《Landsat 8-9 OLI-TIRS C2 L1 DFCB v6》是美国地质调查局（U.S. Geological Survey, USGS）关于Landsat 8和Landsat 9卫星传感器数据的详细说明文档，主要用于阐述Collection 2 Level 1（L1）产品的数据格式控制。这份文档的最新版本为6.0，由Landsat Data Processing and Archive System（DPAS）配置控制委员会（CCB）维护和更新，并在2020年9月发布。 Landsat系列卫星是全球最悠久的地球观测计划之一，Landsat 8和Landsat 9都配备了Operational Land Imager (OLI)和Thermal Infrared Sensor (TIRS)。这些传感器能够捕获多光谱图像，覆盖可见光、近红外和热红外波段，为地表特征分析、环境监测、气候变化研究等提供宝贵的数据。 Landsat 8-9 Collection 2 Level 1产品是经过处理的L0R（Level 0 Reformatted）图像的输出结果，以Cloud Optimized GeoTIFF (COG)格式存储。COG是一种优化的地理标记图像文件格式，尤其适合云存储和在线分析，它通过分块和自包含元数据来提高数据访问效率。 文档中的“Data Format Control Book”（DFCB）详细描述了L1产品中每个数据集的结构、内容和组织方式。这包括每个图像波段的分辨率、数据类型、空间参考系统、时间戳、质量标志以及与之相关的元数据。此外，DFCB还规定了数据校正和处理的标准，如辐射校正、几何校正和大气校正等，确保数据的准确性和一致性。 Landsat 8和9的OLI传感器提供了9个波段的数据，包括4个可见光和近红外波段，2个短波红外波段，以及1个热红外波段。TIRS传感器则专注于热红外成像，提供两个热红外波段。这些波段的组合能够对植被健康、水体、土壤湿度、城市热岛效应等多种地表特性进行探测。 此文档的更新历史表明，LSDS-1822自2017年以来经过多次修订，反映了Landsat项目在数据处理和格式规范上的持续改进和技术演进。用户可以通过向指定的USGS EROS中心地址或联系人发送反馈和问题，参与文档的完善和更新过程。 《LSDS-1822_Landsat8-9-OLI-TIRS-C2-L1-DFCB-v6.pdf》是理解Landsat 8和9卫星数据的重要参考资料，为科学家、研究人员和政策制定者提供了详细、精确和最新的数据格式和处理标准，支持全球范围内的地球观测和环境研究。

使用ESP32-AT工程在本地编译完成，已应用在实际项目产品上。

我们研究了Bc介子的半轻质和非轻质衰变至D波反光子现象，即ηc2（11D2），ψ2（13D2）和ψ3（13D3）。 在我们的计算中，采用瞬时Bethe–Salpeter方法获得强子矩阵元素。 该方法包括相对论校正，这对高轨道激发态尤其重要。 对于以电子为最终轻子的半轻衰变通道，我们得到的分支比B [Bc→ηc2eνé] = 5.9 + 1.0-0.8×10-4，B [Bc→ψ2eνé] = 1.5 + 0.3-0.2 ×10-4，且B [Bc→ψ3eν′e] = 3.5 + 0.8-0.6×10-4。 还介绍了这些过程中的过渡形式因子，前后不对称性和轻子谱。 对于非轻子衰变通道，以ρ为较轻介子的通道具有最大的分支比，B [Bc→ηc2ρ] = 8.1 + 1.0-1.0×10-4，B [Bc→ψ2ρ] = 9.6 + 1.0-1.0×10 -5，且B [Bc→ψ3ρ] = 4.1 + 0.8-0.7×10-4。

Lib20200827151239-ZXA10 C680&C600&C650&C620（V1.2.1）用户手册文档包_R1.2.zedx

EDLD 652：教育数据科学的数据可视化 此存储库包含数据可视化课程的所有材料（随着它们的更新）。 欲了解更多信息，请访问。 学生应该计划克隆此存储库，并在每节课之前提取最新的更改。

基于D0辐射衰减模式的实验测量结果，我们提出了一个模型来研究衰减，方法是通过矢量介子优势假设建立与（V =ρ0，ω）衰减的联系。 为了正确地执行此操作，我们使用了局部隐式规范对称方法中的拉格朗日方法来说明Vγ转换。 结果，我们发现支化比率与Belle和BaBar合作报告的实验值完全吻合。

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此升级方式适应于 G5、G6、G51、G10各型号机型

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c6000线性汇编小程序（加减乘除）自己写的，经过验证，不足之处，请多指教