与数据结构**：常见排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并等），查找算法，树结构，图算法等。 14. **并发编程**：线程池的使用，Future接口，Callable任务，ExecutorService等。 15. **微服务**：Spring Cloud或Docker、Kubernetes等微服务相关知识。 16. **容器技术**：理解容器化和虚拟化的区别，Docker的基本操作。 17. **最新技术趋势**：如Java 11及以上版本的新特性，云原生，Serverless等。 在准备面试时，求职者不仅需要理解这些概念，还需要通过实践来加深理解，并能结合实际项目经验来解答问题。同时，良好的沟通技巧、团队协作能力和问题解决能力也是HR面试中会关注的重点。通过深入学习和实践，可以提升自己在面试中的竞争力，增加成功获得Java开发岗位的机会。

2024年电赛H题的自动行驶小车项目是一个具有挑战性的科技竞赛题目，它要求参赛者们利用电子和编程技术来实现一个能够自动行驶的小车。在这样一个项目中，参赛者需要考虑车辆的硬件设计、传感器的应用、控制算法的实现以及软件编程等多个方面。 硬件设计是自动行驶小车的基础。一个稳定可靠的硬件平台是确保小车性能的关键。例如，使用stm32f103rct6单片机作为主控制单元，因为它具备丰富的I/O端口、高性能的处理能力和较高的性价比，非常适合用于控制小型机器人或自动行驶小车。除了控制单元，还需要考虑电机驱动模块、电源管理模块、传感器模块等硬件部分的设计与搭建。 传感器模块对于实现自动行驶小车的功能至关重要。常见的传感器包括超声波传感器、红外传感器、陀螺仪、加速度计等。超声波传感器可以用来测量小车与障碍物之间的距离，帮助小车进行避障；而陀螺仪和加速度计则能够提供关于小车位置、速度以及方向等信息，对于路径规划和车辆稳定控制非常关键。不同类型的传感器需要根据其特点和工作原理进行合理的选择和配置。 控制算法是自动行驶小车的大脑，它决定了小车如何根据传感器的信息做出反应，并且实现正确的行驶路径。常见的控制算法包括PID控制、卡尔曼滤波算法、路径规划算法等。PID控制是一种常见的反馈控制算法，能够根据偏差进行比例、积分和微分运算，实现对小车速度和方向的精确控制。路径规划算法则需要考虑到小车所处的环境以及任务需求，为小车规划出一条最佳或可行的行驶路径。 软件编程是将所有硬件和算法融合在一起的重要环节。参赛者需要编写程序代码，将传感器的数据处理、控制算法的执行以及对电机等执行机构的控制指令整合起来。在编程中，C语言因为其执行效率高、可操作硬件能力强等特点而被广泛使用。根据赛题的要求，参赛者需要调试和优化代码，确保程序能够根据实际情况作出正确的响应。 在完成整个自动行驶小车的设计与开发后，还需要进行充分的测试，验证小车在不同环境下的性能表现，包括避障能力、行驶速度、路径跟踪精度等。测试过程中可能会发现硬件和软件上的一些问题，需要参赛者不断地调整和改进，直至小车能够稳定可靠地完成指定任务。 电赛H题的自动行驶小车项目不仅考验参赛者们的电子硬件设计能力，还考查他们的编程技能和对控制算法的理解。通过这样一个综合性项目，参赛者能够深入理解嵌入式系统的设计原理和应用实践，为未来的科技创新打下坚实的基础。

### C++相关高频经典面试题知识点详解 #### 1. C++中的数据类型 - **基本数据类型**：包括整型(int, short, long, long long)、浮点型(float, double)、字符型(char)等。 - **复合数据类型**：如数组(array)、结构体(struct)、联合体(union)、枚举(enum)等。 #### 2. const关键字 - **定义**：`const` 关键字用于声明一个变量为常量，意味着该变量的值在声明后不能被改变。 - **作用**： - 提高程序的安全性。 - 优化性能，编译器可以对常量进行优化。 - 增强代码可读性。 #### 3. 引用与指针的区别 - **引用**：本质上是别名，不拥有自己的内存空间；初始化后不能重新绑定。 - **指针**：指向内存地址，可以重新指向不同的地址；需要显式解引用才能访问所指内容。 #### 4. 函数重载 - **定义**：在同一作用域内定义多个同名但参数列表不同的函数。 - **实现**：通过不同数量或类型的参数来区分函数。 #### 5. 动态内存分配与管理 - **new/delete**：用于在堆上分配/释放内存。 - **new[]/delete[]**：用于数组的分配/释放。 - **注意点**：释放内存时需要确保不发生内存泄漏，避免野指针。 #### 6. 构造函数与析构函数 - **构造函数**：在对象创建时自动调用，用于初始化对象。 - **析构函数**：在对象生命周期结束时自动调用，用于清理资源。 #### 7. 拷贝构造函数 - **定义**：用于初始化新对象，使其成为另一个对象的副本。 - **调用时机**：当通过已存在的对象初始化新对象时。 #### 8. 运算符重载 - **定义**：允许用户自定义操作符的行为。 - **实现**：通过成员函数或非成员函数形式定义。 #### 9. 多继承与虚继承 - **多继承**：一个类可以从多个基类派生。 - **虚继承**：解决“钻石问题”，确保派生类只继承一个基类实例。 #### 10. 命名空间 - **定义**：用于组织代码，避免命名冲突。 - **使用**：通过 `namespace` 关键字声明。 #### 11. 模板与泛型编程 - **模板**：用于编写通用代码。 - **泛型编程**：基于类型的操作，提高代码复用性。 #### 12. 函数模板与类模板 - **函数模板**：定义一组相关函数。 - **类模板**：定义一组相关类。 #### 13. STL（标准模板库） - **定义**：提供了一组高效的数据结构和算法。 - **主要组件**：容器(container)、迭代器(iterator)、算法(algorithm)。 #### 14. 迭代器与容器 - **迭代器**：用于遍历容器中的元素。 - **容器**：如vector、list、map等，用于存储数据。 #### 15. 智能指针 - **定义**：自动管理内存的指针。 - **种类**：`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`。 #### 16. 异常处理机制 - **定义**：用于捕获并处理运行时错误。 - **关键字**：try, catch, throw。 #### 17. RAII（资源获取即初始化） - **定义**：一种资源管理技术，资源在对象创建时获取，在对象销毁时释放。 - **优势**：自动管理资源，简化代码。 #### 18. 静态变量与静态函数 - **静态变量**：在整个程序运行期间存在。 - **静态函数**：只能在声明它的文件中访问。 #### 19. 虚函数与纯虚函数 - **虚函数**：支持多态，允许子类重写。 - **纯虚函数**：没有实现，强制子类必须重写。 #### 20. 多态性 - **定义**：允许子类重写父类的方法。 - **实现**：通过虚函数实现。 #### 21. 抽象类与接口类 - **抽象类**：包含至少一个纯虚函数的类。 - **接口类**：仅由纯虚函数组成的类。 #### 22. 命名规范与编码风格 - **定义**：统一的命名规则和编码习惯。 - **作用**：提高代码可读性和维护性。 #### 23. 递归与迭代 - **递归**：函数调用自身解决问题。 - **迭代**：通过循环结构解决问题。 #### 24. 文件流 - **定义**：用于文件输入输出。 - **使用**：通过fstream、ifstream、ofstream等类。 #### 25. 预处理器指令 - **定义**：在编译前进行文本替换。 - **常见指令**：#include, #define, #ifdef等。 #### 26. 内联函数 - **定义**：在编译时将函数体插入到每个调用处。 - **作用**：减少函数调用开销。 #### 27. 默认参数与函数重载的关系 - **定义**：函数可以有默认参数值。 - **关系**：与函数重载一起使用，增加函数灵活性。 #### 28. 友元函数与友元类 - **定义**：友元函数或类可以访问另一个类的私有和保护成员。 - **作用**：提高灵活性。 #### 29. 类型转换 - **定义**：将一种数据类型转换为另一种数据类型。 - **方式**：静态转换(static_cast)、动态转换(dynamic_cast)等。 #### 30. 命令行参数传递 - **定义**：程序启动时接收来自命令行的参数。 - **使用**：通过main函数的参数获取。 #### 31. 浅拷贝与深拷贝 - **浅拷贝**：复制对象时，只是简单地复制对象的指针。 - **深拷贝**：复制对象时，复制对象所指向的内容。 #### 32. Lambda表达式 - **定义**：用于定义简单的匿名函数。 - **作用**：简化代码，提高代码的可读性。 #### 33. 前置递增与后置递增 - **前置递增**：先递增再使用。 - **后置递增**：先使用再递增。 #### 34. 线程 - **定义**：程序执行的基本单位。 - **创建与管理**：通过std::thread类。 #### 35. 互斥锁与条件变量 - **互斥锁**：确保同一时间只有一个线程访问共享资源。 - **条件变量**：用于线程间的同步通信。 #### 36. 静态多态性与动态多态性 - **静态多态性**：通过函数重载或运算符重载实现。 - **动态多态性**：通过虚函数实现。 #### 37. 析构函数中的虚函数调用 - **定义**：确保析构函数能够正确调用基类的析构函数。 - **作用**：避免内存泄漏。 #### 38. 移动语义与右值引用 - **移动语义**：允许更高效地移动资源。 - **右值引用**：用于表示将被移动的对象。 #### 39. 命名构造函数 - **定义**：一种特殊的构造函数，用于简化代码。 - **作用**：通过函数名直接调用构造函数。 #### 40. 位运算 - **定义**：对二进制位进行操作。 - **常用运算**：与(&)、或(|)、异或(^)、左移(<<)、右移(>>)。 #### 41. 虚拟继承与菱形继承问题 - **虚拟继承**：解决多重继承时的菱形问题。 - **菱形继承问题**：多继承时可能出现的多次继承同一个基类的问题。 #### 42. 模板元编程(TMP) - **定义**：在编译期执行计算逻辑。 - **实现**：通过模板的特化和偏特化。 #### 43. 类型萃取(type traits)与SFINAE - **类型萃取**：用于提取类型的信息。 - **SFINAE**：替换失败不是错误(Substitution Failure Is Not An Error)，用于条件编译。 #### 44. 完美转发(perfect forwarding) - **定义**：保留原始参数类型和值类别。 - **作用**：避免不必要的拷贝和移动。 #### 45. 强制类型转换与旧式类型转换 - **强制类型转换**：如static_cast, dynamic_cast等。 - **旧式类型转换**：如(int)expr, (T*)ptr等。 #### 46. 静态断言与动态断言 - **静态断言**：在编译时检查条件。 - **动态断言**：在运行时检查条件。 #### 47. 多线程同步机制 - **定义**：确保多线程之间正确同步。 - **机制**：互斥锁、信号量、条件变量等。 #### 48. 析构函数中的异常处理 - **定义**：处理析构函数中可能抛出的异常。 - **作用**：确保资源正确释放。 #### 49. 函数对象(Functor)与函数指针 - **函数对象**：具有operator()的类实例。 - **函数指针**：指向函数的指针。 #### 50. 多态数组与虚函数表 - **多态数组**：通过基类指针访问派生类对象。 - **虚函数表**：用于实现多态。 以上仅为部分高频经典面试题知识点的简要概述，每一点都值得深入学习和理解。对于C++开发者而言，熟练掌握这些核心概念和技术是提升技能的关键。

通义千问提示词工程及最佳实践是一份详细介绍如何通过提示词技术改善大语言模型输出质量的教程文档。该文档详细解释了提示词的定义、分类、结构化的重要性，以及提示词工程的框架、编写技巧和最佳实践案例。 在文档中，首先界定了系统提示词与用户提示词的概念。系统提示词向模型提供上下文信息和使用指南，而用户提示词则指用户输入的具体指令或请求。接着，文档阐述了提示词工程的定义，即通过设计更加精细的提示来改善大语言模型的表现。提示词工程的核心在于创建和完善提示词，以帮助模型更好地理解预期输出，进而产生更准确和相关的答案。 文档接着介绍了通义千问提示词工程的框架，包括输入参数的设置和提示词结构化的实施。输入参数设置部分详细讲解了temperature、top_p、top_k等参数的原理和作用。提示词结构化是提高模型输出结果准确性和有效性的关键步骤，文档提供了重要性分析和参考框架。在此基础上，文档进一步列举了编写提示词的通用技巧，强调了清晰指令、给予模型思考时间以及持续优化的原则。 在最佳实践部分，文档通过客服质检、作文批改、多轮对话售前推荐、广告文本分类等不同业务场景展示了提示词工程的应用。每个场景都详细说明了业务场景、业务指标要求、提示词优化过程，以及通过BadCase分析、迭代测试验证等步骤达到最终优化效果的过程。这些最佳实践案例体现了提示词技术在实际业务中的广泛应用和价值。 此外，文档还包含了附录部分，列举了参考文献，供读者进一步研究和学习。

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内容概要 集成了langchain、千问72b、chroma、m3e-large、LCEL等AI技术，通过爬取马斯克的公开信息，实现了虚拟马斯克对话机器人 适用人群 小白也能看懂的实现过程 能学到什么： 1.使用langchain 2.使用langchain调用本地llm模型、embedding模型、数据库 3.使用langchain的LCEL 4.Retrieval-Augmented Generation，简称RAG的实现方式 5.文档分割、拆分 6.高级prompt的实现方法 7.从搭建知识库到高级检索在到形成chain链最后输出的全流程 其他说明 易于集成：设计简洁的集成流程，轻松集成到现有系统中。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使应用程序能够： 1.具有上下文感知能力：将语言模型与上下文源（提示说明、少量镜头示例、基于其响应的内容等）联系起来。 2.原因：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文回答，采取什么行动等）

为了设计最优的级间耦合变压器以最大化多级放大器的增益，提出了一种N：1片上变压器的版图设计方法，建立了基于物理的变压器集约等效电路模型。对于5 GHz下工作的变压器耦合两级放大器，利用该设计方法找到了最优的变压器结构参数。将三维全波电磁场仿真软件HFSS对该结构模拟所得的参数模块与应用物理模型建立的变压器等效电路分别代入两级放大器进行电路模拟，两者模拟结果相互符合。

采用窄相关技术和双△相关技术，对BPSK（1）信号和BOC（1，1）信号在不同预相关带宽和不同相关器间隔时的平均加权多径误差包络进行了仿真，提取了多径误差典型值。结果表明，随着相关器间隔的减小，多径误差逐渐减小，但当相关器间隔为0.1个码片时，多径误差的减小已不明显；多径误差并不是随着预相关带宽的增大一直减小，而是有一个最小值。

华为杯-全国研究生数学建模竞赛C题-区域双碳路径规划研究-国三：构建了粒子群优化算法（PSO）来训练径向基函数（RBF）神经网络预测模型，通过PSO算法对径向基中心参数进行优化，以此达到对整个RBF神经网络的优化，提高预测精度。以2030年达到碳达峰，2060年达到碳中和为确定时间节点，设计了雄心、基本和自然三种不同的情景，改进kaya模型，引入技术、政策、能源消费架构、环保意识因素，以此为基础，利用问题二中建立的碳排放量预测模型对不同情景下进行碳排放预测。提出率先碳达峰与碳中和、按时达到碳达峰与碳中和和没有人为干预下的碳达峰碳中和情况下的碳减排措施。

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