内容概要：本文详细介绍了Pipelined-SAR ADC的全流程设计，涵盖理论分析、Matlab建模和电路设计三个主要部分。首先，文章阐述了Pipelined-SAR ADC的基本原理及其模块化设计理念，强调了各子模块之间的协同工作对提升转换效率和准确性的重要作用。接着，通过Simulink建立了基础模型，并深入探讨了非理想因素（如噪声、温度漂移）对电路性能的影响。最后，文章详细描述了各个子模块的具体电路设计方法以及整体ADC设计后的性能仿真测试，确保设计的稳定性和可靠性。 适合人群：从事模拟-数字转换器研究与开发的技术人员，尤其是对Pipelined-SAR ADC感兴趣的电子工程师和研究人员。 使用场景及目标：①帮助读者深入了解Pipelined-SAR ADC的工作原理和技术细节；②为实际项目提供理论支持和技术指导，确保设计的高效性和可靠性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论分析和具体的设计步骤，建议读者在阅读过程中结合实际案例进行理解和实践，以便更好地掌握相关技术和方法。

MATLAB，全称为“Matrix Laboratory”，是一款由MathWorks公司开发的强大数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发、模型创建、系统仿真等多个领域。它以其简洁的编程语法和丰富的功能库，使得用户能够轻松地进行数值计算、符号计算、可视化操作以及应用程序开发。 在MATLAB中，Simulink是一种图形化建模工具，专门用于动态系统建模和仿真。Simulink通过拖放模块和连线来构建模型，涵盖了控制系统、信号处理、图像处理、通信、电力系统等众多领域。其优点在于直观易用，能够快速构建复杂的系统模型，并进行实时仿真和硬件在环测试。 本课程“MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”将深入探讨Simulink的使用技巧和实际应用。课程会介绍Simulink的基本操作，包括如何创建新模型、添加模块、连接模块以及设置参数。这些基础操作是理解和使用Simulink的关键。 接下来，课程可能会涵盖以下几个核心知识点： 1. **连续系统建模**：讲解如何使用连续系统模块库，包括微分方程求解器、传递函数、状态空间模型等，来构建线性和非线性连续系统模型。 2. **离散系统建模**：介绍如何处理离散时间系统，包括Z变换和数字滤波器的设计，以及离散事件系统的处理方法。 3. **模拟控制**：通过实例展示PID控制器和其他控制策略的建模与仿真，理解控制器设计和性能分析。 4. **信号处理与滤波**：讲解信号源、滤波器、信号分析模块的应用，用于处理和分析各种信号。 5. **系统交互与接口**：学习如何与其他软件或硬件设备进行数据交换，如通过MATLAB Compiler创建可执行文件，或者进行实时工作台（RTW）的硬件在环仿真。 6. **多域仿真**：介绍如何在同一个模型中整合不同物理域的系统，例如机械、电气和热力学系统。 7. **模型优化与调试**：讲解如何使用Simulink的诊断和优化工具，提升模型性能和效率。 8. **仿真输出与结果分析**：学习如何分析仿真结果，包括图形化输出、数据导出和报告生成。 课程中的程序文件可能是各种实例模型，这些模型旨在帮助学习者理解和掌握上述知识点。通过实际操作这些模型，你可以更直观地看到每个模块的功能和系统行为，从而加深对Simulink的理解。 “MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”是一门实用性强、涵盖面广的课程，无论你是初次接触Simulink，还是希望进一步提升建模和仿真技能，都能从中受益。通过学习和实践，你将能够运用MATLAB Simulink解决实际工程问题，设计和分析复杂系统。

使用matlab进行NURBS曲面建模程序，输出NURBS曲面。

三相桥式有源逆变电路的MATLAB建模仿真.pdf

《全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现》通过关键核心技术的理论概览、简明扼要地讨论LTE标准规范和用于仿真LTE标准所需的MATLAB算法这三个部分审视了LTE标准的物理层，并通过一系列的程序，展现了每一种LTE的核心技术，通过一步步综合这些核心技术，最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程，读者将会在仿真中深入理解LTE的技术构思和标准规范。

基于MATLAB的BLDC系统模型的建立 根据模块化建模思想，将控制系统分割为各个功能独立的子模块，主要包括：电机本体模块、反电动势构造模块、逻辑换相模块。 湖北工业大学稀土电机及控制研究所

详细讲解了控制系统matlab建模方法、控制系统matlab时域分析、控制系统matlab稳定性分析、控制系统matlab频域分析方法，并提供配套程序代码

学习LTE必备的质料。matlab让你深入学习理解LTE里的算法

该文档用于MatLab模型搭建的规范说明，对于基于MatLab及进行开发的相关人员具有较大的参考意义。

基于MATLAB的时间序列建模与预测，包括时间序列理论知识及建模、预测编程。