在维护和优化4G及5G网络时，熟练掌握网管操作命令是保障网络正常运行的重要技能。为了帮助大家更好地进行网络维护，我整理了一份华为4&5G网管操作命令介绍，供大家参考和学习。 操作命令的主要功能 快速配置和管理设备 使用网管操作命令，技术人员可以快速配置和管理基站设备，确保网络性能最佳。 故障排查和处理 网管操作命令帮助技术人员迅速定位和排查问题，获取故障信息并采取相应措施。 网络监控和维护 网管操作命令支持实时监控网络状态，及时发现和处理潜在问题，保持网络稳定。 数据查询和分析 通过操作命令查询网络数据和日志，进行数据分析，发现异常情况，提高维护和优化的准确性。 希望这份华为4&5G网管操作命令介绍能帮助大家更好地掌握网管操作技能，提高网络维护和优化效率！

mt7621at+mt7603e+mt7612e 5G cpe固件，根据机器doonink fw40-5g进行适配，原机器16M+256M，依据官方openwrt21.02.7制作 linux5.4内核，gcc8.4编译，默认argon主题，网关192.168.1.1，用户名root密码无，无线名称wifi密码12345678，5g模块原来来源：https://github.com/Siriling/5G-Modem-Support，支持模块列表如下 https://github.com/Siriling/5G-Modem-Support/blob/main/luci-app-modem/README.md，目前测试rm500q-gl可以正常使用

CMW 100安装文件，5G RF 射频测试

在当前通信技术领域，5G作为下一代移动通信技术，正在全球范围内进行商业化部署。5G的高速度、低延迟和大容量等特点，使其在物联网、自动驾驶、智能制造等众多领域中具有广阔的应用前景。5G NR PDSCH（Physical Downlink Shared Channel）是5G NR中重要的物理下行共享信道，负责传输下行数据。而在这一技术的研究和应用中，仿真扮演着至关重要的角色。仿真能够在实际网络部署前对算法和系统进行测试，评估性能，确保技术的可靠性和稳定性。 仿真代码在学术研究和工业应用中都是一个重要的工具，它可以帮助研究者和工程师验证理论假设，测试新算法，优化系统性能。Matlab作为一种高级数学计算和仿真软件，因其易用性和强大的计算能力，在通信领域得到了广泛的应用。在本次提供的文件中，"5G NR PDSCH matlab仿真代码"主要聚焦于5G NR系统的物理下行共享信道的模拟。这一仿真系统包含多个模块，可以模拟出真实的信号传输过程。 具体来说，这一仿真代码包含了以下几个核心模块： 1. DMRS（Demodulation Reference Signal）序列生成：在无线通信中，参考信号用于辅助接收端对信号进行解调。DMRS是下行共享信道的参考信号，用于信道估计和信号解调。 2. 序列调制：在无线通信中，调制是将数字信息转换为可以在空中传输的模拟信号的过程。这一模块涉及将比特流转换为特定的调制符号。 3. 子载波映射：将调制后的符号分配到OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）子载波上，以便在频域进行传输。 4. OFDM符号生成：OFDM技术通过将数据分散到大量子载波上进行传输，能够在不同频率间实现正交，有效避免频率选择性衰落。 5. 填充循环前缀（CP）：CP是OFDM符号尾部的一部分，用于消除多径传播引起的符号间干扰。 6. 瑞利信道模拟：瑞利信道是一种广泛使用的无线信道模型，用来模拟信号在移动环境中的传播特性。 7. 时频同步：在接收端对信号进行时间同步和频率同步，确保信号的正确解调。 8. 去除循环前缀（CP）：在接收端去除接收到的OFDM符号的CP，以便进行后续处理。 9. 时频转换：将时域信号转换到频域进行处理，例如子载波解映射。 10. 子载波解映射：从OFDM符号中提取出对应的调制符号。 11. 信道估计和插值：估计信道特性，并通过插值对未传输的参考信号位置进行估计，以便进行信号的均衡处理。 12. 均衡：对经过信道的信号进行均衡处理，以补偿信道带来的失真。 13. 解调：将经过均衡处理的符号还原为原始的比特流。 这些模块共同构成了一个完整的5G NR PDSCH收发系统仿真环境。通过这样的仿真，研究者和工程师可以在不受实际硬件和环境限制的情况下，对5G NR系统的性能进行深入分析和优化。这不仅有助于提升系统设计的质量，还能够大大减少实际部署时的风险和成本。 此外，随着5G技术的不断成熟和标准化，针对5G NR PDSCH的仿真研究也在不断进展。例如，研究者可能会关注如何进一步降低信道估计的复杂度，或者如何提高系统的频谱效率等。而Matlab仿真代码的开放性和灵活性，使其成为了实现这些研究目标的有力工具。 5G NR PDSCH的Matlab仿真代码，不仅为学术界提供了验证新算法和优化系统设计的平台，也为工业界提供了测试和评估5G设备性能的手段。随着技术的不断演进，这些仿真工具和技术将继续扮演关键角色，支持5G通信技术的深入发展和广泛应用。

Matlab 5G Toolbox Getting Started指导书

### 5G-A × AI 新时代、新机遇、新价值 #### 一、5G商用五年，成效显著 自2019年5G商用正式启动以来，全球范围内5G网络的发展迅速推进，不仅网络覆盖范围不断扩大，而且商用范围与用户规模也实现了显著增长。 ##### 1.1 5G全球商用快速推进 - **网络覆盖规模持续增加**：根据ITU的数据，截止至2023年底，全球5G网络覆盖的人口比例达到了38%。中国在5G网络建设方面领先全球，建成了世界上规模最大的5G商用网络。据统计，中国5G基站总数已达337.7万个。 - **投资重点转向5G**：GSMA Intelligence的研究表明，在2023年至2030年间，全球移动运营商将在移动资本支出方面投资1.5万亿美元，其中约90%的资金将用于5G网络建设。预计到2030年，5G网络将覆盖全球62%的人口。 ##### 1.2 5G商业价值逐步释放 - **个人市场流量价值稳定增长**：随着5G网络的普及，个人市场中的流量价值逐渐提升。 - **家庭市场5G FWA表现突出**：5G固定无线接入(Fixed Wireless Access, FWA)在家庭市场中表现出色，为用户提供高速稳定的互联网接入服务。 - **行业市场积极探索应用和价值创新**：各行业正积极尝试5G技术的应用，探索新的商业模式和服务。 #### 二、5G-A与AI相互促进，共创5G A²新时代 随着5G技术的发展进入5G-A阶段，以及人工智能技术的快速发展，两者之间的协同作用日益明显。 ##### 2.1 5G进入5G-A发展阶段 5G-A是5G技术演进的重要阶段，旨在进一步增强5G网络的能力，满足更多应用场景的需求。 ##### 2.2 AI赋能5G-A拓展更多可能性 - **AI助力5G-A技术创新**：通过AI技术的应用，可以优化5G网络的性能，提高服务质量，并开发出更多创新的服务和应用。 - **AI支持5G-A应用场景扩展**：AI技术可以帮助5G-A在网络覆盖、用户体验和服务模式等方面实现突破性进展。 ##### 2.3 AI有需求时，5G-A提供有效支持 - **5G-A为AI提供可靠基础**：5G-A网络的低延迟、高带宽等特性为AI技术提供了强有力的支持。 - **AI驱动下的5G-A应用场景**：AI技术的需求推动了5G-A网络的发展，使得5G-A能够更好地服务于智能交通、远程医疗等领域。 #### 三、5G A²创造新机遇，带来新价值 5G-A与AI的结合将为产业带来新的发展机遇，实现传统连接业务的升级、服务供给模式的创新、网络覆盖场景的拓展、虚实融合体验的提升，进而创造新的商业价值。 ##### 3.1 新连接：AI助力通话业务从通信连接向服务连接进阶 - **AI提升通话质量**：通过AI技术优化语音识别和传输，提升通话质量和用户体验。 - **智能化服务连接**：利用AI技术实现个性化服务推荐，使通话业务从简单的通信连接转变为智能化的服务连接。 ##### 3.2 新服务：AI助力打造定制化、一体化服务 - **定制化服务**：借助AI技术，根据用户需求提供定制化的服务体验。 - **一体化服务解决方案**：整合多种服务和技术资源，为用户提供一站式的服务解决方案。 ##### 3.3 新场景：构建AI融合的立体智慧网络 - **立体网络架构**：构建多层次、多维度的智慧网络架构，支持多样化应用场景。 - **智慧场景应用**：通过AI技术的应用，实现场景感知、数据分析等功能，提升网络智慧化水平。 ##### 3.4 新体验：AI提升虚实融合的沉浸式空间体验 - **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**：结合5G-A和AI技术，提供更加真实、丰富的VR/AR体验。 - **沉浸式空间体验**：利用AI技术优化虚拟空间的表现形式，让用户沉浸在更加真实的虚拟环境中。 ##### 3.5 新价值：5G A²创造商业新价值 - **商业模式创新**：5G-A与AI的结合促进了商业模式的创新，为企业创造了新的盈利点。 - **价值空间拓展**：5G-A与AI相结合的新技术、新应用将为产业带来更大的价值空间和发展机遇。 #### 四、全球产业合作建议 为了进一步激发5G-A与AI的潜力，推动产业发展，提出以下建议： - **加强国际合作**：各国应加强在5G-A与AI领域的合作，共享资源和技术，共同推进产业发展。 - **促进技术研发**：鼓励企业和研究机构加大研发投入，推动5G-A与AI关键技术的研发和应用。 - **完善政策支持**：政府应出台相关政策，为5G-A与AI的发展提供良好的政策环境和支持。 5G-A与AI的结合不仅是技术上的创新，更是对未来社会生产和生活方式的重大变革。这一新时代的到来，不仅将为产业带来新的发展机遇，也将极大地改善人们的生活品质。

《大唐杯移动通信之5G题库》是一个专注于5G技术的教育与考试资源集合，主要面向参加大唐杯竞赛的学生和教师。5G，全称为第五代移动通信技术，是目前全球通信领域的热点，它在前几代移动通信的基础上实现了速度、容量、延迟等方面的显著提升。本题库涵盖了5G的基础知识、关键技术、网络架构以及应用场景等多个方面，旨在帮助学习者全面理解和掌握5G技术。 1. **5G基础知识**：5G不仅仅是更快的4G，它是对整个移动通信系统的全面升级。5G的关键特性包括超高速率（理论峰值达到20Gbps）、超低时延（小于1毫秒）、海量连接（每平方公里百万设备连接）和高可靠性。这些特性使得5G能够支持更多种类的应用和服务。 2. **5G关键技术**：5G的关键技术包括毫米波通信、 Massive MIMO（大规模多输入多输出）、载波聚合、OFDM（正交频分复用）、SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）。其中，毫米波技术在高频段提供高速传输，Massive MIMO通过增加天线数量来提高系统容量和效率，而SDN和NFV则为网络的灵活管理和高效运行提供了可能。 3. **5G网络架构**：5G引入了全新的网络架构，包括核心网（5GC）、接入网（NG-RAN）和边缘计算（MEC）。5GC采用了服务化架构，提高了网络灵活性；NG-RAN分为CU（中央单元）和DU（分布单元），实现了控制面和用户面的分离；MEC则将计算能力下沉到网络边缘，降低了延迟，提升了用户体验。 4. **5G应用场景**：5G不仅服务于传统的移动互联网，还在物联网、自动驾驶、远程医疗、智慧城市等领域有广泛应用。例如，5G的高带宽和低延迟为4K/8K高清视频直播、VR/AR游戏提供了技术支持；在自动驾驶中，5G的实时通信能力确保了车辆间的安全协同；在远程医疗中，5G可以实现高清远程手术和远程监护。 5. **大唐杯竞赛**：大唐杯是针对5G通信技术的全国性比赛，旨在培养和选拔优秀的通信技术人才。参赛者通过学习题库中的内容，可以深入理解5G技术，提高自己的理论知识和实践能力，为未来的职业发展打下坚实基础。 6. **学习策略**：对于准备大唐杯的考生，建议先从基础知识入手，了解5G的基本概念和技术原理，然后深入学习关键技术，理解其工作原理和应用。同时，熟悉5G网络架构和应用场景，能够帮助考生更好地理解5G的实用价值。通过历年试题的练习，提高答题速度和准确率，增强实战能力。 本题库是5G学习和备考的重要资源，它以丰富的题目形式，全面覆盖了5G的各个方面，无论对于参赛者还是对5G感兴趣的学者，都具有极高的参考价值。通过系统学习和反复练习，相信你能在5G的广阔天地中找到自己的位置。

该项目聚焦于人工智能领域中的强化学习应用，具体是针对移动边缘计算（MEC）环境下的计算卸载和资源分配问题。MEC是一种新兴的无线通信技术，它将云计算能力下沉到网络边缘，为用户提供低延迟、高带宽的服务。在MEC环境中，智能设备可以将计算密集型任务卸载到附近的边缘服务器进行处理，从而减轻本地计算负担，提升能效。 强化学习是机器学习的一个分支，其核心思想是通过与环境的交互来优化决策策略。在这个项目中，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）被用作解决MEC的计算卸载和资源分配问题的方法。DRL结合了深度学习的特征表示能力和强化学习的决策制定能力，能够处理复杂的、高维度的状态空间。 在计算卸载方面，DRL算法需要决定哪些任务应该在本地执行，哪些任务应上传至MEC服务器。这涉及到对任务计算需求、网络状况、能耗等多种因素的综合考虑。通过不断地试错和学习，DRL代理会逐渐理解最优的策略，以最小化整体的延迟或能耗。 资源分配方面，DRL不仅要决定任务的执行位置，还要管理MEC服务器的计算资源和网络带宽。这包括动态调整服务器的计算单元分配、优化传输速率等。目标是最大化系统吞吐量、最小化用户等待时间或者平衡服务质量和能耗。 项目可能包含以下几个关键部分： 1. **环境模型**：构建一个模拟MEC环境的模型，包括设备状态、网络条件、计算资源等参数。 2. **DRL算法实现**：选择合适的DRL算法，如DQN（Deep Q-Network）、DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）、A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）等，并进行相应的网络结构设计。 3. **训练与策略更新**：训练DRL代理在环境中学习最优策略，不断更新网络权重。 4. **性能评估**：通过大量实验验证所提出的算法在不同场景下的性能，如计算效率、能耗、服务质量等。 5. **结果分析与优化**：分析训练结果，找出可能存在的问题，对算法进行迭代优化。 通过这个项目，你可以深入理解强化学习在解决实际问题中的应用，同时掌握深度学习与MEC领域的最新进展。对于想要从事AI和无线通信交叉领域的研究者或工程师来说，这是一个非常有价值的实践案例。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

"《5G安全：数智化时代的网络安全宝典》读书笔记模板" 本书籍主要介绍了5G网络安全的基础知识和应用实践，旨在指导运营商、toB行业用户安全地建设和使用5G网络。全书共分为19章，涵盖了5G网络的基础知识、安全风险、身份认证、终端安全、用户信息安全、5G切片安全、安全运营、络能力开放、5G网络应用安全评估、渗透测试和安全建设等方面。 第1章至第4章主要介绍了5G网络的基础知识，包括5G的由来、现状、网络架构和组成、5G安全面临的挑战等。第5章至第9章分别介绍了5G接入、传输和核心所面临的安全问题及防护思路，考虑到5G所应用到的虚拟化技术的安全和5G下沉到企业园区所涉及的边缘计算安全。第10章至第13章主要侧重5G网络应用安全，包括身份认证鉴权、终端安全、用户信息安全和5G切片安全。第14章至第19章介绍了5G网络在安全运营、络能力开放、5G网络应用安全评估、渗透测试和安全建设中可能会使用的一些安全工具，并给出了典型行业的应用实践，并对5G安全未来发展进行了展望。 读者可以通过本书籍了解到5G网络安全的全局视图，掌握5G网络安全的基础知识和应用实践，提高自己在5G网络安全方面的能力和水平。 本书籍的主要知识点包括： 1. 5G网络的基础知识，包括5G的由来、现状、网络架构和组成等。 2. 5G网络安全面临的挑战，包括威胁、漏洞和风险等。 3. 5G网络安全架构，包括国际标准中的5G网络安全架构、用户隐私保护等。 4. 密码技术在5G网络中的应用，包括密码学概述、密钥管理基础、数据加密和完整性保护等。 5. 5G网络安全应用，包括5G无线接入安全、5G核心网络安全、5G边缘计算安全等。 6. 5G网络应用安全，包括身份认证鉴权、终端安全、用户信息安全和5G切片安全等。 7. 5G网络安全运营，包括安全工具、渗透测试、安全建设等。 本书籍为读者提供了一个系统的5G网络安全知识体系，可以帮助读者更好地理解和掌握5G网络安全的基础知识和应用实践。

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