### ETL开发指南(DataStage EE使用介绍)V2.0知识点概览 #### 1. 引言 **1.1 编写目的** 本指南旨在为使用IBM DataStage Enterprise Edition (DataStage EE)进行ODS项目的开发人员提供一份全面的技术手册。通过本手册，读者可以快速了解并掌握DataStage EE的安装、常规应用以及高级开发等方面的知识。 **1.2 帮助使用** 本节介绍了DataStage EE提供的两种主要帮助资源： - **智能化的帮助功能**：在几乎所有操作界面上都有“帮助”按钮，点击后会显示当前界面的各项功能及其具体操作方法。这种智能化的帮助功能能够帮助用户快速查找所需信息。 - **Online Manuals**：产品安装后，可以在DataStage Documents中找到更综合、全面的产品文档，包括从基础到高级的所有方面，涵盖了Server版到Enterprise Edition版，以及For Windows到For Unix等各种版本。 #### 2. 产品概述 DataStage企业版是一款由原Ascential Software公司开发的关键企业级数据整合工具。它支持从简单到复杂的各种数据结构的大规模数据收集、整合与转换。其特点包括： - **高可扩展性**：支持并行处理大量数据，从而解决各种业务问题。 - **企业级元数据管理**：在整个数据整合生命周期中，能够在所有工具间共享和使用元数据。 #### 3. 常规应用 **3.1 常用组件使用方法** **3.1.1 Sequential File** 用于处理顺序文件，如文本文件等，支持读取和写入。 **3.1.2 Annotation** 用于添加注释，方便代码的维护和理解。 **3.1.3 Change Capture Stage** 捕获源数据的变化，主要用于增量加载场景。 **3.1.4 Copy Stage** 复制输入记录到输出，可以用于简单的数据迁移场景。 **3.1.5 Filter Stage** 过滤输入数据，根据指定条件选择性地传递记录到下游阶段。 **3.1.6 Funnel Stage** 合并多条数据流为一条，适用于减少并行度的情况。 **3.1.7 Transformer Stage** 用于转换数据格式，实现数据清洗、格式化等功能。 **3.1.8 Sort Stage** 对数据进行排序，支持多种排序算法，以满足不同的业务需求。 **3.1.9 Lookup Stage** 执行查找操作，通常用于关联不同表之间的数据。 **3.1.10 Join Stage** 实现两个或多个表的连接操作，类似于SQL中的JOIN。 **3.1.11 Lookup Stage 和 Join Stage 的区别** - **Lookup Stage** 主要用于简单的数据查询操作，如查找匹配项等。 - **Join Stage** 更侧重于两个或多个表之间的复杂连接操作。 **3.1.12 Merge Stage** 将来自不同来源的数据流合并为单一输出流。 **3.1.13 Modify Stage** 修改数据流中的字段值，实现字段更新等操作。 **3.1.14 DataSet Stage** 用于创建或更新数据集。 **3.1.15 File Set Stage** 处理文件集合，支持对一组文件的操作。 **3.1.16 Lookup File Set Stage** 执行文件集查找操作，类似于Lookup Stage，但针对文件集。 **3.1.17 Oracle Enterprise Stage** 专门用于与Oracle数据库交互的阶段。 **3.1.18 Aggregator Stage** 聚合数据，实现数据汇总功能。 **3.1.19 Remove Duplicates Stage** 移除重复记录，保持数据的一致性和准确性。 **3.1.20 Compress Stage** 压缩数据流，减少存储空间需求。 **3.1.21 Expand Stage** 解压缩数据流，逆过程于Compress Stage。 **3.1.22 Difference Stage** 计算两个数据集之间的差异，输出只出现在一个数据集中的记录。 **3.1.23 Compare Stage** 比较两个数据集，输出不匹配的记录。 **3.1.24 Switch Stage** 根据条件选择不同的数据流路径。 **3.1.25 Column Import Stage** 导入外部列数据到数据流中。 **3.1.26 Column Export Stage** 导出数据流中的列数据到外部。 **3.1.27 Teradata Enterprise Stage** 用于与Teradata数据库交互的阶段。 **3.2 常用数据库的连接** 本节介绍了如何连接到常见的数据库系统，例如： - **Informix数据库连接** - **Oracle数据库连接** #### 4. 高级应用 **4.1 DATASTAGE BASIC 接口** 提供了一个基础级别的DataStage接口，适用于简单的数据处理任务。 **4.2 自定义 STAGE TYPE** - **Wrapped Stage** - **Build Stage** - **Custom Stage** 允许开发者自定义阶段，以实现特定的功能需求。 **4.3 性能调优** - **优化策略**：提供了多种优化策略，如调整并行度、内存分配等。 - **关键问题分析**：针对性能瓶颈进行分析，找出影响性能的因素。 - **并行度**：根据系统资源合理设置并行度，提高处理效率。 - **处理建议**：提供了具体的性能优化建议。 - **其它**：包括硬件配置优化等其他方面的考虑。 - **机器的对称性**：考虑数据处理节点的硬件配置一致性。 - **并行调度测试说明**：关于并行调度的测试方法和注意事项。 #### 5. 开发经验技巧汇总 这一部分总结了开发过程中积累的经验和技巧，有助于提升开发效率和质量。 以上是对DataStage EE开发指南中的主要知识点的概述，涵盖了从基本概念到高级应用的各个方面。通过学习这些内容，开发者可以更好地理解和利用DataStage EE的强大功能，从而提高数据整合项目的实施效率。

### ETL开发指南_DataStage+EE_V1 #### 1. 引言 ##### 1.1 编写目的 本指南旨在为使用IBM DataStage进行数据处理项目的开发者提供一个全面的技术参考。DataStage作为一款广泛应用于数据集成领域的强大工具，在多个项目中发挥了重要作用。为了更好地总结与分享我们在使用DataStage过程中的经验和知识，特编写此手册。 本手册不仅涵盖了DataStage的基础使用方法，还深入探讨了一些高级应用技巧和技术细节，旨在帮助新用户快速入门，并为已有一定基础的用户提供进阶学习资料。无论是初学者还是有一定经验的开发者都能从中获益。 ##### 1.2 帮助使用 DataStage提供了丰富的帮助文档和资源，帮助用户更高效地理解和运用其功能： - **智能化帮助功能**：几乎所有操作界面都设有“帮助”按钮，点击即可获取关于当前界面功能及选项的详细解释。这一特性使得用户能够轻松地查找所需信息。 - **在线手册 (Online Manuals)**：安装DataStage后，可以在程序组中找到名为“DataStage Documents”的文件夹，其中包含了一系列详尽的文档，覆盖了从基本操作到高级应用的各种主题。这些文档有助于用户系统地学习DataStage的所有功能。 #### 2. 产品概述 IBM DataStage Enterprise Edition（简称DataStage EE）是一款由原Ascential Software公司开发的数据整合工具。它专为处理大规模数据集而设计，能够支持从简单的数据结构到复杂的多维结构的转换工作。 DataStage EE具有以下特点： - **高可扩展性**：基于灵活的软件架构，能够应对不同规模的数据处理需求。 - **高性能并行处理**：利用多核处理器的优势，实现高速数据处理。 - **企业级元数据管理**：在整个数据整合生命周期中提供一致性和可追溯性，确保数据质量。 DataStage EE通过四个核心功能确保企业数据整合的成功实施： - **先进的开发与简化维护**：提供易用的开发环境和支持，减少后期维护成本。 - **企业级开发、监控与管理**：支持跨平台部署，便于集中管理和监控。 - **高性能扩展架构**：无论数据量大小，都能够保证高效的处理速度。 - **端到端元数据管理**：确保数据在整个生命周期内的质量和一致性。 #### 3. 常规应用 ##### 3.1 常用组件使用方法 本节将详细介绍DataStage EE中常用的组件及其具体使用方法，帮助用户更好地理解和运用这些组件完成数据处理任务。 ###### 3.1.1 Sequential File **描述**：用于处理顺序文件输入或输出。适用于批量读取或写入数据文件。 **配置**： - **文件路径**：指定文件的存储位置。 - **文件格式**：选择文件的格式类型，如CSV、TXT等。 - **分隔符**：设置字段间的分隔字符。 **应用场景**：常用于导入或导出数据到文件系统中，是数据处理流程中常见的第一步或最后一步。 ###### 3.1.2 Annotation **描述**：用于添加注释说明，不执行任何数据处理操作。 **配置**：在组件中输入文本，用于描述或标记某个步骤的作用。 **应用场景**：可用于提高数据流图的可读性，方便后续查看或维护。 ###### 3.1.3 Change Capture Stage **描述**：用于捕获数据源的变化记录，例如新增、修改或删除的操作。 **配置**： - **数据源连接**：选择要监控变化的数据源。 - **变化表**：指定用于存储变化记录的表。 **应用场景**：适用于实时或定期监控数据库中的变更情况，对于增量加载非常有用。 接下来的部分将继续介绍其他组件的使用方法，包括但不限于Filter、Funnel、Transformer等，每个组件都将在后续章节中详细展开。通过这些组件的学习和应用，用户可以构建出复杂而高效的数据处理流程，满足不同场景下的需求。

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