本文介绍了一种基于matlab的心电信号QRS波检测与分析方法。首先对心电信号进行预处理，包括滤波、去噪等操作，然后采用基于阈值的QRS波检测算法进行QRS波的定位。接着，对QRS波进行特征提取和分析，包括波形、幅值、持续时间等方面的特征。最后，通过实验验证了该方法的可行性和准确性，为心电信号的临床应用提供了一定的参考价值。
2023-04-06 11:21:45
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对心电信号的干扰进行分析，并利用计算机实现心电信号的预处理，包括针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声采取相关的消噪处理
利用计算机实现对心电信号中关键的 QRS 波群特征点自动检测，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，对所用算法进行客观评价；
设计并利用计算机算法实现 ECG 信号特征参数提取，并以此预判存在疾病的可能性，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，计算疾病预判正确率，对所设计的算法进行客观评价；
2022-12-19 12:49:03
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资源名：心电信号预处理_滤波去噪_QRs波检测 P波_T波检测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-05-12 22:46:24
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实现对心电信号的预处理，包括噪声去除、肌电干扰的去除、工频干扰的抑制、基线漂移的纠正等。同时实现了对心电信号QRS波的检测
2022-05-11 09:09:41
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针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。
2022-04-27 22:12:10
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提出了一种基于小波多分辨分析的算法，对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取，并利用动态自适应阈值和删除多检点，补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下，提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率，并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。
2021-11-12 21:48:05
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.该文对 QRS 波群的检测算法进行了研究, 对传统差分阈值法在 R波检测中存在的一些问题加以改进, 将正向和倒置 R 波分开检测, 提出了在自适应差分阈值法检测正向 R 波的基础上, 用幅值基线比较法检测倒置 R 波的检测方法.在 Q、S 波检测方面, 文章以差分法为基础, 给出了 Q、S 波定位的
一种简便易行的方法.
2021-11-07 15:44:42
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