"pulse-detector" 是一个基于Python的项目，用于利用摄像头实时监测并计算人体的心率。这个创新的应用结合了计算机视觉和生物信号处理技术，让用户无需任何额外设备就能测量心率。接下来，我们将深入探讨该程序背后的原理、所涉及的技术以及实现步骤。 1. **计算机视觉基础**： - **颜色检测**：程序首先需要识别和分离出额头区域。这通常通过颜色分割技术完成，例如霍夫变换、阈值分割或颜色空间转换（如从RGB到HSV）。HSV空间有助于过滤特定肤色范围。 - **视频流处理**：程序会捕获来自摄像头的连续帧，并对每一帧进行处理。这涉及到帧率的理解，以及如何选择合适的帧间隔以确保稳定的数据分析。 2. **图像处理**： - **背景减除**：为了消除环境变化的影响，程序可能使用背景模型（如高斯混合模型）来减去静态背景，只保留运动部分。 - **目标跟踪**：一旦额头区域被定位，跟踪算法（如卡尔曼滤波器或光流法）可以保持对目标的追踪，即使在轻微的头部移动下也能保持稳定。 3. **生物信号处理**： - **色彩变化分析**：人体皮肤随着血液流动而呈现出微妙的颜色变化，尤其是在动脉区域。程序会分析这些变化，通常通过计算像素强度的差分或色度变化。 - **信号滤波**：原始数据往往包含噪声，需要使用滤波器（如滑动平均、中值滤波或数字信号处理中的低通滤波）来平滑信号，提取出脉搏波形。 - **峰值检测**：通过检测信号的局部最大值，可以确定每个心跳周期，进而计算心率。 4. **Python库的应用**： - **OpenCV**：这是用于计算机视觉处理的主要库，包括图像读取、处理和显示功能。 - **Numpy**：用于高效的数值计算和矩阵操作，对于图像处理中的像素操作非常有用。 - **Pandas**：可能用于数据结构化和数据分析，尤其是在处理滤波和峰值检测时。 5. **实现与优化**： - **实时性**：为了提供实时心率反馈，程序需要在处理速度和计算资源之间找到平衡，可能需要进行一些优化，如减少帧率或使用更高效的算法。 - **用户界面**：程序可能包含一个简单的GUI，让用户能够方便地查看心率结果并与应用程序交互。 "pulse-detector"项目结合了计算机视觉技术、图像处理算法和生物信号分析，为用户提供了一种便捷的心率监测方式。通过理解这些关键概念和技术，我们可以自己构建类似的系统，或者改进现有程序以提高准确性和效率。

基于视频的脉冲检测数据集 打开数据集以进行基于视频的脉冲检测。 包括.mp4视频文件和地面真实心电图信号 影片在两种身体状况下的20秒视频片段：静止和进行体育锻炼后 心电图使用以.cardio和.txt格式记录的20秒ECG .cardio-可以使用软件打开 .txt-包含来自六个引线（I，II，III，avR，avL，avF）的六个信号

脉冲 脉搏-心率追踪器 通过将兼容的心率传感器通过蓝牙连接到智能手机，可以将Pulse用于监视心率。 其他人可以使用移动应用程序或浏览器监视心率。 此应用程序是在24小时内构建的，需要花费大量精力来确定将Meteor应用程序连接到心率传感器的过程。 为了使其可用，还应考虑许多其他事项，例如配置文件，安全性，通知（短信/电子邮件）等。 演示版 该应用必须在移动设备上运行才能通过蓝牙与心率传感器连接。 此应用程序已经过iPhone 6和Polar H7心率传感器的测试。 列出的设备应该可以使用。 在浏览器上，它仅显示当前的心率读数。 配套 momentjs：时刻 科尔多瓦-插件-蓝牙 信用 科尔多瓦-插件-蓝牙 #builtwithmeteor 该应用程序是在Meteor Global Distributed Hackathon 2015期间构建的

完整的Pulse Sensor 心率传感器代码 需要的自行下载 可根据文章类容进行辅助调试 配合文章使用更方便

图像的均方误差的matlab代码成像光体积描记图提取脉冲率估计 光电眼波描记图提取和处理的成像工具 介绍 成像光体积描记器（iPPG）是一种用于远程非接触式脉搏率测量的技术。 iPPG通常是从面部或手掌视频中获取的。 该软件包提供了用于iPPG信号提取和处理的工具。 来自[1]的恒河猴iPPG数据用作测试数据集。 输入：视频文件。 输出： iPPG信号； 估计的脉搏率。 内容 extract_color_channels_from_video从视频中提取颜色信号。 颜色信号被计算为每个视频帧在感兴趣区域（ROI）上平均的红色，绿色和蓝色分量的值。 可以为第一帧手动选择ROI（如果仅预期有限量的运动），或者使用Viola-Jones算法自动设置ROI（仅用于从人脸提取iPPG！）。 此功能可以选择从ROI中排除非皮肤和损坏的像素。 compute_ippg实现了[2]中考虑的iPPG提取方法（包括最近引入的CHROM和POS方法）以及一些iPPG预处理和后处理技术。 ippg_extraction_example-使用程序包从视频中提取的iPPG估算脉搏率的基本（最小）示例。 Datas

matlab匹配滤波代码在MATLAB中使用匹配滤波器的最佳二进制脉冲接收器 设计了一种最佳接收器，用于接收添加了噪声的极性二进制极性编码信号。 对二进制极性编码信号使用了匹配的滤波和阈值检测。 计算接收到的序列的CRC-8。 对接收到的二进制序列的一阶扩展执行霍夫曼编码。 计算熵，效率，并比较原始和霍夫曼编码的一阶扩展的效率和熵值。

matlab匹配滤波代码仅通过MMSE估计实现的自适应脉冲压缩 作者：Pardhu M 接触： 描述 此方法基于最小均方误差（MMSE）公式，其中从接收信号中自适应估计每个单个距离单元的脉冲压缩滤波器，以减轻大目标附近匹配滤波导致的掩蔽干扰。 代码详细信息 所有代码均以Matlab 2015版本编写。 参考文件 Blunt，Shannon D.和Karl Gerlach。 “通过MMSE估计进行自适应脉冲压缩。” IEEE航空航天和电子系统学报42.2（2006）：572-584。 免责声明 提及的作者对上述论文没有任何版权。

ABC三相移相整流变压器的matlab仿真实现 12脉波整流电路

Pulse

用有限差分模拟高斯脉冲在自由空间传播，运行该脚本，你会得到一个表面，它是由脉冲在1微米的步骤传播。