基于PCA和SVM的实时人脸识别： faceCapture:首先采集需要被识别人的人脸，每人采取10张，统一格式大小，放入人脸数据库中； ReadFace:读入训练的人脸数据； fastPCA:PCA降维； scaling:训练数据归一化； train:使用SVM支持向量机训练模型； imageAcquision: 读入人脸照片—>灰度化—>检测人脸—>扣出人脸—>归一化尺寸—>在训练集的特征子空间中降维—>在训练集每维的最大最小值上数据归一化—>利用训练好的模型预测—>显示

基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现.docx基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现.docx基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现.docx基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现.docx

hog pca svm的表情识别算法 基于matlab 首先进行人脸定位 然后进行表情识别和判断，支持单个人脸和多个人脸的分析

采取libsvm单纯的 pca svm算法的程序

 采取libsvm单纯的 pca svm算法GUI界面 采取guide的形式

采取libsvm单纯的 pca svm算法GUI界面 不采取guide的形式

pca svm分类 含有多个样本和单个样本的验证

pca  svm算法来实现人脸识别算法 不带GUI

pca svm 自带工具箱 带有GUI

pca svm 自带工具箱 带有GUI 不采用guide的形式