同步发电机（Virtual Synchronous Generator，VSG）技术是分布式能源系统并网的关键技术之一。随着可再生能源的大力发展，特别是风能、太阳能等分布式发电系统的广泛应用，VSG技术在保证电网稳定性和提高电能质量方面发挥着越来越重要的作用。在并网逆变器的控制策略中，VSG控制能够模仿传统同步发电机的惯性和调频特性，为电网提供频率和电压的支撑，增强系统稳定性和可靠性。 在VSG的控制策略中，有功频率控制和无功电压控制是两个核心组成部分。有功频率控制主要负责维持电网频率稳定，而无功电压控制则负责维持电网电压水平。通过合理的控制策略设计，VSG可以实现与传统同步发电机相似的动态响应特性，从而在并网发电系统中起到类似的作用。 此外，电压电流双环PI控制策略在VSG控制中也占据重要地位。PI控制（比例-积分控制）是一种常见的反馈控制方法，通过电压电流双环PI控制可以实现对逆变器输出电压和电流的精确控制，使得并网逆变器输出的电压波形和电流波形与电网保持一致，有效降低谐波含量，提高电能质量。 随着MATLAB/Simulink等仿真软件的发展，VSG的并网仿真研究变得更加便捷。MATLAB2021b是MathWorks公司推出的一个集成的数值计算和可视化平台，提供了丰富的函数库和工具箱，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。通过MATLAB/Simulink进行VSG并网仿真，可以直观地模拟各种工况下的运行状态，分析系统响应，验证控制策略的有效性。 针对分布式能源并网的仿真研究，不仅需要考虑技术层面的问题，如VSG控制策略的设计、逆变器的调制技术、电能质量的提升等，还要充分考虑并网系统与传统电网之间的兼容性、灵活性以及环境适应性等问题。因此，仿真研究还需不断深入，探索更高效、更稳定的并网技术，为未来能源互联网的发展奠定坚实基础。 仿真研究表明，VSG技术在并网逆变器控制中表现出了良好的性能。在不同的并网场景下，VSG能够有效模拟同步发电机的电气特性，提供必要的有功功率和无功功率支撑，改善并网过程中的暂态响应，提升分布式能源并网的整体性能。这不仅有助于提高电网接纳可再生能源的能力，也为分布式发电系统的集成提供了有效的解决方案。 基于VSG的分布式能源并网技术在仿真研究中展现出了巨大的潜力和优势。随着研究的不断深入和技术的不断成熟，未来VSG技术将有望在实际应用中取得更为广泛的推广和应用，为推动能源的绿色转型和智能电网的发展做出更大的贡献。

反激式开关电源仿真研究：电压外环PI控制下的电力电子模型设计与MATLAB Simulink实现,反激式开关电源仿真研究：电压外环PI控制策略及MATLAB Simulink建模分析，输入电压范围18-75V，输出电压与功率为12V与12W,反激式开关电源，反激仿真电力电子仿真，电压外环PI控制，输入电压18-75V,输出电压12V,输出功率12W,MATLAB simulink软件。 ,反激式开关电源; 反激仿真; 电力电子仿真; 电压外环PI控制; 输入电压范围; 输出电压; 输出功率; MATLAB Simulink软件,基于反激式开关电源的电力电子仿真与电压外环PI控制研究

maxwell simplorer simulink 永磁同步电机矢量控制联合仿真，电机为分数槽绕组，使用pi控制SVPWM调制，修改文件路径后可使用，软件版本matlab 2017b, Maxwell electronics 2021b 共包含两个文件， Maxwell和Simplorer联合仿真文件，以及Maxwell Simplorer simulink 三者联合仿真文件。 在现代电机控制领域，永磁同步电机（PMSM）由于其高效率、高功率密度和优异的动态性能，在工业和汽车行业中得到广泛应用。矢量控制作为高性能电机控制技术，能够实现电机转矩和磁通的解耦控制，提供更精确的电机运行控制。在此背景下，Maxwell与Simplorer联合仿真以及Simulink环境下的SVPWM调制策略，为复杂电机系统的设计与分析提供了一个强有力的工具。 Maxwell是一种基于有限元分析的电磁场仿真软件，广泛应用于电机设计与电磁场分析中。它可以模拟电机运行时的磁场分布、电流路径、电磁力和热效应等，为电机设计提供精确的仿真数据。Simplorer是Ansys公司提供的多领域系统仿真软件，能够模拟复杂的电子系统和机电系统，支持电磁、电气、热学、控制系统等多个领域的联合仿真。Simulink是MATLAB的扩展产品，它为多域动态系统和嵌入式系统的建模、仿真和综合分析提供了一个集成环境。 本次研究主要关注的是分数槽绕组的永磁同步电机，采用PI（比例-积分）控制策略来实现SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制。SVPWM是一种应用于变频器中的高效调制技术，它利用电压空间矢量的原理，在三相逆变器中通过控制开关管的通断，生成接近圆形的三相交流电压，从而提高电机运行效率和降低谐波。PI控制器作为一种常用的线性控制器，能够结合比例控制和积分控制的优点，实现对系统误差的快速响应和消除稳态误差。 本联合仿真研究的文件集包括了丰富的材料，从理论研究到仿真分析，再到结果展示，全面覆盖了联合仿真的整个流程。文档内容不仅涵盖了永磁同步电机矢量控制的理论基础，还包括了对仿真模型的构建、仿真环境的搭建、仿真结果的分析和讨论。特别是对于分数槽绕组的永磁同步电机，研究内容可能还涉及了绕组设计的优化、电机控制策略的改进以及系统性能的提升等。 此外，仿真分析的深度可能还会涉及电机控制参数的优化过程，这包括了对PI控制器参数的调整，对SVPWM调制策略的优化，以及对系统动态响应和稳态性能的综合评估。通过仿真，研究人员可以观察到电机在不同工况下的性能表现，从而为电机控制系统的设计提供依据。 在实际应用中，这种联合仿真方法能够缩短产品研发周期，降低试错成本，同时提供一个安全可靠的测试平台。对于工程师和研究人员而言，掌握Maxwell、Simplorer与Simulink的联合仿真技术，能够更好地进行电机控制系统的设计与优化，具有重要的实用价值和研究意义。 研究成果的文档记录可能还包括了对联合仿真过程中可能出现问题的诊断与解决策略，以及对仿真结果的深入分析和评估。通过详细的研究记录和数据展示，这些文档为后续的研究者和工程师提供了宝贵的经验和参考资料。 本研究的联合仿真文件集合，不仅详细记录了永磁同步电机矢量控制的仿真过程和结果，而且体现了联合仿真技术在电机控制系统开发中的重要作用。研究者通过这种方式，不仅能够深入理解电机控制系统的工作原理，还能够通过仿真优化电机控制策略，提升电机的性能和效率。同时，这也为其他领域的机电系统仿真提供了一种借鉴和参考。

永磁直驱风力发电系统自抗扰控制与最大功率跟踪技术研究：机侧变流器自抗扰控制与仿真，网侧变流器PI控制及风速模型探讨,自抗扰控制，永磁直驱风力发电系统，永磁同步电机，最大功率跟踪，机侧变流器，网侧变流器 机侧变流器转速外环：采用自抗扰控制，LADRC，代码+simiulink仿真 网侧变流器采用PI控制 五种风速的风速模型?自抗扰控制的风力发电系统模型，两种模型 ,自抗扰控制; 永磁直驱风力发电系统; 永磁同步电机; 最大功率跟踪; 机侧变流器; 网侧变流器; LADRC; PI控制; 风速模型; 自抗扰控制风力发电系统模型。,自抗扰控制的永磁直驱风力发电系统研究：最大功率跟踪与双层变流器策略

模糊PI控制（从simulink仿真到C代码实现） 1. 模糊控制的基础知识 1.1 模糊PI控制理论想法（有基础直接看第2点以后） 1.2 模糊控制基础理论 1.2.1 量化因子与比例因子概念 1.2.2 模糊控制器的论域与隶属函数概念 1.2.3 模糊规制表概念与模糊推理概念 1.2.4 清晰化/解模糊的概念与方式 1.2.5 基于污泥油量的模糊控制洗衣机例子，搞懂他的控制流程 2 模糊PI控制原理设计 2.1 模糊PI整体框架 2.1 模糊PI隶属函数、量化因子、比例因子 2.1 Kp与△Ki模糊控制规则表 3 matlab的simulink仿真 3.1 simulik的仿真模型搭建 3.1.1 模糊控制部分 3.1.2 模糊控制部分PI控制部分 3.2 设计模糊控制的控制器 3.2.1 输入及输出个数设计 3.2.2 论域及隶属函数设计 3.2.3 编写模糊控制规则表 3.2.4 编写模糊控制文件与simulink挂钩 3.3 模糊PI控制的整体小例子（免费资源） 4.模糊PI控制C语言代码实现 4.1 simulik模糊控制PI的C代码导出 4.2 simulink代码解读

基于电压PI外环+电流PR内环控制的PFC仿真（PSIM）

2023电赛A题，simulink仿真，包含单相逆变，PI控制双闭环，PR控制闭环，SOGI锁相，单相过零锁相等内容。 2023电赛省一仿真，基础部分满分仿真。 单相逆变器并联运行系统（A 题）

单相并网逆变器PI控制，Simulink仿真。

非最小相位是指具有右半平面零、极点或滞后的线性对象，在DCDC变换器中,Boost变换器以电容电压作为输出量进行反馈控制时，是一个非最小相位系统。由于目前大多数Boost电路的控制方法选用的是传统PID控制，这种方法具有结构简单、可靠性高等特点，但是系统的动态特性、抗干扰性能却有待进一步提高。由于预测PI控制算法具有抗滞后和抗非最小相位特性的能力，将其应用到Boost电路中进行理论研究并进行实时仿真。仿真结果表明，预测PI控制算法具有良好的动态特性且抗干扰性强,能够体现良好的控制效果。

基于定子磁链定向矢量控制的DFIG空载并网模型，目的是实现定子电压跟随电网电压变化，减小并网冲击电流。 在基础的PI控制基础上加入了模糊控制，动态响应速度快了许多，误差也有所减小。 （传统模型+改进模型+结果比较程序）