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轻轻松松学数据库!!SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的最新版本，在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。 本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接，并完成了图书管理系统和在线订餐系统。 第一篇 SQL Server 2008基础篇 第1章 学习数据库的准备 （ 教学视频：58分钟） 15 1.1 认识数据库 15 1.1.1 为什么要使用数据库 15 1.1.2 认识数据库产品 15 1.2 了解数据库对象 17 1.2.1 表 17 1.2.2 视图 17 1.2.3 索引 18 1.2.4 存储过程 18 1.2.5 触发器 18 1.3 认识SQL语言 18 1.3.1 什么是SQL 18 1.3.2 SQL语言的分类 19 1.4 绘制E-R图设计数据库 20 1.4.1 绘制E-R图的基本要素 20 1.4.2 E-R图绘制实例 22 1.5 小结 24 1.6 习题 24 第2章 数据库的安装 （ 教学视频：26分钟） 26 2.1 SQL Server 2008版本介绍 26 2.1.1 SQL Server 2008服务器版 26 2.1.2 SQL Server 2008专业版 26 2.2 SQL Server 2008环境需求 27 2.2.1 SQL Server 2008 Enterprise的 软硬件要求 27 2.2.2 SQL Server 2008 Enterprise Evaluation的软硬件要求 28 2.3 安装SQL Server 2008 29 2.3.1 自己动手安装SQL Server 2008 29 2.3.2 安装示例数据库 39 2.4 认识SQL Server Management Studio （企业管理器） 40 2.4.1 访问SQL Server Management Studio 40 2.4.2 SQL Server Management Studio 菜单简介 42 2.4.3 查询编辑器窗口 43 2.4.4 对象资源管理器 44 2.4.5 SQL编辑器 44 2.5 小结 45 2.6 习题 45 第二篇 SQL Server 2008管理篇 第3章 数据库操作 （ 教学视频：43分钟） 47 3.1 在SSMS中创建数据库 47 3.1.1 数据库命名需要注意的问题 47 3.1.2 数据库的所有者与权限 48 3.1.3 创建数据库 48 3.2 在SSMS中修改数据库配置 52 3.2.1 使用SSMS修改数据库配置的 通用步骤 52 3.2.2 在SSMS中添加数据库文件 53 3.2.3 在SSMS中删除数据库文件 53 3.2.4 修改数据库的所有者 55 3.2.5 限制用户的访问 56 3.2.6 设置用户对数据库的使用权限 57 3.2.7 修改数据库名称 59 3.3 使用SQL语句创建、修改、 删除数据库 59 3.3.1 用CREATE DATABASE语句 创建数据库 59 3.3.2 用ALTER DATABASE语句 修改数据库 60 3.3.3 用DROP DATABASE语句 删除数据库 62 3.4 附加与分离数据库 63 3.4.1 分离数据库 63 3.4.2 附加数据库 64 3.5 编写数据库脚本文件 66 3.6 综合练习 67 3.7 小结 69 3.8 习题 69 第4章 数据表操作 （ 教学视频：39分钟） 71 4.1 认识数据类型 71 4.1.1 字符型数据类型 71 4.1.2 数值型数据类型 72 4.1.3 日期和时间数据类型 73 4.1.4 其他数据类型 73 4.2 创建数据表 74 4.2.1 创建数据表的语法 74 4.2.2 创建主键 75 4.2.3 使用SSMS创建表 76 4.2.4 创建标识列 78 4.3 修改表结构 79 4.3.1 修改表结构的语法 80 4.3.2 在SSMS中修改表结构 82 4.4 表的删除、截断与重命名 82 4.4.1 使用SSMS删除和重命名表 83 4.4.2 使用DROP TABLE语句删除表 83 4.4.3 截断表 84 4.4.4 重命名表 85 4.5 小结 85 4.6 习题 85 第5章 确保数据完整性 （ 教学视频：89分钟） 87 5.1 认识约束 87 5.1.1 什么是约束 87 5.1.2 约束的类型 88 5.1.3 约束的语法 89 5.2 使用约束 90 5.2.1 利用SSMS创建主键约束 90 5.2.2 利用T-SQL增加主键约束 91 5.2.3 利用SSMS创建外键约束 92 5.2.4 利用T-SQL增加外键约束 93 5.2.5 利用SSMS工具创建CHECK 约束 94 5.2.6 利用T-SQL增加CHECK约束 95 5.2.7 利用SSMS工具删除约束 96 5.3 事务的使用 96 5.3.1 什么是事务 96 5.3.2 事务的特性 97 5.3.3 事务的模式类型 97 5.3.4 事务的保存点 99 5.4 并发控制 100 5.4.1 并发访问的问题 100 5.4.2 SQL Server中的锁 101 5.4.3 查看活跃事务 102 5.4.4 事务隔离级别 104 5.4.5 事务隔离级别的设置 104 5.5 事务的阻塞 105 5.6 死锁 107 5.6.1 死锁的产生 107 5.6.2 处理死锁 108 5.6.3 预防死锁 109 5.7 索引 109 5.7.1 认识索引 110 5.7.2 索引的创建 111 5.7.3 索引的管理 113 5.8 小结 115 5.9 习题 116 第6章 用户和权限管理 （ 教学视频：37分钟） 117 6.1 用户管理 117 6.1.1 创建使用Windows身份验证的 SQL Server 登录名 117 6.1.2 创建使用SQL Server身份验证的 SQL Server登录名 120 6.1.3 利用Transact-SQL创建 登录账号 121 6.1.4 创建数据库用户 122 6.1.5 使用Transact-SQL创建 数据库用户 123 6.1.6 登录账号和数据库用户的关系 124 6.2 认识角色 125 6.2.1 角色的划分 125 6.2.2 创建角色 127 6.2.3 给用户授予角色 128 6.3 认识权限 129 6.3.1 数据控制语言语法 129 6.3.2 给用户授予权限 131 6.4 架构 131 6.4.1 认识架构 132 6.4.2 架构的创建使用 133 6.4.3 架构的修改删除 134 6.5 小结 134 6.6 习题 135 第7章 数据的导入/导出与备份/恢复 （ 教学视频：27分钟） 136 7.1 了解SQL Server导入和导出向导 136 7.2 导入/导出数据 138 7.2.1 数据的导出 138 7.2.2 数据的导入 142 7.3 数据备份 145 7.3.1 认识数据备份 145 7.3.2 使用SSMS工具备份数据库 146 7.3.3 使用SSMS工具差异备份数据库 147 7.4 恢复数据 148 7.4.1 认识恢复数据 148 7.4.2 如何修改恢复模式 149 7.4.3 使用SSMS恢复数据库 150 7.5 小结 151 7.6 习题 151 第8章 使用SQL Server 2008中 自动化管理功能 （ 教学视频：20分钟） 153 8.1 认识SQL Server代理 153 8.1.1 什么是SQL Server 代理 153 8.1.2 使用SQL Server代理 154 8.2 认识作业 155 8.2.1 什么是作业 155 8.2.2 创建作业 156 8.2.3 管理作业 160 8.3 认识警报 163 8.3.1 创建警报 164 8.3.2 在警报中触发作业 165 8.3.3 管理警报 166 8.4 认识操作员 166 8.4.1 创建操作员 167 8.4.2 管理操作员 169 8.5 小结 169 8.6 习题 170 第9章 查询数据 （ 教学视频：64分钟） 171 9.1 在SSMS中查看数据 171 9.2 使用简单SELECT语句查询数据 171 9.2.1 查询表中所有数据 171 9.2.2 查询表中指定字段的数据 172 9.2.3 查询结果中去除重复信息 174 9.2.4 根据现有列值计算新列值 174 9.2.5 命名新列 175 9.2.6 将查询结果保存为新表 176 9.2.7 连接字段 177 9.3 使用SELECT语句获取满足查询 条件的数据 178 9.3.1 指针与字段变量的概念 178 9.3.2 条件表达式 179 9.3.3 WHERE子句用法 181 9.3.4 根据条件查询数值数据 182 9.3.5 根据条件查询字符数据 183 9.3.6 根据条件查询日期数据 184 9.3.7 按范围查询数据 185 9.3.8 查询NULL值 186 9.4 排序查询数据 186 9.4.1 按单列排序 187 9.4.2 设置排序方向 187 9.4.3 按多列排序 188 9.4.4 按字段位置排序 188 9.4.5 查询前5行数据 189 9.4.6 WHERE与ORDER BY的 结合使用 189 9.5 高级条件查询 190 9.5.1 AND运算符 190 9.5.2 OR运算符 191 9.5.3 AND与OR的优先顺序问题 192 9.5.4 NOT运算符 193 9.5.5 IN运算符 193 9.5.6 LIKE运算符与“%”通配符 195 9.5.7 “_”通配符的使用 197 9.5.8 “[]”通配符的使用 197 9.5.9 定义转义字符 198 9.6 小结 199 9.7 习题 199 第10章 函数与分组查询数据 （ 教学视频：42分钟） 201 10.1 系统函数 201 10.1.1 聚合函数 201 10.1.2 类型转换函数 202 10.1.3 日期函数 204 10.1.4 数学函数 206 10.1.5 字符函数 207 10.1.6 其他几个系统函数 208 10.2 分组查询 212 10.2.1 将表内容按列分组 212 10.2.2 聚合函数与分组配合使用 214 10.2.3 查询数据的直方图 215 10.2.4 排序分组结果 215 10.2.5 反转查询结果 216 10.2.6 使用HAVING子句设置 分组查询条件 217 10.3 小结 218 10.4 习题 218 第11章 多表连接查询和子查询 （ 教学视频：79分钟） 220 11.1 连接查询 220 11.1.1 使用无连接规则连接两表 220 11.1.2 使用有连接规则连接两表 221 11.1.3 使用多表连接查询数据 222 11.1.4 使用表别名简化语句 223 11.1.5 使用INNER JOIN连接查询 223 11.1.6 连接查询实例 224 11.2 高级连接查询 226 11.2.1 自连接查询 226 11.2.2 内连接查询 227 11.2.3 左外连接查询 229 11.2.4 右外连接 230 11.2.5 全外连接 230 11.2.6 交叉连接查询 230 11.2.7 连接查询中使用聚合函数 232 11.2.8 高级连接查询实例 233 11.3 组合查询 235 11.3.1 使用组合查询 236 11.3.2 使用UNION的规则 237 11.3.3 使用UNION得到复杂的统计 汇总样式 238 11.3.4 排序组合查询的结果 238 11.3.5 组合查询的实例 239 11.4 子查询 240 11.4.1 使用返回单值的子查询 240 11.4.2 子查询与聚合函数的配合使用 241 11.4.3 子查询的实例 241 11.5 在SSMS查询设计器中设计查询 242 11.6 综合练习 245 11.7 小结 246 11.8 习题 246 第12章 插入、更新和删除数据 （ 教学视频：39分钟） 248 12.1 在SSMS中插入、更新、删除数据 248 12.1.1 插入数据 248 12.1.2 更新数据 249 12.1.3 删除数据 249 12.2 使用INSERT语句插入数据 250 12.2.1 插入完整的行 250 12.2.2 向日期时间型字段插入数据 251 12.2.3 将数据插入到指定字段 251 12.2.4 将查询结果插入表 252 12.3 使用UPDATE语句更新数据 254 12.3.1 更新单个字段的数据 254 12.3.2 更新多个字段的数据 255 12.3.3 使用表连接更新数据 256 12.3.4 使用UPDATE语句删除 指定字段的数据 256 12.4 使用DELETE语句删除数据 257 12.4.1 使用DELETE语句删除 指定记录 257 12.4.2 在DELETE语句中使用 多表连接 258 12.4.3 使用DELETE语句删除 所有记录 259 12.5 使用TRUNCATE语句删除 所有记录 260 12.6 综合练习 260 12.7 小结 262 12.8 习题 263 第13章 视图 （ 教学视频：38分钟） 264 13.1 视图基础 264 13.2 视图的创建 266 13.2.1 在SSMS中创建视图 266 13.2.2 使用CREATE VIEW语句 创建视图 268 13.2.3 用别名命名视图字段 269 13.2.4 创建视图时的注意事项 270 13.2.5 创建加密视图 271 13.3 查看与修改视图 272 13.3.1 查看视图内容 272 13.3.2 在SSMS中修改视图 272 13.3.3 用ALTER VIEW修改视图 272 13.4 使用视图操作表数据 274 13.4.1 在SSMS中操作 视图中的数据 274 13.4.2 使用INSERT语句插入数据 274 本书《21天学会SQL》分为五篇，旨在向读者传授SQL Server 2008数据库的基本知识，同时涉及一些商业智能的内容。书中通过21天的教学计划，系统性地覆盖了数据库的基础知识、管理知识、编程知识、商业智能和综合应用案例。以下将详细阐述各篇的知识点。 **第一篇：SQL Server 2008基础篇** 第一篇包含了两个章节，主要介绍了数据库的基础知识和SQL Server 2008的安装过程。 第1章《学习数据库的准备》讲述了数据库的概念、数据库对象、SQL语言以及如何绘制E-R图。在这一章中，读者将了解到数据库的基本组成，包括表、视图、索引、存储过程和触发器等对象。同时，本章对SQL语言的定义、分类及其与数据库交互的方式进行了介绍。本章通过E-R图设计数据库的实例，教读者如何通过图形化的方式设计数据库结构。 第2章《数据库的安装》向读者介绍了SQL Server 2008的不同版本和环境需求，并引导读者亲自安装SQL Server 2008。本章详细讲解了如何安装SQL Server 2008的步骤、示例数据库的安装，以及SQL Server Management Studio（企业管理器）的使用方法。 **第二篇：SQL Server 2008管理篇** 第二篇内容包括了第3章至第8章，主要讲述了数据库操作、数据表操作、数据完整性和用户权限管理、数据导入导出与备份恢复、SQL Server自动化管理以及查询数据等重要数据库管理知识。 第三章《数据库操作》介绍了如何在SQL Server Management Studio(SSMS)中创建、修改、删除数据库，同时也展示了如何用SQL语句实现这些操作。此外，还涉及了数据库的附加与分离、数据库脚本文件的编写等高级主题。 第四章《数据表操作》重点讲解了数据类型、创建和修改表结构、删除和重命名表的操作。本章还包括使用SSMS和T-SQL进行表操作的实践。 第五章《确保数据完整性》讨论了约束的概念、类型和语法，事务的使用、并发控制、索引的创建和管理等关键数据库管理概念。 第六章《用户和权限管理》涉及了用户、角色、权限的概念，以及架构的创建和管理。本章指导读者如何创建登录名、数据库用户、角色，以及如何授予和管理用户权限。 第七章《数据的导入/导出与备份/恢复》讲述了SQL Server导入导出向导的使用，数据备份、差异备份、还原数据的方法和技巧。 第八章《使用SQL Server 2008中自动化管理功能》讲解了SQL Server代理的使用、作业的创建与管理、警报的设置以及操作员的管理。 第九章《查询数据》重点介绍了如何使用SELECT语句进行数据查询、排序、条件查询以及高级查询技巧。 **第三篇：SQL Server 2008编程篇** 在第三篇中，第10章到第13章，我们将探讨SQL Server编程的相关内容。 第十章《函数与分组查询数据》教导读者使用SQL中的聚合函数、类型转换函数、日期函数、数学函数、字符函数等，并讲解了如何进行分组查询和使用HAVING子句。 第11章《多表连接查询和子查询》详细讲解了连接查询和子查询的概念、方法、规则以及高级应用实例。 第12章《插入、更新和删除数据》介绍了如何在SSMS中执行数据的插入、更新和删除操作，以及如何使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来完成这些任务。 第13章《视图》重点讲解了视图的概念、如何创建视图、查看和修改视图，以及如何通过视图操作表数据。 **第四篇：商业智能内容篇** 在本书的第四篇中，涉及商业智能的内容，讲述了集成服务、报表服务和分析服务。 这一部分讲解了SQL Server 2008在商业智能方面的新特性，包括如何利用这些特性实现数据整合、报告生成和数据分析等商业智能应用。 **第五篇：综合案例篇** 最后一篇通过综合案例篇向读者展示了如何将SQL Server 2008与.NET和Java语言结合，完成了图书管理系统和在线订餐系统的构建。通过这些案例，读者可以将前面章节学到的知识点综合运用到实际项目中，进一步加深理解。 整体来看，《21天学会SQL》通过理论与实践相结合的方式，让读者能够全面地学习到SQL Server 2008的基本使用以及进阶技能，并能够掌握如何将数据库技术应用于真实场景中的开发任务。

近年来，随着网络购物的普及，通过电子商务平台销售商品成为商家的重要销售渠道。其中，淘宝和天猫作为中国领先的电子商务平台，为各类商品提供了广阔的市场。乐高作为全球知名的积木玩具品牌，在这些平台上同样拥有庞大的消费群体。通过分析淘宝天猫上乐高销售情况的数据，不仅可以帮助品牌商了解市场动态，调整营销策略，还能够为消费者提供参考信息。 在数据处理和分析领域，Python语言凭借其强大的库支持和简洁的语法，成为了数据分析工作者的首选工具。Python提供的数据分析库如Pandas、NumPy、Matplotlib等，使得数据的处理、分析和可视化变得更为高效和直观。同时，通过使用Selenium等自动化Web工具，可以实现数据的自动爬取，大大减少了手动收集数据的繁琐和低效。 本压缩包文件《Python源码-数据分析-淘宝天猫乐高的销售情况.zip》包含了用于分析淘宝天猫平台乐高销售情况的Python源代码。这些源代码可能包括以下几个方面： 1. 数据抓取：通过编写Web自动化脚本，抓取淘宝天猫平台上关于乐高商品的销售数据，如销量、价格、评价、库存等信息。 2. 数据清洗：利用Pandas库对抓取到的原始数据进行处理，包括去除重复数据、填充缺失值、数据类型转换等，为后续分析做好准备。 3. 数据分析：运用统计分析方法对清洗后的数据进行深入挖掘，识别销售趋势、用户偏好、价格弹性等关键指标。 4. 数据可视化：使用Matplotlib或Seaborn等库将分析结果以图表形式展示，如柱状图、折线图、散点图等，使得数据分析结果更加直观易懂。 5. 数据报告：根据分析结果撰写报告，总结乐高在淘宝天猫平台的销售情况，并提供相应的业务洞察和建议。 通过对淘宝天猫平台乐高销售数据的分析，可以为乐高品牌商提供宝贵的市场信息。例如，了解哪些款式或系列的乐高更受消费者欢迎，不同时间节点（如节假日、促销季）的销售动态，以及不同价格区间的销量表现等。此外，还可以分析用户的评价信息，挖掘消费者对乐高产品的满意点和改进建议，从而帮助品牌提升产品质量和优化市场策略。 在人工智能技术不断发展的今天，数据分析已经逐渐成为智能商业决策的重要依据。利用Python强大的数据分析能力，结合人工智能技术，可以对乐高销售数据进行更为高级的分析，如预测未来的销售趋势，实现个性化推荐，甚至可以构建一个智能决策支持系统，为企业提供更为精准的市场指导。 本压缩包文件中的Python源码不仅涵盖了数据处理和分析的全过程，而且对于电子商务平台上的商品销售情况分析具有很高的实用价值。通过对这些源码的学习和应用，数据分析爱好者和专业人士可以加深对Python数据分析工具的理解，并在实际工作中发挥其作用。

【复旦大学896大气科学综合专业课笔记】涵盖了动力气象和天气学原理，尤其对中国天气有深入探讨。这份笔记是为准备复旦大学考研的学生精心编写的，旨在帮助他们理解和掌握大气科学的核心概念、理论与应用。手写笔记的形式使得内容更为直观和易于理解，同时体现出学习者在整理知识时的深度思考。 动力气象是大气科学的一个重要分支，主要研究地球大气中的动力过程，包括风、气压系统、大气环流以及各种天气现象的动力学机制。这部分笔记可能会涉及以下知识点： 1. **大气动力学基础**：介绍大气运动的基本原理，如科里奥利力、地转偏向力等对大气运动的影响。 2. **大气环流模式**：包括全球尺度的三圈环流模型、季风系统和西风带的形成与演变。 3. **涡旋理论**：台风、气旋和反气旋的形成、发展和移动规律。 4. **波动力学**：罗斯贝波、重力波和惯性波在大气中的传播及其对天气系统的影响。 天气学原理部分则侧重于实际天气现象的分析和预报，可能包含： 1. **大气热力学**：讲解大气温度、湿度、露点、降水等基本气象要素的变化规律。 2. **天气系统的形成与发展**：如锋面理论，冷暖锋的特征、相互作用及对天气的影响。 3. **云和降水过程**：包括云的分类、成云机制、降水的物理过程，以及冰雹、雷暴等极端天气现象的形成条件。 4. **气象观测与分析方法**：学习如何解读气象图，如等压线图、卫星云图、雷达图等，以识别和预测天气系统。 针对中国天气的独特性，笔记可能还会涉及： 1. **中国气候特征**：不同地区的气候类型，如季风气候、高原气候等。 2. **中国特殊天气现象**：如梅雨、沙尘暴、雾霾等在中国特定季节和地区出现的天气现象。 3. **中国气象灾害预警**：如何识别和应对洪水、干旱、台风等常见气象灾害。 4. **中国气象预报技术**：国内的气象预报模型和技术发展，以及预报准确性的评估。 这份笔记不仅是复习资料，也是实践操作的指南，可以帮助考生构建全面的大气科学知识框架，提高解题和分析问题的能力。通过深入学习这些知识点，考生将具备扎实的理论基础和实际应用能力，以应对复旦大学896大气科学综合科目的考试挑战。

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