在本项目中，我们将探讨如何使用Unity游戏引擎与Android Studio结合开发一款安卓桌面宠物应用。Unity是业界广泛使用的跨平台3D游戏开发工具，而Android Studio则是官方推荐的Android应用程序开发环境。通过这两个强大的工具，我们可以创建具有互动性和趣味性的桌面宠物应用。 我们需要在Unity中设计和构建宠物的3D模型。这包括建模、纹理贴图以及动画制作。Unity提供了内置的建模工具，但通常我们更倾向于使用专门的3D软件（如Blender或Maya）来完成建模工作，然后导入到Unity。对于动画，Unity支持骨骼动画和蒙皮，可以为宠物创建各种动作，如行走、跳跃和交互反应。 接下来，我们要编写Unity中的C#脚本来控制宠物的行为和互动逻辑。这些脚本可以处理用户输入、动画触发、时间调度等。例如，我们可以设定当用户触摸屏幕时，宠物会有相应的反馈动作。 在Unity中准备好所有内容后，我们需要将项目导出为Android平台。在Unity的“File” -> “Build Settings”中选择Android平台，并确保所有必要的资产和场景都被包含在构建中。然后点击“Build and Run”，Unity会生成一个APK文件，可以直接在Android设备上测试。 然而，Unity生成的APK仅是一个独立的应用，无法作为Android桌面小部件运行。这时，我们需要使用Android Studio进行进一步的集成。在Android Studio中，创建一个新的Android项目，并在项目中添加Unity的库文件（UnityPlayer.jar）。接着，我们需要创建一个自定义的AppWidgetProvider，这个组件会在Android主屏幕上显示我们的桌面宠物。 在AppWidgetProvider的配置文件（XML）中，定义桌面宠物的布局，包括UnityPlayer视图。在代码中，我们需要处理点击事件，将用户的交互传递给Unity。这可以通过启动一个隐藏的UnityActivity来实现，该Activity接收并处理来自小部件的事件，再将结果反馈回小部件。 为了使桌面宠物更具动态性，我们还可以利用Android的通知系统，让宠物在特定条件下（如用户未与之互动一段时间）发送通知提醒用户。此外，可以利用SharedPreferences存储用户的偏好设置，个性化宠物的行为。 在开发过程中，不断进行真机或模拟器的测试是非常重要的，以确保在不同设备上的兼容性和性能。同时，优化资源加载和内存管理也是提升用户体验的关键。 结合Unity和Android Studio开发安卓桌面宠物是一项融合3D图形设计、编程、用户体验设计等多方面技能的挑战。通过这个项目，开发者不仅可以提升跨平台开发能力，还能深入理解Android小部件和Unity之间的交互机制。

山东大学软件项目管理农业物联网_STM32F103C8T6主控_ESP8266-01s无线通信_OneNet云平台_MQTT协议_AndroidStudio开发_嘉立创EDA设计_蔬菜大棚环境监测系统.zip 农业物联网技术是指利用物联网技术在农业生产中的应用，通过传感器、无线通信、数据处理等技术手段，实现农业生产过程中的信息获取、处理、传输和应用。本项目涉及的农业物联网系统，以STM32F103C8T6作为主控制单元，通过ESP8266-01s模块实现无线通信，并使用OneNet云平台，借助MQTT协议进行数据的传输。同时，该系统采用Android Studio进行移动端应用的开发，并通过嘉立创EDA软件进行电路设计，主要应用于蔬菜大棚环境监测，以提升蔬菜大棚的生产效率和质量。 STM32F103C8T6是一款由STMicroelectronics生产并广泛应用于嵌入式系统的高性能微控制器，其丰富的接口资源和较高的处理能力使其适合用于农业物联网中的数据采集和控制任务。ESP8266-01s是一款常用的低成本Wi-Fi模块，能够方便地将微控制器连接到互联网，为物联网项目提供了无线通信的能力。OneNet是一个由中国移动推出的开放云服务，支持各类物联网设备接入，用户可以通过云平台对设备进行控制和管理。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，它支持推送和订阅模式，非常适合物联网场景下设备间的数据通信。 Android Studio是谷歌官方开发的一款集成开发环境，专门用于开发Android应用。它提供了一套完整的开发工具和调试工具，便于开发者快速开发稳定、性能优异的Android应用。嘉立创EDA是一款流行的电子设计自动化软件，广泛应用于电路设计、PCB布板设计等环节，其简洁的界面和强大的功能使之成为工程师和爱好者设计电路图和PCB板的首选工具。蔬菜大棚环境监测系统则是将上述技术应用于农业生产，通过监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数，实现对农作物生长环境的智能调控，从而提高农作物的产量和品质。 该压缩包内的附赠资源.docx、说明文件.txt以及monitoring-system-main文件夹，为用户提供了一个完整的开发指南和项目文件。其中，附赠资源可能包含了教学视频、相关资料或者额外的代码示例，而说明文件将详细描述系统的工作原理、操作流程和安装指南。monitoring-system-main文件夹中则应包含了项目的核心代码和必要的配置文件，为开发者提供了从零开始搭建和维护整个蔬菜大棚环境监测系统的可能性。 本农业物联网项目集成了多种先进技术，将物联网技术与农业生产紧密结合，旨在通过智能化手段提升传统农业的生产效率和管理水平，对于推动智慧农业的发展具有重要意义。

安卓期末大作业-垃圾分类助手（免积分下载） 压缩包内包含源代码，项目文档，apk文件，运行各个界面截图。app使用的是sqlite数据库，使用的核心类及其组件：Base Adapter，Fragment，View Pager，Alert Dialog.Builder，Option，Animation Draw able（关键帧动画），Media Player（视频），Count Down Timer（倒计时 广告页用），Spinner等 该分类助手的功能是管理员先登录进入后台界面，将数据录入数据库，管理员可进行增删改查操作，用户可在前台页面通过垃圾分类查垃圾也可通过垃圾查分类，可以浏览后台管理员录到数据库中的新闻。 该分类助手在上传头像时是通过跳转到手机图库选择照片，然后保存的时候是通过该图片的uri录入数据库，显示图片则是从数据库读取uri并显示。 以上所述功能均实现正常 详见 https://blog.csdn.net/weixin_59538558/article/details/131029604

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学习使用AndroidStudio开发App

本项目可拓展为适用于人脸识别、人脸签到、出席会议等相关场景中。【项目源码放在最后一节的课件里了】脸脸【网络版】项目的实现技术支撑包括My SQL数据库服务器、Java Web后台管理和Android移动APP。其中后台管理使用My Eclipse集成开发工具和Tomcat服务器；Android移动APP使用Android Studio集成开发工具。后台管理提供接口与Android移动APP进行数据交互功能描述1.人脸库通过移动端APP采集数据信息，提交到后台处理，最后存储到数据库中；也可以直接批量的存储到数据库中，完成人脸库的数据采集。2.移动端APP具备采集和签到两个功能，采集功能收集用户的人脸图像和个人基本信息。 签到功能，用户刷脸后，与后台采集的信息对比，并显示最终的结果信息，成功识别则进行语音播报，在后台记录存储记录。 代码放在最后一节课里可下载哦~ jar包分别在两个项目的lib文件夹下，解压后找一下就有了~ 附：移动端的开发是基于“AndroidStudio开发APP-脸脸[单机版]”，所以这块不熟悉的可以先看[单机版]后再来学习[网络版]。最近周围有施工的噼里啪啦的心烦意

本项目可拓展为适用于人脸识别、人脸签到等相关场景或业务中。【项目源码放在最后一节的课件里了】功能描述通过选择相册中两张的人脸图片，进行人脸识别，并给出匹配度的值，一般大于80%就可认为是同一个人。数值可以根据具体的需求自行设置和调节。代码在最后一节可下载哦~ 技术分析 界面显示UI布局网络判断Service+广播圆形图像自定义控件大图片正常显示图像处理图片存储文件存储退出时扫尾缓存清除第三方支持__免费功能需求需要去注册，保密哦百度人脸识别对比科大讯飞在线声音播放授课方式：手把手教学，一步一步地阶梯式学习。PPT统揽全局效果演示功能实现