MySQL 官方示例数据库,里面大概有几十万的数据，学习 SQL 优化必备，下载之后直接导入即可使用

Linux（Center OS 7）安装JDK、Tomcat、MySQL搭建Java Web项目运行环境 本文详细介绍了在Linux（Center OS 7）系统中安装JDK、Tomcat、MySQL，以搭建Java Web项目运行环境。以下是详细的安装步骤和配置过程。 一、安装JDK 1. 卸载旧版本或者系统自带的JDK 需要卸载系统自带的JDK，以免与新安装的JDK冲突。使用命令`rpm -qa | grep jdk`列出所有已安装的JDK，然后使用命令`yum -y remove <安装包名称>`卸载不需要的JDK。 2. 下载并解压JDK 接下来，下载JDK安装包，例如使用命令`wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz`下载JDK安装包。然后，使用命令`tar -zxvf <压缩包名称>`解压安装包。 3. 配置环境变量 需要配置环境变量。使用命令`vim /etc/profile`编辑profile文件（全局环境变量配置），或者编辑`/root/.bash_profile`文件（当前用户下的环境变量配置）。在文件最后添加以下配置： ``` export JAVA_HOME= export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar ``` 然后，使用命令`source /etc/profile`使配置文件生效。输入`java -version`查看JDK配置是否成功。 二、安装Tomcat 1. 下载并解压Tomcat 下载Tomcat安装包，例如使用命令`wget "http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.49/bin/apache-tomcat-8.5.49.tar.gz"`下载Tomcat安装包。然后，使用命令`tar -zxvf <压缩包名称>`解压安装包。 2. 启动Tomcat 接下来，需要启动Tomcat。使用命令`bin/startup.sh`启动Tomcat，然后使用命令`ps -ef | grep tomcat`查看Tomcat是否启动成功。 三、安装MySQL 1. 卸载系统自带的数据库MariaDB 需要卸载系统自带的MariaDB数据库。使用命令`yum list installed | grep mariadb`查看系统是否安装了MariaDB，然后使用命令`yum -y remove <应用名称>`卸载MariaDB。 2. 下载并解压MySQL 接下来，下载MySQL安装包，例如使用命令`wget "http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz"`下载MySQL安装包。然后，使用命令`tar -zxvf <压缩包名称>`解压安装包。 本文详细介绍了在Linux（Center OS 7）系统中安装JDK、Tomcat、MySQL，以搭建Java Web项目运行环境。

基于Vue的餐厅点餐管理系统.js+SpringBoot+MySQL开发，高分成品毕业设计，附带往届论文、启动教程、讲解视频、二次开发教程和配套安装包文件，拿到就可以作为计算机毕业设计或课程设计，论文 在现代餐饮业中，信息管理系统的应用越来越广泛，尤其在点餐系统方面，一个高效、稳定的系统能够显著提升餐厅的运营效率和顾客的用餐体验。本篇文章将详细介绍一个基于Vue.js前端框架、SpringBoot后端框架以及MySQL数据库开发的餐厅点餐管理系统。 系统开发技术选型 Vue.js是一种流行的前端JavaScript框架，以其简洁的API设计和灵活的生态系统著称，非常适合用于构建单页面应用（SPA）。Vue.js提供了数据驱动视图更新的能力，能够帮助开发者快速构建出用户界面。SpringBoot作为后端框架，它简化了基于Spring的应用开发，提供了大量的自动配置、起步依赖和运行时监控，使得开发者能够以最少的配置快速搭建项目。MySQL数据库作为数据存储的基石，其开源、高性能、稳定的特性，是构建中小型企业级应用的首选数据库。 系统功能架构 该点餐管理系统主要包括用户界面、订单处理、数据存储等核心模块。用户界面负责展示餐厅菜单、接收用户点餐指令并显示订单信息。订单处理模块负责处理用户的点餐请求，包括订单创建、更新和取消等业务逻辑。数据存储模块则负责存储菜单数据、用户信息、订单记录等关键数据。 系统特点 1. 响应式设计：系统前端采用Vue.js框架，保证了系统的响应式布局，能够适配不同分辨率的设备，包括PC端、平板电脑以及智能手机。 2. 实时订单更新：系统支持实时更新订单状态，方便服务员及时掌握顾客点餐情况，同时也让顾客能够实时追踪自己的订单进度。 3. 灵活的菜单管理：后端管理系统允许餐厅管理者灵活设置和更新菜单，方便添加新菜品、调整菜品价格或者下架菜品。 4. 安全的数据处理：系统对用户数据和订单数据进行加密存储和传输，保证数据的安全性。 系统开发与部署 该系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js构建单页应用，通过HTTP接口与SpringBoot后端进行数据交互。后端则利用SpringBoot提供的RESTful API接口与前端通信，处理业务逻辑，并将数据存储在MySQL数据库中。系统部署可采用Docker容器化，简化部署流程，提高系统的部署效率和可移植性。 附加材料 除了系统本身，开发者还提供了往届论文、启动教程、讲解视频、二次开发教程和配套安装包文件等资料，这些资料对于理解系统设计原理、学习如何使用系统以及进行二次开发都具有极大的帮助。 应用场景 该系统适用于各类餐厅，特别是对运营效率和顾客体验有较高要求的餐厅。它不仅能够帮助餐厅管理人员更好地管理菜单和订单，还能为顾客提供便捷的点餐服务。 总结 基于Vue.js、SpringBoot和MySQL开发的餐厅点餐管理系统是一个功能全面、操作简便、安全可靠的解决方案。无论是作为计算机专业的毕业设计还是餐厅的实际运营工具，它都展现出极高的应用价值。

标题基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统研究AI更换标题第1章引言阐述就业推荐系统的研究背景、意义，介绍协同过滤推荐算法的应用及其在国内外的研究现状，并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义分析当前就业市场的现状，说明就业推荐系统的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状综述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的研究进展。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法，并突出论文的创新之处。第2章相关理论概述协同过滤推荐算法的基本理论和其他相关理论。2.1协同过滤推荐算法原理详细阐述协同过滤推荐算法的工作原理和分类。2.2就业推荐系统相关理论介绍与就业推荐系统相关的理论，如用户画像、职业匹配等。2.3推荐算法评估指标说明用于评估推荐算法性能的指标，如准确率、召回率等。第3章就业推荐系统设计详细介绍基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括各个模块的功能和相互关系。3.2推荐算法设计具体阐述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的应用和设计。3.3数据库设计介绍系统的数据库设计，包括数据表的结构和关系。第4章就业推荐系统实现说明就业推荐系统的实现过程，

以下是一篇关于基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统的论文概要： 标题：基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统研究 摘要： 随着超市规模的扩大和商品种类的增多，顾客在购物过程中往往会面临选择困难。传统的商品推荐方式，如基于热销商品或促销信息的推荐，缺乏个性化和智能化，难以满足顾客多样化的需求。因此，本研究旨在设计和实现一个基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统，以提供精准、个性化的商品推荐，提高顾客的购物体验和满意度，进而增加超市的销售额和竞争力。 关键词：协同过滤；推荐算法；超市商品推荐系统 一、引言 在现代超市经营中，商品推荐已成为提升顾客购物体验和增加销售额的重要手段。然而，传统的商品推荐方式存在诸多不足，如推荐内容单一、缺乏个性化等。为了解决这些问题，本研究引入了协同过滤推荐算法，旨在通过挖掘顾客的购物行为和偏好，为顾客提供更为精准和个性化的商品推荐。 二、相关理论基础 推荐系统概述：推荐系统是一种能够根据用户的历史行为和偏好，自动为用户推荐可能感兴趣的内容的系统。它在电子商务、社交媒体等领域有着广泛的应用。 协同过滤算法：协同过滤算法是推荐系统中的一种核心算法，它通过分析用

在IT行业中，数据库操作是开发工作中的重要环节，而实体类是对象-关系映射（ORM）的关键元素，用于将数据库表与程序中的类对应起来。"C#转实体工具"是一个针对数据库的实用工具，它能帮助开发者快速地根据数据库结构自动生成对应的C#实体类，大大提高了开发效率。这个工具支持多种数据库系统，包括SQL Server、MySQL、Oracle、SQLite、MariaDB以及MsAccess，这意味着无论你使用哪种数据库，都可以方便地进行数据操作。 对于SQL Server，它是微软公司推出的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用开发，具有高性能、高可用性等特点。而MySQL则是一款开源、免费的数据库系统，因其轻量级、高效性能在互联网行业中广泛应用。Oracle是全球知名的企业级数据库解决方案，尤其适合大型企业复杂的数据管理需求。SQLite是一个嵌入式数据库，常用于移动应用和桌面应用，因为它不需要独立的服务器进程。MariaDB是MySQL的一个分支，旨在保持与MySQL的兼容性，但提供了更多的功能和改进。MsAccess则是微软Office套件的一部分，提供了一个易于使用的图形界面来创建和管理小型数据库。 C#是Microsoft开发的一种面向对象的编程语言，广泛用于Windows平台的软件开发，与.NET框架紧密集成。ORM技术如Entity Framework或NHibernate使得C#开发者能够使用面向对象的方式来处理数据库，无需直接编写SQL语句。这个"转实体工具"通过解析数据库表结构，自动生成C#类，这些类可以直接与数据库中的表进行交互，简化了数据库操作的代码编写。 在使用这个工具时，开发者首先需要选择对应的数据库模板，然后输入数据库连接信息，工具会自动连接到数据库并读取表结构。接着，它会为每个表生成一个C#实体类，每个类的属性对应数据库表的字段，类的方法可能包括插入、更新、删除等操作。这样，开发者可以快速地将数据库操作逻辑集成到项目中，减少了手动编码的工作量。 "C#转实体工具"是一个强大的辅助开发工具，它为多数据库环境下的C#开发提供了便利，使得数据库操作更加高效和规范化。无论是大型企业项目还是个人小型应用，都能从中受益。通过自动化生成实体类，开发者可以更专注于业务逻辑的实现，提高软件开发的质量和速度。

智慧社区系统 JAVA毕业设计 源码+数据库+论文 Vue.js+SpringBoot+MySQL 系统启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 在当今信息化时代背景下，智慧社区系统作为一个将现代信息技术应用于社区管理和服务创新的重要产物，受到了广泛关注。该系统的设计与实现通常融合了多种前沿技术，旨在提高居民的生活质量、提升社区管理效率、加强社区安全保障，并且促进社区资源的合理分配和利用。本系统采用JAVA语言进行编程开发，集成了Vue.js前端框架和SpringBoot后端框架，以及MySQL数据库管理系统，形成了一个完整的智慧社区解决方案。 系统的主要功能模块可能包括社区信息管理、居民信息管理、服务预约系统、电子公告板、在线支付、智能安防、访客管理等。社区信息管理模块能够让管理员有效地发布社区新闻、活动信息、通知公告，同时居民也能够通过该模块获取所需的信息。居民信息管理模块则是对社区内居民的基本信息进行维护和管理。服务预约系统使得居民能够在线预约社区提供的各种服务，如家政、维修等。电子公告板为居民提供了一个交流互动的平台，增强了居民之间的互动和社区的凝聚力。在线支付功能则可以实现物业费、水电费等费用的在线缴纳，极大地方便了居民的生活。智能安防模块通过集成视频监控、门禁系统等技术手段，提升了社区的安全防护能力。访客管理模块则优化了外来人员的登记流程，保障了社区的安全。 在技术实现方面，本系统前端使用了Vue.js框架，它是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，能够轻松地与后端进行数据交互，并且对用户的交互响应迅速，界面友好。后端则采用了SpringBoot框架，它是Spring的一个模块，提供了快速开发、配置简单、独立运行等特点，使得后端服务的构建更加高效和稳定。数据库选择了MySQL，它是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，以其高性能、高可靠性、灵活性和易用性而闻名，非常适合用于存储和管理大量的社区数据。 对于即将步入社会的计算机科学与技术专业的学生而言，这样的系统开发项目不仅能够加深他们对所学知识的理解和应用能力，而且能够让他们体验到一个完整项目的从设计、编码到部署的全过程。项目中所涵盖的各类开发技能和工具的使用经验，对于提高学生的就业竞争力具有重要的意义。 在系统部署和使用过程中，用户需要遵循系统启动教程，这通常包括安装必要的开发环境和运行环境、配置数据库连接、部署后端服务以及配置前端项目等步骤。通过教程的指导，用户可以顺利完成系统的搭建，并且根据系统提供的功能进行日常的管理和使用。 智慧社区系统不仅是信息技术在日常生活中的一个应用实例，更是连接居民与社区管理的桥梁，它的出现和发展符合现代社会发展趋势，能够有效促进社会管理和服务模式的创新升级。

​ 传统的广告系统繁琐不实用，往往需要付出大量时间和精力，才能实现广告的投放和管理。现在，我们为您带来了一款革命性的自助广告插件系统——只需一段代码，即可轻松拥有全自动自助广告，每天为你带来稳定收入！ 3173自助广告插件系统7.5版本是全网首款支持在线支付的自助广告系统，并且适用于任何网站。基于php+Mysql技术，系统拥有完善的广告功能和美观的前端设计，调用方便、快捷。插件内置多种广告样式，且无论放置在哪个网站，都将成为高颜值的存在。 7.5版本新增了后台新手一键设置、一键获取广告代码和新手指引模式，同时优化了PC端和手机端自适应功能，使广告代码更简洁、明了。所有内容都可通过后台直接修改，真正实现了躺赚。只需要一段代码，即可享受永久收益。 使用教程： 1：上传源码到服务器，设置php版本5.6 （需安装sg11扩展） 2：设置好伪静态，选择thinkphp 3：修改config.php这个文件里面的数据库连接信息 4：导入数据库文件 lnkj.sql 5：后台默认地址/Admin 6：默认账号admin，默认密码123456 ​

标题中的“100万条测试数据电商单店用户购买力数据.7z”表明这是一个包含100万个用户购买力记录的压缩文件，格式为7-Zip（.7z）。这种类型的文件通常用于存储大量数据，因为它具有较高的压缩比，可以有效地减少文件占用的磁盘空间。 描述中提到这个数据集可用于“自身搭建网站测试、MySQL查询测试和大数据测试使用”。这暗示了几个关键知识点： 1. **网站测试**：在开发或优化电子商务平台时，测试是非常重要的一环。这包括功能测试、性能测试、压力测试等，确保网站在处理大量用户数据和高并发请求时能正常运行。100万条数据模拟了大规模用户行为，有助于找出潜在问题并提升系统的稳定性和效率。 2. **MySQL查询测试**：MySQL是广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持复杂的SQL查询。对这些数据进行查询测试可以帮助评估数据库的性能，比如查询速度、索引优化、存储过程的执行效率等。通过模拟真实场景下的查询操作，可以优化数据库设计，提高数据检索速度。 3. **大数据测试**：大数据是指超过传统数据处理工具能力的数据集。100万条数据可能还不足以称为大数据，但在某些场景下，它可以作为小型大数据集来测试大数据处理工具和框架，如Hadoop、Spark或Flink。测试内容包括数据清洗、数据整合、数据分析和挖掘等，以验证这些工具在处理大量数据时的性能和效果。 4. **用户购买力数据**：在电商环境中，用户的购买力数据通常包括用户的消费金额、购买频率、购物习惯等信息。这样的数据可以用于市场分析、用户画像构建、销售预测、个性化推荐等多个方面。分析这些数据可以为企业提供深入的消费者洞察，从而制定更有效的营销策略。 5. **Excel文件（singleshop.xlsx）**：这是数据的载体，表明原始数据是以Excel表格的形式存储的。Excel是常用的电子表格软件，用于组织、分析和可视化数据。在导入到MySQL或其他系统之前，可能需要对Excel文件进行预处理，例如检查数据质量、转换数据格式或创建合适的导入脚本。 综合以上信息，这个数据集为开发者和数据分析师提供了一个宝贵的资源，他们可以通过这个数据集进行各种测试和分析，提升网站性能，优化数据库设计，熟悉大数据处理流程，并深入了解用户购买行为，以推动电商平台的持续改进和创新。